1公开的数据库国家数据 http://data.stats.gov.cn/index.htm  数据来源于中国国家统计局,包含了我国经济民生等多个方面的数据,并且在月度、季度、年度都有覆盖,较为全面和权威,对于社会科学的研究不要太有帮助。最关键的是,网站简洁美观,还有专门的可视化读物。-CEIC -  最完整的一套超过128个国家的经济数据,能够精确查
转载 2023-09-06 09:56:26
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# 使用Python实现数据库的基本操作指南 在学习如何使用Python与数据库进行交互之前,我们需要明确实现的流程和步骤。本文将详细介绍每步的具体操作,以及相应的代码示例及注释,以帮助你更好地理解。 ## 流程步骤 以下是实现“数据库 Python”的基本步骤: | 步骤编号 | 步骤描述 | 备注
原创 28天前
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在使用PowerDesigner这个软件设计数据模型的时候,确实是很方便,但是现在需要的是将设计好的数据模型放入数据库中,这时候就又要用到PowerDesigner的另一个功能了。将设计好的数据模型,保存为Sql文件,然后再在数据库中将文件打开执行就能将设计好的数据模型,生成表。注:必须是物理数据模型,才能保存为Sql文件。1、如下图所示:是一个已经设计好的物理数据模型2、通过快捷键Ctrl+G打
毫无疑问,数据库作为企业核心应用系统的重要组成部分,从其出现伊始就逐渐占据可观地位,目前几乎所有的关键应用都无法离开数据库系统提供的底层支撑,金融行业尤其如此。最近几年,随着越来越多金融企业的数据规模不断增加、数据使用复杂度也在提高,对底层数据库的能力要求也“水涨船高”,传统集中式数据库已不能满足需要,因此具备高性能、可扩展、高可用和高容错特性的分布式数据库,就成为了目前金融行业数字化转型中的首要
日前,华为云数据库推出MySQL 金融版,基于Paxos协议,采用一主两备三节点架构,解决了数据库分布式环境下一致性的问题,实现了自动脑裂保护机制,保证数据库高可用和高可靠,满足金融场景下的数据库高要求。近年来,金融科技大力发展,金融系统更是亟需技术架构的革新、以满足行业日益增长的业务需求。数据库承载着金融企业的核心数据,出现数据丢失,业务连续性中断,对企业而言不但造成经济损失,而且还会进一步影响
转载 2023-07-11 08:23:00
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我将本次教程分为七个部分:准备工作远程连接服务器以及配置MySQLFTP的配置工作anaconda2.7的下载与配置创建数据库写出Python文件上传服务器并配置一、准备工作环境要求:Linux操作系统服务器MySQL数据库anaconda2.7Xshell5filezillaNavicat 12 for MySQL首先第一个要求可能比较麻烦,毕竟服务器这种听起来很“高端”的“设备”。大家可能接触
L2接口是一种可以让程序拥有查询股票相关数据的应用查询编程接口,通过这个数据接口,可以直接调用相应的数据,而不用进行额外的编程工作,甚至不需要理解其中的工作机制,是十分方便快捷的一种数据接口。但是市场上的L2接口有各种各样的类型,应当如何进行挑选?小编在调查的过程中发现,挑选好用的L2接口,需要遵循以下几条原则。首先,需要关注L2接口的数据量,数据量越大,数据接口所涵盖的股票信息往
应用于金融领域      数据库金融系统中的挑战:实时数据库为算法交易和其他对时间有极高要求的金融系统提供了一个安全可靠,零延迟的保障。     交易量和行情数据正在飞速增长。金融软件的成功取决于实时价格变化;发布最新分析结果;处理其他实时任务。这些都依赖于对于信息的排序,检索和存储的应用底层处理方法。但是传统的关系型数据库管理系统(RDBMSs
日前,华为云数据库推出MySQL 金融版,基于Paxos协议,采用一主两备三节点架构,解决数据库分布式环境下数据一致性的问题,实现了自动脑裂保护机制,保证数据库高可用和高可靠,满足金融场景下的数据库高要求。近年来,金融科技大力发展,金融系统更是亟需技术架构革新、以满足行业日益增长的业务需求。数据库承载着金融企业的核心数据,出现数据丢失,业务连续性中断,对企业而言不但造成经济损失,而且还会进一步影响
SequoiaDB巨杉数据库金融数据库核心能力引言 近年来,全球金融科技每年的投入已经超过500亿美元,中国的金融科技发展更是引领世界潮流。在金融科技不断发展的今天,中国金融互联网化和零售化的发展愈加激烈,使得我国金融业务与科技的有机结合应用模式备受世界瞩目。对应着高速发展的业务模式与创新,现代金融系统亟需技术架构的革新来满足日益增长的业务需求。这其中包括了业务系统敏捷性、风险控制、成本控制
1.金融数据库1.1.Resset DB为模型检验、投资研究等提供专业服务的数据平台。参考国际著名的数据库CRPS和Compustat的设计标准,结合中国金融市场的实际情况,以实证研究为导向整体设计。Resset DB主要供高校、金融研究机构和金融企业的研究部门使用,目前包括股票、固定收益、基金、宏观、行业、港股、外汇、期货、黄金等系列。提供多种数据格式导出和下载,包括Exce
原创 2013-09-09 15:35:11
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用心做好文章,用心做好教育一篇好文章,能带给人启迪! 代码结构示意图:文件部分本地TXT文件: 保存EXCEL文件:代码分析结构图源代码:#定义一个读取数据的函数,参数为file_name----结构图:载入数据 def read_data(file_name): #定义读取文件的函数 def read_file(): #调取外部文件名称,映射到内存中,命名为f
你或许听过设计数字化,但是你是否听过制造数字化?通过构建在单一数据库上独特、强大的制造执行系统软件,来创新和保持精益,以有效地管理生产车间的全部活动,这就是DELMIAWORKS的前身。在北美地区,DELMIAWORKS有一个更广为人知的名字,IQMS,在2019年1月份之后正式改名,成为了达索系统3DEXPERIENCE平台的重要组成部分。在达索系统统一平台的规划下,DELMIAWORKS经历了
GreatSQL 社区近日宣布,在经过几个月的紧张筹备后,GreatSQL 现已正式开源。GreatSQL 可以作为MySQL或Percona Server的可选替代方案,用于线上生产环境;完全免费并兼容MySQL或Percona Server。根据介绍,GreatSQL 是源于 Percona Server的分支版本,除了Percona Server已有的稳定可靠、高效、管理更方便等优势外,特别
清明小长假第二天,昨天单位加班,今天有时间和大家分享的这篇文章《银行数据管理办法》。是以DCMM评估体系8大领域为基础,对数据全生命周期制定的管理办法,本文可作为数据管理总纲参考,希望对大家有帮助。数据治理体系后台回复“DCMM”下载DCMM相关三个参考文档,大家可以对比DCMM8大领域28项内容和此管理办法的差异,加深理解,下载方式详见文末。第一章  总则第一条  
# Python获取金融数据库金融领域,数据是非常重要的资源。许多金融从业者需要获取大量的金融数据来进行分析和决策。Python作为一种功能强大的编程语言,在获取金融数据方面具有很大的优势。本文将介绍如何使用Python获取金融数据库中的数据,并通过代码示例演示具体操作。 ## 安装相关 在Python中,有一些可以帮助我们获取金融数据,比如`pandas`、`quandl`等。首先
原创 4月前
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              数据库查询分析器使用技巧之(十一)马根峰                 (广
一个好的数据结构设计或者说数据库设计,不仅能应对复杂的业务变化,更可以应对未来海量的数据扩容,同时数据结构逻辑清晰更方便业务人员去使用数据。    适用场景:互联网高并发、高吞吐、海量数据、强一致性要求高、mysql数据库、互联网金融业务。    一、数据库设计框架思维    1. 数据库
1、特征词表示一篇文本,矩阵数据,聚类、分类、预测2、情绪、情感分析情感值、舆论文本、文本数据,来源管,新闻、情感倾向;存在误差,不准确3、基于股评文本的情绪分析#网络舆情,判断指数走向3、安装SnowNLPpip install snownlp4、导入包import pandas as pd from snownlp import SnowNLP import matplotlib.p
如何爬取新三板数据(一)新三板数据是实证分析中较常用到的一个数据库,其包含了一万多家挂牌中小企业,涵盖了制造业,交通运输,现代信息服务,文化服务,商业服务等除第一产业外的几乎全部国民行业。新三板挂牌公司地域分布广泛,公司经营状况良好,其大部分属于高新技术企业,公司重视技术研发,往往在细分行业领域具有较强的核心竞争力。将新三板挂牌公司的财务状况和宏观经济运行相结合能够研究多方面问题。如宏观税负、研发
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