随着股指期货市场参与者的逐步成熟、国内相关程序化交易平台的技术实现,以及程序化交易自身的优点,程序化交易在近几年的国内期货市场上得到了飞跃式的发展。程序化交易是国际市场常用的交易方式,国外程序化交易的应用领域非常广泛,主要有组合管理、套利交易、趋势易及其他量化策略等。波涛(1998)在《系统交易方法》中提出,一个设计良好的交易系统,必须对投资决策的各个相关环节做出相应明确的规定,同时还必须符合使
在2021年的软考中,一场关于试卷的小插曲引起了不少考生的关注与讨论。软考,作为计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试的简称,对于许多IT行业的人士而言,是一次重要的职业水平认证机会。每年的软考都吸引着大批专业人士的参与,他们希望通过这个平台来检验自己的技能水平,并获取相应的资格证书。 然而在2021年的软考中,却发生了一些不同寻常的事情。在考试的最后关头,总有一些考生因为种种原因未能按时
原创 2024-05-17 12:33:26
60阅读
一、需求由于该网站(http://www.safe.gov.cn/safe/rmbhlzjj/index.html)日期选择最长间隔只能90天,因此如果手动点击下载表格,需要多次选择日期,并且将多个表格手动合并后存入数据库。为了解决这些问题,本篇使用爬虫爬取,pandas整理数据后存入数据库。二、实现STEP1 爬取第一批数据打开网站,输入在允许范围内的日期,点击查询,就发送了一个POST请求F1
转载 2023-09-22 19:33:06
1393阅读
在现代金融市场中,日内交易越来越受到股民的青睐。借助Python等编程语言,交易者可以通过自动化的方式快速执行交易策略。然而,随着技术的深入,许多交易者面临着性能瓶颈和策略失效等问题。本文将从问题背景、错误现象、根因分析到解决方案,详细记录如何解决Python日内交易中的常见问题。 ## 问题背景 在日内交易中,交易者需要在极端短的时间内快速获取市场数据、分析并执行交易。而在使用Python
原创 6月前
40阅读
最近在学习Python3做数据分析。就尝试用COT和汇率数据来练习一下。毕竟不实际找个东西做一下碰不到问题,也学不会啊。话不多说,目标就是(1)抓取网络的COT数据,(2)结合MT4导出的汇率数据,(3)来绘制一张关联图,看看COT和实盘外汇汇率有啥影响。最后的效果是这样的。准备工作:使用工具是Python3。不过一般会使用conda3的安装包进行安装。一些库都会安装进来。绘制蜡烛图需要mplfi
 一、将汇率兑换功能封装在函数中 '''整段注释功能:汇率兑换版本:4.0日期:18/02/7新增功能:根据输入判断是人民币还是美元,进行相应的转换计算新增功能:程序可以一直运行,直到用户选择退出新增功能:将汇率兑换功能封装在函数中'''USD_VS_RMB = 6.77  #常量def convert_currency(im,er):  &nbs
转载 2023-05-26 21:30:48
307阅读
这个需求本来是来源于公司同事工作中需求,用户需要使用数据分析工具Power BI抓取多页的中国银行官网上当天的外汇数据。但是没能研究出来。我就开始在网络上找关于使用python来抓取当天汇率的案例分享,没想到“知乎”上有一个网友分享了以下这段代码:# -*- coding:utf-8 -*- import re from lxml import etree import requests url
MT4外汇交易软件是外汇交易领域中最受欢迎的交易平台之一,拥有丰富的工具和图表,帮助交易者更好地把握市场趋势和制定交易策略。  1. 多种工具  MT4外汇交易软件提供了多种工具,例如技术指标、图表模式、振荡器等,交易者可以根据自己的需求和交易策略选择不同的工具。  技术指标可以帮助交易者分析价格走势和市场趋势,例如移动平均线、MACD、RSI等。图表模式可以提供更直观的市场趋势分析,例如趋势线、
# 外汇行情与Python:一探虚拟货币的世界 外汇市场被认为是全球最大的金融市场之一,日均交易量达数万亿美元。在这样的市场中,如何获取可靠的外汇行情数据,并对这些数据进行分析,是许多金融科技公司的日常工作。今天,我们将通过Python编程语言,来探索外汇行情的数据获取、处理与可视化。 ## 什么是外汇行情? 外汇行情,简单来说,就是不同货币之间的兑换比率。比如1美元可以兑换多少人民币,或者
原创 2024-09-26 08:41:51
37阅读
# 如何使用 Python 进行外汇量化交易 在金融市场中,外汇交易(Forex)因其流动性和潜在的盈利机会而备受青睐。随着科技的发展,量化交易逐渐成为一种热门的交易方式。作为一名刚刚入行的小白,了解如何用 Python 实现外汇量化交易将是你职业发展的重要一步。本篇文章将带你一步一步了解如何进行外汇量化交易,并提供代码示例和详细说明。 ## 整体流程 外汇量化交易的实现通常可以分为以下几个
原创 10月前
224阅读
# Python 外汇量化交易入门指南 外汇量化交易是通过数学模型和程序化的方法来进行外汇市场的交易。作为一名刚入行的小白,您可能会对如何开始这项工作感到困惑。幸运的是,这里为您详细介绍了实现外汇量化交易的整体流程,并分解每个步骤所需的代码和说明。 ## 整体流程 下面是使用 Python 进行外汇量化交易的基本步骤概览: | 步骤 | 描述
# 如何实现 Python 外汇接口 在金融科技行业,获取外汇数据的能力是极为重要的一环。本文将指导您通过 Python 实现一个外汇接口,包括必要的步骤以及每一步需要用到的代码。适合刚入行的小白,保证条理清晰,易于理解。 ## 流程概述 我们将整个实现过程划分成以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 选择外汇API | | 2 |
原创 2024-10-15 06:21:42
59阅读
# Python 获取外汇数据入门指南 作为一名刚入行的开发者,你可能对如何使用Python获取外汇数据感到困惑。本文将为你提供一个详细的入门指南,帮助你理解整个过程,并提供实际的代码示例。 ## 外汇数据获取流程 首先,让我们通过一个表格来了解获取外汇数据的整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 选择数据源 | | 2 | 获取API密钥(如果需要)
原创 2024-07-23 12:16:28
116阅读
# Python外汇行情分析中的应用 随着全球经济的不断发展,外汇市场已经成为了投资者关注的一个热门领域。外汇市场的波动性和流动性吸引了大量投资者。掌握外汇行情的实时数据,对于分析趋势和制定交易策略至关重要。本文将介绍如何使用 Python 进行外汇行情的获取与分析,并通过可视化的方式帮助理解。 ## 获取外汇行情数据 要开始我们的外汇分析,首先需要获取外汇行情数据。这里,我们可以使用
原创 2024-09-10 06:00:21
107阅读
文章目录1 背景2 环境3 代码3.1 Yahoo汇率(内地IP可以跳过)3.2 中银汇率3.3 监测3.4 运行3.5 整体代码4 运行效果 1 背景作者现在在香港,最近半年因为美国加息,港币暴涨,非常痛苦。在网上找了找也没有找到能够实时更新的API来调用。为了能在偶尔出现汇率下降的时候及时购汇,写了一个监测Yahoo和中银汇率的Python脚本。 结尾有整个Python代码。2 环境建议可以
2007-09-23 14:29:02 使用方法1 不必添加任何 指标。 具体买卖点有:(图一) 1,rsi受趋势线压制,突破及突破后第一次回落趋势线旁为买卖点。如图中蓝线及蓝圈所示。 2,价格并未创新高(新低),但rsi创新高(新低)为买卖点,如图中1与2,可在2处买入;图中绿色所画同理。 3,rsi与价格背离,图中2,4处为背离,4处为买
转载 2024-09-08 22:39:05
63阅读
外汇入门必学基础知识——基本面分析  基本面分析是指对影响一国经济以及货币汇率变化的核心要素进行研究,它旨在通过分析一系列经济指标、政府政策及事件,来预测某一经济周期中的汇率变化和市场趋势。基本面数据不仅告诉我们现在的市场情况,更重要的是,它能帮助我们预测未来市场的发展,皇玛外汇hmcfd交易多年老者整理相关基本面分析知识。  有人将外汇交易者分成两类:技术分析型和基本面分析型。事实上,这两者间的
# 使用Python进行外汇交易的ccy库 在金融市场中,外汇交易是一个重要的领域,而Python因其强大的数据处理能力和丰富的库生态,成为了金融分析和算法交易的热门语言之一。本文将以“ccy”库为例,介绍如何在Python中进行外汇相关操作。 ## 什么是ccy库? ccy库是一个用于处理货币和外汇交易的Python库。它提供了一系列的功能,包括获取货币汇率、货币转换、统计分析等。借助这个
原创 2024-08-26 07:15:26
158阅读
我们口中所言的策略是交易策略,交易策略用直观的话来解释就是一系列规则的集合,其中包括买入卖出等要如何判断的数据规定。交易策略又分为简单的和复杂的,简单的策略通常运用技术指标和价格行为;复杂的则利用高阶的数学和统计模型。大多数的情况下,我们可以认为复杂的模型可以有更好的成效,但是在学者们实证分析后却发现简单的模型在长期下更加稳定。交易策略可划分为三个部分,分别是:指标(Indicator),信号(S
# 如何实现外汇量化交易的Python外汇市场是一个非常活跃和多变的市场,量化交易为交易者提供了更科学、更高效的交易方式。今天我们将介绍如何使用Python实现一个简单的外汇量化交易包。以下是整个实现的流程: | 步骤 | 描述 | |------|-------------------------------| | 1 | 安装Py
原创 9月前
44阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5