一、数据表设计1、需求分析（1）目的： 由于此项目作为一个后台管理系统模板，不同用户登录后应该有不同的操作权限，所以此处实现一个简单的菜单权限控制。即不同用户登录系统后，会展示不同的菜单，并对菜单具有操作（增删改查）的权限。（2）数据表设计（自己瞎捣鼓的，有不对的地方还望 DBA 大神不吝赐教(=_=)）：需求: 一个用户登录系统后，根据其所代表的的角色，去查询其对应的菜单权限，并返回相应的菜
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2024-06-05 12:24:35
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vue中，我们所要实现的一个场景就是： 1.搜索页面==>到搜索结果列表页时，搜索结果列表页面要重新获取数据， 2.搜索结果列表页面==>点击进入详情页==>从详情页返回列表页时，要保存上次已经加载的数据和自动还原上次的浏览位置。缓存组件，vue2中提供了keep-alive。首先在我们的app.vue中定义keep-alive<keep-alive>
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2024-09-25 22:12:41
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Redis —— 操作Redis是一个key-value存储系统。和memcached类似，reis支持存储的value类型更多，包括string(字符串)、list(列表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove、取交集并集差集 linux启redis服务端安装# 下载压缩包
wge
Base 2.8.7
Redis是一个包含了很多Key-Value对的大字典，这个字典支持的Value非常丰富，可以为
字符串、哈希表、列表、集合和有序集，基于这些类型丰富的value，扩展出了功能强大的操作，例如hmset、lpush、sadd等
字典字典是Redis最基础的数据结构，一个字典即一个DB，Redis支持多DB Redis字典采用Hash表实现，针对碰撞问题，其采用的方法为“
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2023-08-24 13:23:36
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centos8 redis安装
1：redis安装 （可以选择在线安装，没有外网的情况就只能自己先下载好再上传到服务器）
a:使用 #wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz（在线安装）
wget http://download.redis.io/releases/redi
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2024-04-02 00:00:55
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实现基本思路登录界面向后台请求验证码，后台呢就 先调用随机函数生成验证码，并且更具验证码生成一张图片，以 base64 字符串的形式传到前台，这时我们还要生成jwt令牌做为请求验证码客户端的区分。我们先将验证码信息存入reids。key是 jwt令牌的值，value就是验证码了。并且将令牌放入到响应头。传给客户端。当客户端提交的时候将保持的jwt令牌放入请求头带过来。后端根据前端传过来的 jwt令
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2023-09-29 22:23:10
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后端接口测试成功后只需要对接前端，首次登录成功后将后端传递的token利用vuex相关知识进行存储，在全局请求拦截器前添加相应的token前端跨域const { defineConfig } = require('@vue/cli-service')
module.exports = defineConfig({
transpileDependencies: true
})
mod
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2023-10-20 14:01:23
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以首页的文件访问作为示例使用Redis 一方面加快用户访问速度 一方面缓解频繁访问数据库的压力 之前每次访问首页都会请求数据库数据Redis安装以及配置所需文件 解压后，双击下述脚本，启动redis 可视化软件安装、设置安装路径然后一直点下一步就OK 采用软件连接本地Redis【默认端口6379】后台代码采用Cache实现缓存pom.xml添加Cache缓存的依赖<!-- cache --&
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2023-09-05 20:53:36
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文章目录前言测试执行流程说明1、请求接口2、请求参数3、预想结果4、请求结果源码分析1、流程简图（非常重要）2、Lua 脚本3、Lua 脚本代码分析4、Redis 实际执行结果附文Redis monitor 模式下控制台输出完整内容 前言承接上篇，本篇来探讨一下 当超过了缓存 maxSize 时，底层脚本是如何操作的，事不宜迟，马上开始。测试执行流程说明1、请求接口 调用次数：三次2、请求参数名
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2024-02-19 16:48:54
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总体流程概述：一、未登录 1、打开登录页，请求被token过滤器类JwtAuthenticationTokenFilter拦截，从请求头中查询token，发现没有，接着调用后台生成验证码接口，生成验证码，将验证码值存入redis，然后，将uuid和验证码图片，响应会前端页面。2、输入用户名和密码，提交表单登录请求，同样先被token过滤器类JwtAuthenticationTokenFilter拦
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2023-10-02 16:43:20
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一：使用IDEA创建springboot项目： 输入项目名称，选择位置，需要版本管理就勾选创建Git仓库，选择JDK版本，选择打包方式（为了后续部署服务器做准备） 勾选自己需要的依赖（后续有需要再利用maven引入也可以），本次项目不涉及Spring Cloud 点击创建 创建成功： 链接数据库： 编辑配置文件： .properties写起来比较麻烦，定义一个application.yml文件配置
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2023-09-08 23:37:08
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知识点基于 Server-Sent Event 工作方式，Web 即时通信Redis 包 发布订阅功能的使用
flask 快速入门，常用对象实例方法函数Vuejs 列表页面自动渲染效果图代码段 app.py 主文件import datetime
from flask import Flask, session, redirect, Response, request, rend
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2023-05-24 16:25:36
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本次实验是基于前后端分离项目：springboot+vue+redis接口校验时机： 后端：拦截所有请求，放行登录请求、请求头中包含token（用户名和密码正确时，回生成一个令牌，用来放心别的请求）的请求。 前端：拦截所有请求，放行登录请求、对非登录请求{如果，用户已经登录，则给请求头中添加token，如果用户未登录，跳到登陆页面}1 后端实现1.1 集成redis1.2 书写WebAppConf
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2023-08-11 17:05:07
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该项目功能页面内容：
1.注册
2.登录
3.退登、修改密码/修改昵称
4.列表页（可新增，删除，修改，查询）
5.子账号页（可增，删，改，查）==》仅对超级管理员开放用到技术：
1.反向代理
2.数据库建表，请求mysql数据库
3.进行node模块化开发，分模块处理请求()具体功能：
1.生成验证码
2.token：前端用uuid加密生成token实现验证码一一对应
3.用redis（可支持：
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2023-09-07 20:52:47
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作者：知否什么是Vuex ？Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。Vuex 也集成到 Vue 的官方调试工具devtools extension，提供了诸如零配置的 time-travel 调试、状态快照导入导出等高级调试功能。什么情况下使用Vuex一般情况下，我们需要根据项目的实
数据存放保存在window对象中可以作为全局组件通信的媒介，不过这种方式不具备响应性能力，所以数据更时无法直接通知订阅数据的组件更新。使用vuex .保存数据与window保存的原理一样，都是借助了全局对象进行数据互通， 不同的是vuex通过订阅发布机制可以将vue数据的更新通知到所有订阅状态的组件身上，实现数据变更时各个组件状态同步，不过前两者单独使用的时具备另一个相同的严重问题， 就是保存的数
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2023-07-05 21:25:48
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Redis起源一种基于键值对的NoSQL数据库。Redis值可以是由字符串，哈希，列表，集合，有序集合，位图，HyperLogLog，GEO等多种数据结构和算法组成，可以满足很多场景Redis将数据存放在内存中，读写性能非常惊人。Redis可以将内存的数据利用快照和日志的形式保存硬盘，保证内存中的数据不会“丢失”。2008年，redis的作者在开发一个网站的时候，需要一个高性能的队列功能，MySQ
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2023-07-04 15:57:21
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1、Redis数据存储的细节概述关于Redis数据存储的细节涉及到内存分配器（如jemalloc）、简单动态字符串（SDS）、5种对象类型及内部编码、redisObject。在讲述具体内容之前，先说明一下这几个概念之间的关系。下图是执行set hello world时，所涉及到的数据模型。（1）dictEntry：Redis是Key-Value数据库，因此对每个键值对都会有一个dictEntry，
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2023-08-20 19:33:14
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Redis 数据类型底层结构1 前言本文将在熟悉使用redis的基本数据结构的基础上，对redis的五种数据类型底层结构进行分析。本次基于redis-3.2.1版本。后续所有讲解如不做特殊说明，都是基于此版本。2 redis数据库的存储结构2.1 引言 在了解redis的数据结构原理时，有必要先了解Redis的数据存储结构。redis是一种使用K-V形式做数据存储的数据库。正如Mysql底层使用B
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2023-06-28 12:24:03
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一、redis和mysql介绍 Redis基于内存，读写速度快，也可做持久化，但是内存空间有限，当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵。MySQL基于磁盘，读写速度没有Redis快，但是不受空间容量限制，性价比高。大多数的应用场景是MySQL（主）+Redis（辅），MySQL做为主存储，Redis用于缓存，加快访问速度。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。
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2023-08-15 17:16:07
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