Base 2.8.7
Redis是一个包含了很多Key-Value对的大字典，这个字典支持的Value非常丰富，可以为
字符串、哈希表、列表、集合和有序集，基于这些类型丰富的value，扩展出了功能强大的操作，例如hmset、lpush、sadd等
字典字典是Redis最基础的数据结构，一个字典即一个DB，Redis支持多DB Redis字典采用Hash表实现，针对碰撞问题，其采用的方法为“
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2023-08-24 13:23:36
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1、Redis数据存储的细节概述关于Redis数据存储的细节涉及到内存分配器（如jemalloc）、简单动态字符串（SDS）、5种对象类型及内部编码、redisObject。在讲述具体内容之前，先说明一下这几个概念之间的关系。下图是执行set hello world时，所涉及到的数据模型。（1）dictEntry：Redis是Key-Value数据库，因此对每个键值对都会有一个dictEntry，
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2023-08-20 19:33:14
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一、redis和mysql介绍 Redis基于内存，读写速度快，也可做持久化，但是内存空间有限，当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵。MySQL基于磁盘，读写速度没有Redis快，但是不受空间容量限制，性价比高。大多数的应用场景是MySQL（主）+Redis（辅），MySQL做为主存储，Redis用于缓存，加快访问速度。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。
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2023-08-15 17:16:07
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Redis 数据类型底层结构1 前言本文将在熟悉使用redis的基本数据结构的基础上，对redis的五种数据类型底层结构进行分析。本次基于redis-3.2.1版本。后续所有讲解如不做特殊说明，都是基于此版本。2 redis数据库的存储结构2.1 引言 在了解redis的数据结构原理时，有必要先了解Redis的数据存储结构。redis是一种使用K-V形式做数据存储的数据库。正如Mysql底层使用B
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2023-06-28 12:24:03
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Redis起源一种基于键值对的NoSQL数据库。Redis值可以是由字符串，哈希，列表，集合，有序集合，位图，HyperLogLog，GEO等多种数据结构和算法组成，可以满足很多场景Redis将数据存放在内存中，读写性能非常惊人。Redis可以将内存的数据利用快照和日志的形式保存硬盘，保证内存中的数据不会“丢失”。2008年，redis的作者在开发一个网站的时候，需要一个高性能的队列功能，MySQ
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2023-07-04 15:57:21
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###1.RDB(reids database) 含义：在指定时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，进行数据恢复时将磁盘中的数据集直接读入内存呢。 工作机制：每隔一段时间将内存中的数据保存到硬盘中的指定文件中 保存策略：  
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2023-08-30 14:49:51
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Redis持久化 众所周知，Redis是内存数据库，且使用单个线程来处理命令请求。它将自己的数据库状态（非空数据库以及它们的键值对）存储在内存里面。所以如果没有持久化机制，不把数据保存到硬盘里面，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会消失不见。为了解决这个问题，redis 提供两种方法进行数据持久化，分别是RDB和AOF。RDB可以将Redis在内存中的
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2023-08-10 16:52:40
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一，Redis是一款基于内存的数据库，可以持久化，在企业中常用于缓存，相信大家都比较熟悉Redis了，下面主要分享下关于Redis持久化的两种模式1、半持久化模式（RDB，filesnapshotting） 此模式是Re
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2023-08-11 14:57:19
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1、前言 Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器。Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)
一、分布式系统基础理论分布式系统的两个基础理论：1.CAP理论如图：Consistency(强一致性)：数据一致更新，所有数据变动都是同步的。Availability(可用性)：好的响应性能。Partition tolerance(分区容忍性)：可靠性。 在CAP理论中，任何分布式系统都只能满足以上三个条件中的两个。2.BASE理论BA：基本可用。基本可用是指分布式系统在出现故障的时候，允许损失
一、redis简介概念：redis,全称是remote dictionary server(远程字典服务器), 免费开源，使用c语言开发。redis是一个高性能的key-value键值对分布式内存数据库，基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库（非关系型数据库）。 特点a. redis支持持久化（rdb和aof两种方式），可以将内存中的数据持久化到磁盘，当redis重启时可以恢复数据；
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2023-08-15 14:20:56
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一、概述Redis是内存数据库，数据保存在内存中，但是我们都知道内存的数据变化是很快的，也容易发生丢失。幸好Redis还为我们提供了持久化的机制，分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。二、持久化流程（1）客户端向服务端发送写操作(数据在客户端的内存中)。（2）数据库服务端接收到写请求的数据(数据在服务端的内存中)。（3）服务端调用write这个系
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2023-08-15 21:28:30
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一把年纪了还是这么菜本文主要学习自：Redis 核心技术与实战学到生无可恋之 Redis（下）1 Redis 是啥Redis 是一个高性能的 Key-Value 数据库，key 的类型是字符串，value 的类型有：string 字符串、list 列表、set 集合、sortedset(zset) 有序集合、hash 、bitmap 位图等。相对一般的键值数据库， Redis 的 Val
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2023-09-19 00:59:24
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一、概述Redis 是速度非常快的非关系型（NoSQL）内存键值数据库，可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。Redis 支持很多特性，例如将内存中的数据持久化到硬盘中，使用复制来扩展读性能，使用分片来扩展写性能。二、数据类型数据类型可以存储的值操作STRING字符串、整数或者浮点数对整个字符串或者字符串的其中一部分
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2023-08-15 21:17:17
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用于学习后的自己总结，如有错漏恳请指教持久化概念持久化就是将内存中的数据模型转化为存储模型，然后存储模型转化为内存中的数据模型是一个可逆的过程。其中数据模式可以指任何的数据结构和对象模型，存储模型可以是磁盘文件、xml、二进制流等等。redis要持久化理由目前这么流行redis作为缓存其中一点就是因为redis数据存放在内存中所以操作起来比存在磁盘的数据来的快，不用寻址之类的。但这也相对有问题就是
Redis存储机制分成两种Snapshot 和 AOF。无论是那种机制,Redis都是将数据存储在内存中。 （1） Snapshot工作原理: 是将数据先存储在内存，然后当数据累计达到某些设定的伐值的时候，就会触发一次DUMP操作，将变化的数据一次性写入数据文件（RDB文件）。 （2）AOF 工作原理: 是将数据也是先存在内存，但是在存储的时候会使用调用f
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2023-08-30 07:55:52
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Redis是我们常用的key-value数据库，并且Redis是一个支持持久化的内存数据库，通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来保证数据持久化。当Redis重启后通过把硬盘文件重新加载到内存，就能达到恢复数据的目的。Redis有两种持久化机制：RDB(Redis DataBase)和AOF(Append-Only File)。1、RDB(Redis DataBase)RDB是Redis默认
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2023-08-25 10:39:36
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【redis数据结构 – strings】
类似arrylist字符串 string 是 Redis 最简单的数据结构。Redis 所有的数据结构都是以唯一的 key 字符串作为名称，然后通过这个唯一 key 值来获取相应的 value 数据。不同类型的数据结 构的差异就在于 value 的结构不一样。有人说，如果只使用redis中的字符串类型，且不使用redis的持久化功能，那么，redis就和
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2023-08-15 10:33:02
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什么是redisredis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景。该数据库使用ANSI C语言编写，支持网络，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化，支持多种开发语言。 redis在高并发场景下的作用不言而喻，今天主要分享Redis大家比较关心的以下几个方面。redis的数据类型支持多种数据类型：1.s
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2023-06-28 12:14:56
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文章目录1. 缓存穿透1.1 带来的问题1.2 解决办法1.2.1 缓存空值1.2.2 BloomFilter1.2.3 如何选择2. 缓存击穿2.1 带来的问题2.2 解决办法3. 缓存雪崩3.1 解决办法3.1.1 事前：使用集群缓存，保证缓存服务的高可用3.1.2 事中：使用 ehcache 本地缓存 + Hystrix 限流&降级 ,避免 MySQL 被打死的情况发生3.1.3
