财富和特权并不能使人们免于痛苦。禁欲和苦修都无法真正处理苦难。所以，一个折中的办法就是——半享乐半
原创
2022-09-16 22:21:54
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普通初始化块 一个类里可以有多个初始化块，相同类型的初始化块之间有顺序：前面定义的先执行，后面定义的后执行。 初始化块的修饰符只能是static，使用static修饰的初始化块被称为静态初始化块。 普通初始化块、声明实例属性指定的默认值都可认为是对象的初始化代码，执行顺序与声明顺序相同。 当Java创建一个对象时，系统先为该对象的所有实例属性分配内存（前提是该类已经被加载过了），接
# 半监督学习在PyTorch中的应用
## 导言
半监督学习是指在训练模型时，除了有标记数据（有标签的数据），还可以利用未标记数据（无标签的数据）来提高模型的性能。在深度学习领域，半监督学习是一个非常有趣且实用的技术。本文将介绍如何在PyTorch中应用半监督学习。
## 半监督学习简介
在传统的监督学习中，我们利用带有标签的数据训练模型，然后用这些模型来预测未知数据的标签。而在半监督学习中
原创
2024-03-04 07:07:13
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一、背景RocketMQ的分布式事务可以称为“半消息事务”。二、原理2.1原理RocketMQ是靠半消息机制实现分布式事务：事务消息：MQ 提供类似 X/Open XA 的分布事务功能，通过 MQ 事务消息能达到分布式事务的最终一致。半消息：暂不能投递的消息，发送方已经将消息成功发送到了 MQ 服务端，但是服务端未收到生产者对该消息的二次确认，此时该消息被标记成“暂不能投递”状态，处于该种状态下的
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2024-01-08 21:18:59
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半监督支持向量机（S3VMs） 今天我们主要介绍SVM分类器以及它的半监督形式S3VM，到这里我们关于半监督学习基础算法的介绍暂时告一段落了。之后小编还会以论文分享的形式介绍一些比较新的半监督学习算法。让我们开始今天的学习吧~引入 支持向量机（SVM）相信大家并不陌生吧？但是如果数据集中有大量无标签数据（如下图b），那么决策边界应该如何去确定呢？仅使用有标签数据学得的决策边界（如下图a）将穿过
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2023-11-16 17:30:46
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半同步复制下的俩种模式 after commit 和 after sync半同步复制 after_commit（5.5，5.6）：事务先在引擎层提交，收到 slave 的 ack 消息确认后才将 commit 的结果返回给客户端。（在收到ack之前，主库的其他客户端是可以看到这条记录的）增强半同步复制 after_sync（5.7）：主库收到ack消息确认后再在引擎层提交并返回 commit 。这
原创
2024-06-26 15:24:21
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uniapp拉起半屏小程序1、需要页面权限：当前是插件页面时，宿主小程序不能调用该接口，反之亦然 2、小程序插件：支持，需要小程序基础库版本不低于 2.26.2微信开发者文档链接 (https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/api/navigate/wx.openEmbeddedMiniProgram.html) 打开半屏小程序 2.23.1
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2023-08-01 14:40:24
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文章目录1 背景1.1 基本背景介绍1.2 基本假设2 问题描述2.1 主动学习与半监督学习【使用了未标记数据的学习划分为两种】3 方法介绍3.1 混合模型与EM算法（最大期望算法）3.1.1 GMM的引入单高斯模型（GSM）3.1.2 Gaussian mixture model(GMM)【生成式模型】3.1.3 估计单高斯分布的
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2023-12-04 16:46:51
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在信息技术迅猛发展的今天，软件行业作为国家经济发展的重要支柱，对于专业人才的需求也日益旺盛。为了适应这一趋势，我国推出了软件水平考试（简称软考），旨在培养和选拔高素质的软件专业技术人才。在软考中，案例分析题型占据着举足轻重的地位，它不仅考察了考生的理论知识掌握程度，更是对其实际运用能力的全面检验。
在备考软考案例分析的过程中，许多考生会采取“半抄半写”的策略。所谓“半抄”，并非指简单的复制粘贴，
原创
2024-02-27 14:37:45
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1、监督学习（supervised learning）训练数据既有特征(feature)又有标签(label)，通过训练，让机器可以自己找到特征和标签之间的联系，在面对只有特征没有标签的数据时，可以判断出标签，即生成合适的函数将输入映射到输出。2、无监督学习（unsupervised learning）训练样本的标记信息未知，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数
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2024-06-15 19:06:38
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MySQL从5.7.2版本开始，默认的半同步复制方式就是 AFTER_SYNC 方式了，但是方案不是万能的，因为 AFTER_SYNC 方式是在事务同步到Slave后才提交主库的事务的，若是当主库等待Slave同步成功的过程中Master挂了，这个Master事务提交就失败了，客户端也收到了事务执行失败的结果了，但是Slave上已经将binLog的内容写到R
原创
2024-06-23 09:45:59
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异步的并发模式更高效，而同步的并发模式更简单。高效和简单看起来是矛盾的特性，可以通过半同步/半异步的设计共存。lwIP 是应用了半同步/半异步并发模型的典型案例。
原创
2022-11-20 23:04:46
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1、如果是通道数比较少的网络结构，比如32-64之间，那么这个网络，全精度和半精度，速度差别不会很大，半精度会稍微快个20%的样子。2、如果是通道数比较多的网络结构，比如256-512之间，那么这个网络，全精度和半精度，速度差别会比较明显，半精度是全精度速度的四倍。3、另外batch_size的影响不大。4、增加通道数，全精度inference的时间变化比较大，半精度inference的时间变化比
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2020-07-06 18:20:00
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一，深度学习基础1. 了解常见的四个机器学习方法监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习是我们日常接触到的常见的四个机器学习方法：监督学习：通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型（这个模型属于某个函数的集合，最优则表示在某个评价准则下是最佳的），再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出。无监督学习：它与监督学习的不同之处，在于我们事先没有任何训练样本，而需要直接
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2023-10-02 19:36:11
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明天(16日)凌晨1点，苹果将举办新品发布会，苹果官网已经更新了最新的预告页面。
对此，分析师郭明錤也抢在最后时刻蹭了一波热度，在昨晚发布了最新的研究报告并认为，考虑到产品量产出货时间，此次的苹果发布会新品将会有新款iPad Air、Apple Watch，但不会有iPhone。 一时间，苹果#iPhone12#话题已经登上了微博热搜榜，可见大家对iPhone 1
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2024-03-13 14:44:23
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最近在学习半监督学习方面的内容，一开始便遇到了这么几个概念：主动学习(active learning)、半监督学习(semi-supervised learning)和直推学习(transductive learning)。想必刚开始大家都觉得有点迷糊，下面就让我来详细把它们之间的联系与区别讲述一下，相信读完大家一定会思路清晰，至少在概念上不会再搞错了。 什么是主动学习？ 主动学习指的是这样
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2024-05-08 16:40:39
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所谓的半主机模式：semihosting机制 Semihosting技术将应用程序中的IO请求通过一定的通道传送到主机(host)，由主机上的资源响应应用程序的IO请求， 而不是像在主机上执行本地应用程序一样，由应用程序所在的计算机响应应用程序IO请求， 也就是将目标板的输入/输出请求从应用程
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2023-11-28 13:39:11
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半虚拟化和全虚拟化的区别
全虚拟化(Full virtualization), 也称为原始虚拟化技术, 是另一种虚拟化方法. 该模型使用虚拟机协调客户操作系统和原始硬件(见图2). 这里"协调"是一个关键词, 因为VMM在客户操作系统和裸硬件之间用于工作协调. 一些受保护的指令必须由Hypervisor(虚拟机管理程序)来捕获和处理. 因为操作系统是
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2012-12-21 00:37:53
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# Java 代码预热：半执行半解释
在Java编程中，代码预热是一个重要的概念，它涉及到代码的执行效率和性能优化。本文将介绍Java代码预热的一种方法——半执行半解释，并提供代码示例和状态图、旅行图来帮助理解。
## 什么是半执行半解释？
半执行半解释是一种介于完全编译执行和完全解释执行之间的方法。它结合了编译执行的高效率和解释执行的灵活性。在这种方法中，Java代码首先被编译成字节码，然
原创
2024-07-15 19:35:34
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文章目录1.5机器学习算法分类1 监督学习1.1 回归问题1.2分类问题2 无监督学习3 半监督学习4 强化学习拓展阅读独立同分布lD（independent and identically distributed）5 小结 1.5机器学习算法分类学习目标了解机器学习常用算法的分类根据数据集组成不同，可以把机器学习算法分为：监督学习其无监督学习半监督学习强化学习1 监督学习定义：
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2024-03-28 21:26:00
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