前段时间项目要求添加一个答题功能，所以答题之前，要求创建答题题库。网上找了许多关于答题功能，最终，形成如下图所示答题要求，但适用于单选题和多选题，填空题不适用。 1.点击【新增答题类型】，创建答题选项，此处答题选项个数做了限制，不能超过8个。 2.根据正确答案选项个数决定该道题是否为多选题，若正确答案只有一个即为单选题，否则是多选题 3.可以根据需要删除对应的答题选项，添加新答题类型 本次答题选项
UI组件Vue开发插件流程
本来是昨天要写总结的，感觉自己写不好，就放弃了。今天看到了iview和element有一些摩擦，是关于代码借鉴的问题（哈哈），不做评价。谁下生会写组件，我仿（chao）写了radonUI，这个组件体量比较小，好仿写。就是以这个为切入口写UI组件，先自己写，然后在仿写。看看别人写的比如bootstrap，这样提高挺快的。其实UI组件套路差不多，写过一遍就有感觉了。不像以前
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2024-09-27 13:58:54
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Vue 面试题 文章目录Vue 面试题前言一、什么事MVVM？二、组件间通信 常用的1.父传子通信 props2.子传父 $emit3.跨组件传参三、生命周期四、 vue组件中data必须是一个函数五、Vue 中 v-if 和 v-show 有什么区别？六、Vue 中 computed 和 watch 有什么区别？七、$nextTick 是什么Vue八、v-for 中 key 的作用是什么？九
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2024-04-29 19:27:49
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说明：vue3小版本更新、补丁等带来的改动会导致可能文章讲解的内容与实际使用不一致。（已经碰上了。。），版本功能已稳定下来了，也不用怕。版本：vue：3.2.31 ；版本时间：2022-3-17 的最新版；文章更新时间：2022-4-4$attrs类型：Object仅可读先讲解 $attrs ，这样与`inheritAttrs`结合起来更容易理解。重点：包含了父作用域中不作为组件 `props`
我们 之前 谈 学习vue源码（5） 手写Vue.use、Vue.mixin、Vue.compile的时候 谈到了Vue.mixin的源码实现，然后谈到了mergeOptions，那时并没有深入解说 这个函数 的原理。如图所示 这次我们就来深入研究下，因此也就离不开Vue中的一个重要思想：合并策略了。我们有时面试时可能会遇到这样的问题：引入的mixin的data中 有 n
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2024-09-09 13:45:13
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目录1.vue3带来的新变化（加+）2.移除vue2中的某些语法（减-）3.目录变化4.组合式API和选项式API的区别 5.组合API-setup函数6 . 组合API-生命周期 7.组合API-ref函数 &nbs
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2024-09-24 16:40:22
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以下问题是我在项目过程中遇到的，解决办法有针对性，并不一定对各位看官的问题有效，仅供参考～1、webpack_hmr net::ERR_INCOMPLETE_CHUNKED_ENCODING用vue-cli webpack模板搭建的，用着用着发现热加载失效了，网上百度说可能是因为文件目录命名有问题，components文件夹下有个目录是驼峰式命名，改过之后热加载就有效了2、父组件获取异步数据之后，
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2024-09-24 18:20:00
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《Vue3实战教程》45：Vue3组合式 API 常见问答
阅读大概需要15分钟Follow小博主，每天更新前沿干货作者：张墨一1 任务背景：本次实验拟设计一个智能问答系统，并应当保证该智能问答系统可以回答5个及其以上的问题。由于本实验室目前正在使用知识图谱搭建问答系统，故而这里将使用知识图谱的方式构建该智能问答系统。这里将构建一个关于歌曲信息的问答系统。以“晴天”为例，本系统应当能够回答晴天的歌词是什么，晴天是哪首专辑的歌曲，该专辑是哪一年发行的，该专辑
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2024-04-22 11:54:06
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1.1 背景介绍学习目标:
了解智能对话系统的相关背景知识.掌握使用Unit对话API.什么是智能对话系统？
随着人工智能技术的发展, 聊天机器人, 语音助手等应用在生活中随处可见, 比如百度的小度, 阿里的小蜜, 微软的小冰等等. 其目的在于通过人工智能技术让机器像人类一样能够进行智能回复, 解决现实中的各种问题.从处理问题的角度来区分, 智能对话系统可分为:
任务导向型: 完
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2024-05-20 23:51:38
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目前落地的对话机器人公司产品技术百度UnitKBQA+FAQgoogleDialogue flow网易七鱼阿里小蜜KBQA1. 百度的Unit智能对话定制与服务平台UNIT（Understanding and Interaction Technology），主页：https://ai.baidu.com/unit/home 一个简单的对话技能从无到有需要以下四个步骤：创建技能配置意图及词槽配置训练
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2024-02-19 19:25:17
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一、什么是智能问答？智能问答系统就是基于大量语料数据，通过数学模型，相关编程语言实现的一个能够和人类进行对话，解决问题的一个软件系统。二、智能问答的分类1、任务型任务型问答就是指在特定场景下，具有比较稳定流程的问答，机器人通过在多轮对话的过程中逐渐完善自己想要获取的信息，通过逐渐完成的信息来给予用户回答。简单讲就是对于一个问句的，你需要知道一些其他答案才能给予准确回复，对于需要的信息设计一个流程，
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2023-08-07 17:05:58
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问答系统的概述 我想大家肯定看过很多关于自然语言处理（简称：NLP）技术方面的书籍或者论文，但在这里我不会详细叙述NLP技术方面的知识，而是想通过产品化思路结合NLP相关技术来搭建一个基础版的问答系统。本文通过基于问答对的问答型机器人作为引入，逐步分解其设计流程，用通俗易懂的语言描述问答型机器人的产品设计思路。好了，现在进入正题，让我先介绍一下问答系统对企业来说它能满足企业哪些业务需求，以及产生的
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2023-08-31 13:53:03
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问答系统是信息检索的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。其中问答系统是目前人工智能和自然语 言处理领域中倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。不同类型的问答系统对于数据处理的方法存在不同，一般问答系统的处理框架都包括问句理解、信息检索、答案生成三个功能组成部分。 **问句理解：**顾客的意图只是一种抽象形式，
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2023-12-14 22:46:15
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学了很多什么分词，维特比，ui-gram之类的，但是能用起来才算真的学懂 三天的时间做完了这个项目 结果和想象不能说是完全一致 只能说是毫无关系 总结一下项目经验就是： 试试做个子数据集，要不然需要跑很久还不知道哪里错了 一步一步来想清楚步骤，一定是可以做出来的好的我们开始复盘！2.1第一部分： 读取文件，并把内容分别写到两个list里import json
def read_corpus():
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2024-06-20 11:57:28
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应用场景 智能问答机器人火得不行，开始研究深度学习在NLP领域的应用已经有一段时间，最近在用深度学习模型直接进行QA系统的问答匹配。主流的还是CNN和LSTM，在网上没有找到特别合适的可用的代码，自己先写了一个CNN的（theano），效果还行，跟论文中的结论是吻合的。目前已经应用到了我们的产品上。原理 参看《Applying Deep Learning To Answer Select
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2024-07-31 11:10:39
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《AI智能问答助手》 软件基于当下热门的OpenAI的ChatGPT技术,导入问题列表就可以批量生成对应的内容，内容质量高、原创度高。适合对内容生成需求量大的场景，如网站优化、广告文案等等。。。使用操作简单、小白也能容易上手。更多功能\/： ab18cn OpenAI GPT是OpenAI公司开发的一种基于深度学习技术的语言模型。GPT是“Generat
项目完整地址：https://github.com/1105425455/Bert/tree/master 有训练好的模型 可以先看一下Bert的介绍。Bert简单介绍一.系统流程介绍。知识库是指存储大量有组织、有结构的知识和信息的仓库。这些知识和信息被存储为实体和实体关系的形式，通常用于支持智能问答系统。在一个知识库中，每个句子通常来说都具有三元组，例如“苏琳的性别是男”。在这个句子中，第一个实
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2024-04-22 11:49:42
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Vue3的响应式系统采用Proxy替代Vue2的Object.defineProperty，提升了性能和灵活性。通过Proxy拦截对象操作实现依赖收集和触发更新，支持深度响应式，能自动追踪嵌套对象和数组变化。相比Vue2，Vue3优化了数据操作性能，精细化追踪数组方法调用，减少不必要渲染。理解这套响应式机制对开发高效应用至关重要，后续将介绍计算属性和侦听器进一步优化数据流管理。
背景介绍什么是智能对话系统？随着人工智能技术的发展, 聊天机器人, 语音助手等应用在生活中随处可见, 比如百度的小度, 阿里的小蜜, 微软的小冰等等. 其目的在于通过人工智能技术让机器像人类一样能够进行智能回复, 解决现实中的各种问题.从处理问题的角度来区分, 智能对话系统可分为:任务导向型: 完成具有明确指向性的任务, 比如预定酒店咨询, 在线问诊等等.非任务导向型: 没有明确目的, 比如算算术
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2024-01-27 21:46:30
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