集合------Map 1.Map介绍 Map接口下的集合于collection接口下的集合存储数据的方式是不一样的，Map中是以键值对的方式存在的。示例如下：Map以k-v的形式存在 map中不能有重复的键，但是值可以重复。每一个键只能对应与自己相对应的一个值2.Map的常用子类HashMap：存储市局结构使用的是哈希表结构,元素存取顺序不能保证一致，由于has
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2024-05-17 08:42:19
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HashMap的几个知识点 1. HashMap 是以key–value对的形式存储的，key值是唯一的，一个key只能对应着一个value，但是value是可以重复的 2. HashMap 如果再次添加相同的key值，它会覆盖key值所对应的内容，这也是与HashSet不同的一点，Set通过add添加相同的对象，不会再添加到Set中去 3. HashMap 提供了get方法，通过key值取
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2023-08-09 11:07:13
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一、HashMap的实现原理?1.你看过HashMap源码嘛，知道原理嘛?针对这个问题，嗯，当然是必须看过HashMap源码。至于原理，下面那张图很清楚了: HashMap采用Entry数组来存储key-value对，每一个键值对组成了一个Entry实体，Entry类实际上是一个单向的链表结构，它具有Next指针，可以连接下一个Entry实体。只是在JDK1.8中，链表长度大于8的时候
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2024-05-31 10:55:15
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# Python 字典中的键重复问题
在Python中，字典（dictionary）是一种非常灵活且常用的数据结构，它以键-值对的形式存储数据。通常情况下，字典中的键是唯一的，但如果试图创建一个包含重复键的字典，那么只有最后一个键值对会被保留。这种许可的特性在处理数据时可能会导致问题，尤其是在需要保证键的唯一性的时候。
## 字典的基本使用
在Python中，字典是通过花括号 `{}` 创建
# 实现Java Key重复
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到需要处理重复的key值的情况。今天，你需要教一位刚入行的小白如何实现Java Key重复的功能。在本篇文章中，我将向你展示整个流程，并逐步告诉你每一步需要做什么，包括所需的代码和注释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建Map对象]
B -->
原创
2024-07-01 05:04:05
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1:HashMap1.1:基本原理HashMap是以key,value的存储的容器,它是通过计算key的hash值来进行存储的,在查询的时候也是通过key的hash值进行查询,所有查询效率还是不错的,HashMap不支持key重复,value允许重复,key允许一个为null,底层存储使用到了节点对象数组-单向链表-红黑树存储,红黑数是JDK8加入的主要的是用来优化HashMap的查询,HashM
简介Redis的Set是String类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。 Redis中集合是通过哈希表实现的，所以添加、删除、查找的复杂度都是O（1）。 集合中最大的成员数为2的32次方 - 1。 Redis中的Set类似于Java中的HashTable集合。赋值语法SADD key member [member …]向集合set中添加一个或多个成员。Exampl
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2023-06-13 20:19:30
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Redis具有的特点以及优势Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。Redis的几种数据类型String(字符串)：使用的最多和json一起使用。List(字符
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2023-07-21 10:33:13
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一 下载安装 推荐到redis中文网：http://www.redis.com.cn/ 下载，（国外redis官网https://redis.io/相对较慢，不推荐） 二 解压后，可以看到 作为redis客户端 的redis-cli.exe 和 作为redis服务器端redis-server.exe 。 三 双击redis-server.exe 便可打开redis本地服务器，同样打开客户端会话。
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2023-08-10 13:44:18
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redis set介绍 ?：集合类型的常用操作是向集合中加入或删除元素、判断某个元素是否存在等，由于集合类型的Redis内部是使用值为空的散列表实现（键值对，键唯一，值为空，存入set中的数据作为key，所以是不可重复的，无序的），所有这些操作的时间复杂度都为0(1)。 ?：Redis还提供了多个集合之间的交集、并集、差集的运算。普通命令 ?：增加元素sadd key member [member
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2023-05-25 14:12:19
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# 科普文章：解析redisset中重复key问题
## 简介
在使用redisset进行开发时，有时会遇到重复key的问题。这可能是由于开发者不小心重复设置了相同的key，也可能是由于程序逻辑错误导致。在本文中，将详细介绍redisset重复key问题的原因、解决方法和预防措施。
## redisset简介
首先，让我们简单了解一下redisset。redisset是一个Redis数据结
原创
2024-04-18 04:16:18
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Map<K,V>集合的特点: K用来限制键的类型,V用来限制值的类型
1.Map集合是以键值对的形式存储数据,每个键值对都有键和值
2.Map集合中的键是唯一的,值是可以重复的,如果键重复了,值就会覆盖
3.根据键取值
Map集合子类:
HashMap:存储数据采用的结构是哈希表结构,所以不能保证键值对存取有序,可以保证键唯一
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2024-04-11 13:37:36
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Redis可重入锁的核心流程--可重入锁的加锁机制（1）相同线程重复加锁-重入加锁 我们继续看下执行加锁的脚本：记得第一次加锁时，key是不存在的，所以那时我们才能成功将当前线程的信息、设置到key的hash数据结构中，表示当前线程已经加锁成功。但是现在是相同线程再次过来对同一key加锁，那么key已经存在这个条件当然就不成立了，接下来就到下一个if分支。下一个if分支逻辑为：hexists an
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2023-08-04 17:39:11
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有相同父元素的子元素必须有独特的 key。重复的 key 会造成渲染错误。 它也可以用于强制替换元素/组件而不是重复使用它。当你遇到如下场景时它可能会很有用： 完整地触发组件的生命周期钩子 触发过渡 当 text 发生改变时，<span> 会随时被更新，因此会触发过渡。 更新：2019.1.7 对于
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2019-01-07 14:45:00
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传统的文件系统中，需要维护目录的层次结构，使用dentry，inode，directory等复杂结构保存元数据的信息；而面对更多定制文件系统的需求，越来越多的系统考虑使用key-value形式保存文件系统中的元数据信息。使用数据库来保存这些元数据的key-value对是一个不错的选择，相比传统的关系型数据库，ke
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2024-03-26 20:04:56
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今天测试同学给我提了一个bug，我看了bug描述很快定位了bug问题原因，乍一看这个问题的时候我当时很惊讶，HashMap的key应该是不允许重复的啊，为啥我put了两个一样的key，map中居然存入了两个一模一样个的key值，真是奇了怪了，我们看看实际代码
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2023-07-12 06:35:42
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前言在介绍HashMap之前先了解一个别的东西：红黑树。
这边提前声明下，发布文章的时候没太注意，有点本末倒置，将源码放在了最上面，文字解析过程和图文放在了源码后面，还请见谅，以后小编多多注意。
01 什么是红黑树？ 红黑树其实是一种自平衡二叉查找树。它的左右子树高度可能大于1，严格意义上来讲，红黑树并不是完全平衡的二叉树。那么又引入了另一个问题：什么是二叉查找树 ？ 二
首先讲HashMap的一些知识：1. Map与Collection并列存在。用于保存具有映射关系的数据：key-value；
2. Map中的 key 和 value 可以是任何引用类型的数据，会封装到HashMap$Node 对象中；
3. Map中的 key 不允许重复，原因和HashSet一样；
4. Map中的 value 可以重复；
5. Map中的 key 可以为null，va
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2024-06-05 07:23:46
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数据类型为set。可以保证set内数据唯一。场景：生成订单号，因为要求订单号是绝对不能重复的，所以数据库中要设置为unique索引。但是其实可以通过redis，set来做每天的订单集合。比如A客户的订单号201803041，B客户并发了相同的订单号，但是A客户插入了set集合，B客户插入就会返回0，表示重复，需要再次生成，一定程度上减少了数据库unique的验证。#添加到set集合中SADD&nb
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2024-02-22 12:48:20
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文章目录Redis基础redis简介redis数据类型Redis高级知识redis数据备份与恢复恢复数据Bgsaveredis安全redis性能测试redis客户端连接redis管道技术Java使用redis Redis基础redis简介redis简介 Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以
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2023-08-17 23:13:06
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