Python VS C(下篇)写在最前 ✍️在上一篇博客 Python VS C(上篇)中,摊主从程序运行过程、模块导入、基本数据类型、变量、运算符、条件语句等角度对 C语言 和 Python 进行了对比。那在这篇博客中,摊主将更进一步,从循环、函数定义、输入、输出等角度,对这两个语言进行对比,帮助掌握其中一门语言小伙伴快速上手另一门语言。本篇博客也是摊主 CS50CS50授课 David
转载 2024-06-04 22:36:20
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一、软件准备:1.下载好Python和VScode安装Python打开安装包选择 Customize installation 全选勾选 Add Python to PATH (否则之后还得配置系统变量环境)修改安装路径安装2.检查Python是否安装成功:打开命令提示符 WIN + R 搜索cmd输入 python 回车(出现python版本号,说明安装成功)输入pip list 检查第三方包是
Visual Studio Code,简称 VS Code,是一个开源文本编辑器,包含用于构建和调试应用程序工具。安装启用 Python 扩展后,VS Code 可以配置成理想 Python 开发工作环境。本文将介绍一些有用 VS Code 扩展,并配置它们以充分提高 Python 开发效率。如果你计算机上还没有安装 VS Code,可以参考文章 在 Fedora 上使用 VS Code
一、软件准备:1.下载好Python和VScode安装Python打开安装包选择 Customize installation 全选勾选 Add Python to PATH (否则之后还得配置系统变量环境)修改安装路径安装2.检查Python是否安装成功:打开命令提示符 WIN + R 搜索cmd输入 python 回车(出现python版本号,说明安装成功)输入pip list 检查第三方包是
转载 2023-09-10 19:56:07
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目录介绍背景多少个Python?多种解释器多个软件包安装程序多个搜索路径虚拟环境创建一个虚拟环境激活虚拟环境在虚拟环境中安装软件包PIP冻结VSC集成Flask & Gunicorn使用Nginx进行负载平衡下载源17.5 KB介绍这是有关Python&Virtualenv&Visual Studio Code 说明。背景Python被认为是一种易于学习且易于使用语言,但是本
VS这一款号称“宇宙最强”IDE和编译器中,高度集成了对python语言支持,并直接加入了机器学习框架,只需要在安装时候选择python模块就行(可以选择安装python2,、python3或者Anaconda)。VS2017安装好之后就可以新建python项目,在项目的python环境下可以管理多个python环境,还可以安装、删除或者更新python包,这点非常方便。比如安装nump
rust基础学习rust环境配置rust在线工具:https://play.rust-lang.org/如果还没有安装C/C++编译环境,需要先进行安装(可以选择安装visual studio)Rustup在Windows上是一个可执行程序rustup-init.exe,运行后是命令行形式,如果已经安装了MSVC,直接输入1并回车即可完成安装。输入下图两个命令进行测试,如果能输出版本号说明安装成功
转载 2023-10-13 13:16:11
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1.环境配置VS工程配置要和python一致,安装python如果是64位,工程配置也要选成64位在工程配置中添加包含目录和库目录,添加python环境目录里include和libs文件夹路径。想要运行keras-yolo3是在Anaconda中配置环境,所以相应文件夹路径可以在Anaconda环境文件中找到打开项目属性页,【VC++目录】中包含目录和库目录中设置上图中pyth
一、openssl.h配置 编译工具 VS2010 OpenSSL版本 openssl-1.0.1e 还需要Perl工具 下载 OpenSSL http://www.openssl.org/ 下载 activeperl http://www.activestate.com/activeperl/downloads一、编译 将C:\Perl\bin路径设置到环境变
转载 2024-09-29 16:59:01
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安装Python环境新建一个Python程序我们需要安装Python环境,运行安装程序,点击下面的vs2019修改;然后去勾选“Python开发”和“数据科学和分析应用程序”,点击“下载时安装”。随后等待安装,安装完成后启动程序,点击菜单栏-->文件-->新建-->项目,语言选择Python,选择Python应用程序,下一步。选择项目位置,命名项目,之后点击确定,然后就生成了P
写在开头在数据分析世界里,选择合适工具至关重要。本篇博客将深入比较常用数据分析工具,包括Excel、Python和R,以帮助读者更好地选择适合自己需求工具。1.Excel:经典易用电子表格优势:用户友好: Excel是大多数人熟悉电子表格工具,使用简单,无需编程经验。图形化界面: 可通过拖拽、点击等方式完成数据分析和可视化。示例场景1(销售趋势分析):假设我们有一份销售数据,现在我们需
入门PythonPython优缺点优点缺点VSCode软件准备Python第三方库安装VSCode配置Python相关创建项目配置工作区配置启动项VSCode插件开发 python 时报错 Python优缺点 优点开源免费,解释型语言跨平台,可扩展性强简单易用,学习成本低,看起来非常优雅干净标准库和第三库众多,开发时间短,胶水语言缺点运行速度慢(解释型语言通病)(对于个人来说,比手动快就
介绍解释运行:Python是一种解释型编程语言. 和C/C++不同, 不是先将源代码文件转化成可执行文件, 再执行; 而是直接由Python解释器一行一行读取源代码, 每读一行就执行一行跨平台:Python是基于Python解释器来进行执行,只要某个操作系统/平台上能运行Python解释器, 就可以完美的运行Python源代码缺点:执行效率低写代码:我使用VSCode+Python插件(
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一.函数介绍1.什么是函数?函数就类似于是一个工具箱,什么时候使用什么时候拿到就用,内部封装了一些功能,哪里需要就在哪里使用2.为什么要使用函数? 我们现在所写代码冗余度比较高,需要写重复代码目前写代码兼容性太差了二.函数语法结构基本语法结构:def my_len(a, b): '''函数注释''' # 函数体 return '123' 1. def
PythonPython是发展最快编程语言之一。Python偏爱简单,易读代码,并使用这些功能吸引那些不愿学习复杂编程语言人。因此通过使用python,可以非常方便地将我们思想转变为实际代码。Python一个主要特点就是它是一种解释语言。因此,在执行之前,无需将Python编译成机器代码。但是,代码解释通常需要更长时间,这意味着Python比编译语言要慢。简洁python却可以完
 Cmake 是一个跨平台配置良好工具,不同平台之间代码共享只需要提供对应源文件即可。对于pcl 环境配置时候遇到问题是动态库以及静态库,第三方库众多,这时候通过visual studi去对应增加 include 路径以及lib 路径以及文件名字不要太繁琐。 可以通过cmake直接去配置对应类似visual  studio 属性页东西。&
转载 2023-07-11 10:29:20
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1.安装 官网下载安装器,工作负荷选择如下(假如只用C,且只为学习语言),安装位置建议是不要改,改也可以安装位置参考:备注某些工具和 SDK 对于安装位置有不同规则。 即使选择另一位置,这些工具和 SDK 也会安装在系统驱动器上。提示如果系统驱动器是固态硬盘 (SSD),建议你将核心产品保留在系统驱动器上。 原因? 当使用 Visual Studio 进行开发时,将从大量文件进行读取并写
最近准备重新拾起Python来,在纠结于用什么IDE时候,最后还是选择了VS但是在测试hello world时候发现不支持中文,但是我装python3.4,3.5版本,不应该啊,从3时候就应该开始是支持中文,然后上网找答案,果然百度并不是一无是处。 线面显示一下答案。 按照图片操作就可以了。 然后问题就解决了。 很小一点东西,似乎并不值得写博客。不过这是给自己备忘。好吧,说
转载 2023-07-09 12:25:01
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本机环境:  1、win7 64 旗舰版  2、Qt 5.11.2(MSVC 2015,32 bit)  3、到目前为止,python官方2018-10-20更新,Python 3.6.7;1、下载合适python版本,本机使用vs2015Qt,所以选择了vs2015支持3.6版本pythonpython3.7----vs2017python3.6----vs2015需要知道别的pyth
菜鸟独白 使用IDLE或者Python Shell来编写Python是非常适合于简单程序,但是这些工具往往将大型编程项目变成一个个充满绝望和沮丧“坑”。使用一款集成开发环境甚至是一款好专用代码编辑器会让编程充满乐趣,但是如何选择呢?       各位看官,不要畏惧,我们将在这里为您解释和揭开无数可供选择神秘面纱。虽然我们无法决定
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