# 使用VSCode与Python高效开发
随着编程语言的多样化与开发工具的进步，Python成为了数据分析、人工智能和Web开发等领域的热门选择。而Visual Studio Code（VSCode）作为一种轻量级且强大的代码编辑器，与Python的结合为开发者提供了极大的便利。在这篇文章中，我们将探讨如何使用VSCode与Python进行高效开发，并给出实际的代码示例。
## VSCode
原创
2024-09-23 07:04:13
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? 作者：大家好，我是阿旭? 目录如何开始学习Python?Python是什么Python的下载和安装Vs code是什么Vs code的下载和安装创建第一个Python文件 如何开始学习Python?在本节教程中，您将学习在您的计算机上安装和运行Python。完成之后，我们还将编写第一个Python程序。运行Python的最简单方法：运行Python最简单的方法是使用微软研发的 VS Code
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2023-09-16 20:44:20
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# 如何在VSCode中联合本地Docker实现开发工作
在现代软件开发中，Docker已成为一个不可或缺的工具，能够帮助开发者轻松构建、部署和管理应用程序。而Visual Studio Code（VSCode）作为一款广受欢迎的文本编辑器，具有强大的插件支持和高度可定制性，非常适合与Docker进行联合开发。本文将指导你如何在VSCode中设置和使用本地Docker进行开发。
## 流程步骤
## 实现"Python和Notepad联合"的步骤
### 1. 确认需求
在开始实现之前，我们需要明确具体的需求。"Python和Notepad联合"可以指多种场景，比如自动化地使用Python脚本编辑Notepad文档，或者在Notepad中执行Python代码等。我们可以根据具体需求来选择合适的实现方式。
### 2. 安装Python和Notepad
首先，确保你的电脑上已经安装了P
原创
2023-12-30 11:41:32
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UG基础价格如下：NX11110模块价格 17万包含功能有：
Teamcenter integration for NX TC 集成功能
Feature-based solid modeling 实体/特征建机
Synchronous technology同步建模
Core Convergent Modeling 校心收效建模
Drafting 制图
Assemblies 装配
一年多以前就搞过python和matlab混合编程的问题，但是由于python驱动安装不成功以及python其它驱动matlab的第三方包不维护等等原因，这个问题一直没有得到妥善解决。近期也是需要迫切的解决这个问题，笔者花了一天的时间解决掉了这个顽固的问题。尽管网络上好多解决方法看起来花里胡哨的，但按照他们的做法一点用没有（因为我都试过了）。在这里笔者记录下我解决问题的过程希望大家少走弯路。
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2023-11-18 17:22:09
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熟悉深度学习框架的同学都了解，如Tensorflow，Pytorch，Mxnet等都是提供Python前端编程接口，而后端是采用C/C++实现的。想要深入了解这些框架的源码，需要一些工程实践的基础，其中有一项便是Python/C++代码的联合调试。很多Ide如Pycharm，Clion等只支持一种语言的调试，对联合调试支持不好，往上的资料也很少。Visual Studio这个宇宙第一ide倒是支持
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2024-05-13 09:40:20
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Windows中使用Python和C/C++联合开发应用程序起步（Python/C API应用） C/C++几乎无所不能，从功能上讲这是没错的。而从实际效用上讲则不尽然。C/C++，包括MSVC，可以开发出很漂亮的界面，但对个人却很难做到快速开发。这就需要有其他一些语言，和C/C++结合起来，联合进行应用程序开发。比如利用Python。 1.安装Python、Eclips
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2023-07-05 10:30:59
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参考： && “最近在学习python，之前一直用notepad++作为编辑器，偶然发现了VScode便被它的颜值吸引。用过之后发现它启动快速，插件丰富，下载安装后几乎不用怎么配置就可以直接使用，而且还支持markdown。当然，最主要的还是好看！” ——@Young、一、安装python插件方法一： 1.打开VScode，Ctrl+p 2.输入 “ext install pyth
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2023-09-07 11:24:27
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# UVM与Python联合仿真：推动硬件设计的新方式
在现代电子设计中，硬件描述语言（HDL）往往与自动化测试基准（如UVM，Universal Verification Methodology）紧密结合，以提高设计和验证的效率。随着Python等高级编程语言的引入，UVM与Python的联合仿真成为一种新的趋势。本文将探讨UVM与Python的联合仿真原理、应用场景及其优势，最后提供代码示例
目录摘要AbstractFluent部分前处理求解器设置CFD部分总结摘要在本周内，我主要进行了关于有限体积法的进一步学习，内容包括：通量分裂技术、通量差分分裂（FDS）的补充学习，加速收敛技术和有限元技术和间断有限元方法的学习。在Fluent案例中，本周对欧拉多相流模型的应用进行了仿真学习，明白了如何对欧拉多相流模型进行设置，在结果中查看当水流注入到构筑物中与空气产生混合时进行的变化。Abstr
构建虚拟python编程环境 1.说明基础环境： Win10系统 + Python3.6环境 + Visual Studio Code编辑器编程环境： miniconda环境 + conemu仿真器 + jupyter解释器为什么用Python虚拟环境实际工作中，我们接触的 Python 版本和相关的 web 框架版本往往是不一样的，比如有的组合可能是 python2 + D
Fluent Python 读书手记Python数据模型：特殊方法用来给整个语言模型特殊使用，一致性体现。如：__len__, __getitem__AOP: zope.inteface列表推导（list comprehensive）和 表达式生成器（generator expression），分别用 [...] 和 (...)表未。后者是迭代生成，更节省内存。元组tuple两大功能特性：不可变、
不久前，师弟问了我一个问题：“师兄，我要控制一个机器人在仿真环境下运动，需要学什么，或者从哪里入手呢？“这个问题不是那么好回答，urdf——Gazebo——ros_control——MoveIt，这是我在很久后才能给出的一个答案。那么之前我是怎么做仿真的呢？1. 借助Arbotix舵机接口来仿真之前是在学习《ros by example volume 2 》的时候，接触到一个rbx2_bringu
# Python与COMSOL联合仿真：提升建模效率的利器
在现代工程和科学研究中，仿真技术的应用越来越广泛。COMSOL Multiphysics是一款功能强大的多物理场仿真软件，而Python则是一种灵活且广泛使用的编程语言。将这两者结合，可以极大地提高建模的效率与精度。本文将介绍如何通过Python与COMSOL进行联合仿真，并提供相应的代码示例。
## 1. 为什么要使用Python与
原创
2024-10-19 06:11:53
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首先引入一个例子：`timescale 1ns/100ps
module TB; module INV_DFF(Clock, Reset_n, DataIn, DataOut);
reg Ck, Rst_n, Din;
在许多工程应用中，将Python与Adams联合仿真已经成为一个非常重要的需求。这种联合仿真能够利用Python语言强大的数据处理功能，同时发挥Adams在运动学和动力学分析方面的优势。接下来，我们详细探讨如何配置环境、编译、调优参数、进行定制开发、调试技巧以及一些进阶指南。
## 环境配置
首先，你需要搭建Python和Adams的联合仿真环境。以下是具体步骤：
1. 安装Python 3
Cadence数模混合仿真流程1.进入Libraty Manager界面2. 新建cell（digital）单元3. 选择 cell type及编辑器4. 为cell命名并编写verilog代码——生产symbol5 建立 Analog - Digital 混合仿真原理图6.建立 Analog - Digital 混合仿真config文件7.建立混合仿真环境 前端时间在学校实验室的服务器需要数
# Python与Unity联合生成的入门指南
## 1. 项目流程概述
在开发过程中，Python和Unity的联合生成可以帮助你利用Python强大的数据处理能力和Unity出色的图形显示能力。以下是一个基本的流程，帮助你完成这些任务：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-26 07:40:38
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# AMESim 和 Python 联合仿真指南
AMESim 是一种用于多物理场仿真的通用工具，而 Python 是一门功能强大的编程语言，结合这两者可以帮助开发者实现更加灵活和高效的仿真模型。本文将指导您如何实现 AMESim 和 Python 的联合仿真，适合初学者。
## 流程概览
首先，让我们了解整个流程，以下是 AMESim 和 Python 联合仿真的基本步骤：
| 步骤
原创
2024-09-11 06:04:46
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