目录摘要AbstractFluent部分前处理求解器设置CFD部分总结摘要在本周内,我主要进行了关于有限体积法的进一步学习,内容包括:通量分裂技术、通量差分分裂(FDS)的补充学习,加速收敛技术有限元技术间断有限元方法的学习。在Fluent案例中,本周对欧拉多相流模型的应用进行了仿真学习,明白了如何对欧拉多相流模型进行设置,在结果中查看当水流注入到构筑物中与空气产生混合时进行的变化。Abstr
Fluent Python 读书手记Python数据模型:特殊方法用来给整个语言模型特殊使用,一致性体现。如:__len__, __getitem__AOP: zope.inteface列表推导(list comprehensive) 表达式生成器(generator expression),分别用 [...] (...)表未。后者是迭代生成,更节省内存。元组tuple两大功能特性:不可变、
        这里以简单的二维圆柱涡激振动流固耦合为例,向大家介绍MATLAB与Fluent联合仿真的基本过程。我们都知道,以往利用Fluent模拟二维圆柱涡激振动是利用用户自定义函数(User-defined-functions,UDFs)来实现,在UDFs中,针对每一个计算时间步长,采用Compute_Force
future 指一种对象,表示异步执行的操作。这个概念的作用很大,是 concurrent.futures 模块 asyncio 包(第 18 章讨论)的基础。17.1 示例:网络下载的三种风格17.1.1 依序下载的脚本17.1.2 使用 concurrent.futures 模块下载from concurrent import futures workers = min(MAX_WORKE
Hello Flask!  既然知道了ElectronFlask信息交换的原理,我们就可以开始进行ElectronFlask的联合编程了。   让我们紧接第三部分“Hello,Electron!”项目继续探索Flask的用法。1、配置虚拟环境  由于Flask是python编写的,所以首先我们需要配置python虚拟环境,才能应用Flask。   在Pycharm的文件菜单栏-设置-项目-Py
转载 2023-11-03 14:14:43
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本书重点:  这本书并不是一本完备的 Python 使用手册,而是会强调 Python 作为编程语言独有的特性,这些特性或者是只有 Python 才具备的,或者是在其他大众语言里很少见的。 Python语言核心以及它的一些库会是本书的重点。目标读者:  正在使用 Python,又想熟悉 Python 3 的程序员 。主题:第一部分:  第一部分只有单独的一章,讲解的是 Py
用setdefault处理找不到的键对于如下两段代码,所实现的功能都是一样的。if key not in my_dict: my_dict[key] = [] my_dict[key].append(new_value)my_dict.setdefault(key, []).append(new_value)相较而言,使用setdefault来处理字典中不存在的键时,更加优雅。用defaultd
2.1内置序列类型的概览Python标准库用C实现了丰富的序列类型容器序列list,tuplecollections.deque这些序列都能存放不同的数据类型。扁平序列str,bytes,bytearray,memoryview,array.array,这种序列只能容纳一种类型。 容器徐蕾存放的是他们所包含的任意类型的对象的引用,而扁平序列里存放的是值而不是引用。不可变序列 (Sequ
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在现代工程中,PythonFluent联合使用越来越普遍。这种结合使得流体动力学模拟与数据处理、脚本编写之间能够实现更高效的协同工作。本文将通过不同的结构详细记录如何实现PythonFluent联合,涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证故障排查等方面。 ## 环境预检 在开始之前,先进行系统要求的预检。我们需要确保系统满足以下要求: | 系统要求 | 描述
原创 6月前
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# UVM与Python联合仿真:推动硬件设计的新方式 在现代电子设计中,硬件描述语言(HDL)往往与自动化测试基准(如UVM,Universal Verification Methodology)紧密结合,以提高设计验证的效率。随着Python等高级编程语言的引入,UVM与Python联合仿真成为一种新的趋势。本文将探讨UVM与Python联合仿真原理、应用场景及其优势,最后提供代码示例
原创 9月前
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不久前,师弟问了我一个问题:“师兄,我要控制一个机器人在仿真环境下运动,需要学什么,或者从哪里入手呢?“这个问题不是那么好回答,urdf——Gazebo——ros_control——MoveIt,这是我在很久后才能给出的一个答案。那么之前我是怎么做仿真的呢?1. 借助Arbotix舵机接口来仿真之前是在学习《ros by example volume 2 》的时候,接触到一个rbx2_bringu
 构建虚拟python编程环境 1.说明基础环境: Win10系统 + Python3.6环境 + Visual Studio Code编辑器编程环境: miniconda环境 + conemu仿真器 + jupyter解释器为什么用Python虚拟环境实际工作中,我们接触的 Python 版本相关的 web 框架版本往往是不一样的,比如有的组合可能是 python2 + D
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# AMESim Python 联合仿真指南 AMESim 是一种用于多物理场仿真的通用工具,而 Python 是一门功能强大的编程语言,结合这两者可以帮助开发者实现更加灵活高效的仿真模型。本文将指导您如何实现 AMESim Python联合仿真,适合初学者。 ## 流程概览 首先,让我们了解整个流程,以下是 AMESim Python 联合仿真的基本步骤: | 步骤
原创 2024-09-11 06:04:46
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# Python与COMSOL联合仿真:提升建模效率的利器 在现代工程科学研究中,仿真技术的应用越来越广泛。COMSOL Multiphysics是一款功能强大的多物理场仿真软件,而Python则是一种灵活且广泛使用的编程语言。将这两者结合,可以极大地提高建模的效率与精度。本文将介绍如何通过Python与COMSOL进行联合仿真,并提供相应的代码示例。 ## 1. 为什么要使用Python
原创 2024-10-19 06:11:53
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在许多工程应用中,将Python与Adams联合仿真已经成为一个非常重要的需求。这种联合仿真能够利用Python语言强大的数据处理功能,同时发挥Adams在运动学动力学分析方面的优势。接下来,我们详细探讨如何配置环境、编译、调优参数、进行定制开发、调试技巧以及一些进阶指南。 ## 环境配置 首先,你需要搭建PythonAdams的联合仿真环境。以下是具体步骤: 1. 安装Python 3
原创 6月前
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Cadence数模混合仿真流程1.进入Libraty Manager界面2. 新建cell(digital)单元3. 选择 cell type及编辑器4. 为cell命名并编写verilog代码——生产symbol5 建立 Analog - Digital 混合仿真原理图6.建立 Analog - Digital 混合仿真config文件7.建立混合仿真环境 前端时间在学校实验室的服务器需要数
首先引入一个例子:`timescale 1ns/100ps module TB; module INV_DFF(Clock, Reset_n, DataIn, DataOut); reg Ck, Rst_n, Din;
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文章目录前言一、本文介绍二、具体步骤1.建立函数变量2 .在ADAMS中设置驱动函数3.ADAMS插件设置4 MATLAB Simulink设置5 仿真实现与数据交互三、 总结 前言本文主要介绍Matlab Simulink与ADAMS实现联合仿真,实现两个软件间的参数传递。一、本文介绍本文以六自由度工业机器人为例,介绍ADAMS与Matlab的联合仿真功能,通过MatlabSimulink向AD
作者: CAE兮枫如秋 仿真秀专栏作者一、城市轨道交通中钢弹簧浮置板高级减振轨道城市轨道交通不仅作为城市亮丽的名片,还在解决城市交通问题中具有特殊的地位作用。城市轨道交通也是一种安全、快捷、准时、方便、舒适的理想交通工具。伴随着全世界各个国家地区城市轨道交通线路的新修运营里程逐年增加,由此引起的环境振动及其衍生问题日益突出。目前,城市轨道交通的一条线路中往往采用多种减振措施并用的方式,实现分区
转载 2024-02-01 17:26:23
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最近在使用联合仿真,做下记录,后续继续补充,欢迎大家提问,指出问题。简单的联合仿真基本流程Adams:1)添加 adams controls模块工具(Tools)-----插件管理器(Plugin Manager)----Adams controls(选中)---ok2)搭建Adams模型3)确认系统的输入输出4)构建状态变量具体操作:1)创建状态变量 若该状态变量作为Adams输出到
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