package VN2;
import java.awt.Color;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.Graphics2D;
import java.awt.geom.Ellipse2D;
import java.awt.geom.Line2D;import javax.swing.JPanel;
public class DDTPanel e
转载
2023-05-24 14:48:05
104阅读
机器学习技术Voronoi图定义：Voronoi图:计算几何里的一种基于距离的平面划分方法。在平面上有n个不重合种子点（节点），把平面分为n个区域，使得每个区域内的点到它所在区域的种子点（节点）的距离比到其它区域种子点（节点）的距离近。每个区域称为该种子点（节点）的Voronoi区域。Voronoi图是Delaunay三角剖分的对偶图。Voronoi图的每条边是由相邻种子点（节点）的垂直平分线构成
转载
2024-04-13 11:40:38
107阅读
# 使用Python生成Voronoi图的流程
在本文中，我们将介绍如何使用Python生成Voronoi图。Voronoi图是一种空间分析工具，它将平面分割成多个区域，使得每个点到其最近的控制点的距离最小。生成Voronoi图可以帮助我们理解数据的空间分布，并在很多应用中起到关键作用。
## 流程步骤
下表是生成Voronoi图的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --
原创
2023-08-25 17:11:29
901阅读
# 如何使用 Python 实现 Voronoi 图
Voronoi 图是一种将平面分割成若干区域的数学结构，每个区域中的点与该区域的种子点的距离比与其他种子点的距离更近。在这篇文章中，我们将一起实现 Voronoi 图的绘制。接下来，我们将介绍实现的步骤、所需的代码及其解释。
## 实现流程
我们可以将实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
原创
2024-09-25 05:47:17
60阅读
# Voronoi 图的Python实现
Voronoi 图是一种用于划分空间的数学结构，它根据一组特定的点（称为种子点）将空间分成不同的区域。每个区域中的每一点都离其对应的种子点最近。Voronoi 图在计算几何、地理信息系统、机器人路径规划等领域有着广泛的应用。
### Voronoi 图的基本原理
设有一组点 \( P = \{p_1, p_2, \ldots, p_n\} \)，每个
在现代计算几何中，Voronoi图是一种广泛应用于空间分割、资源优化等领域的重要工具。尤其是在处理闭合线内散点情况下的Voronoi图生成，具有广泛的应用背景，比如地理信息系统（GIS）、服务设施选址等。本文将详细探讨如何在Java中实现闭合线内散点的Voronoi图，涵盖参数解析、调试步骤、性能调优到最佳实践，力求为读者提供全面的解决方案。
### 业务影响模型
Voronoi图的生成影响着资
【最优化方法】K-Means聚类实验：Python实现手写数字图像MNIST分类 目录【最优化方法】K-Means聚类实验：Python实现手写数字图像MNIST分类一、实验目的与要求二、 问题三、模型建立及求解3.1 实验思路3.2 模型建立3.2.1读取MNIST数据集3.2.2 使用K-means算法对手写体进行聚类1. K-means 算法思想2. K-means算法的具体实现3. 聚类中
图是一种灵活的数据结构，它多用于描述对象之间的关系和连接模型。关于图的算法：最小生成树、最短路径、旅行商问题以及许多其他算法大都会使用到广度优先搜索和深度优先搜索，因为它们提供了一套系统地访问图数据结构的方法。带权图，是指图的每条边上带有一个值或权，这些权用一个小的数字标记在边上。很多条件因素都可以作为权值，但通常它表示遍历这条边所产生的代价。最小生成树简述我们做一个简单的模型，在一块木板上钉上一
转载
2024-10-17 10:30:36
17阅读
写一下最近写的一点东西...最近在上算法课，上课老师讲到了维诺图，自己觉得很有意思就研究了一下，并用java写了一个简单的se程序用来显示维诺图和Delaunay三角形还有凸包。首先介绍一下凸包，凸包在数学里是很常见的，给定一些点，然后找出包含这些的最小凸包，一般是这么做的。至于凸包的定义维基百科或者百度都行，自己查一查就知道，通俗的讲就是延长每一条边，剩下的图形总在边的一边。（界面有
转载
2023-11-20 23:48:52
49阅读
# 实现 Python 中的 3D 球体 Voronoi 图
在计算几何和数据可视化中，Voronoi 图是一种非常有用的工具，用于将空间分割成若干区域。我们将学习如何在 Python 中实现一个 3D 球体的 Voronoi 图。以下是整个实现过程的步骤和代码示例。
## 流程步骤
以下是实现 3D Voronoi 图的步骤：
```markdown
| 步骤 | 描述
# Voronoi多边形与Python实现
## 什么是Voronoi多边形？
Voronoi多边形是由一组点（称为“种子”或“站点”）生成的一种分割平面的方法。在每个种子周围建立一个区域，使得该区域内的任意一点到该种子的距离小于到其它种子的距离。这种结构在多种领域中应用广泛，如地理信息系统、机器人路径规划以及图形学中的图像分割等。
## 为什么使用Voronoi图？
Voronoi图对点
原创
2024-09-05 05:48:13
70阅读
什么是对象？对象是指现实中的物体或实体（拥有一系列变量、函数（方法）的）什么事面向对象？把一切看成对象（实例），让对象和对象之间建立关联关系对象都有什么特征？属性（名词）实例变量
姓名、年龄、性别行为（动作）实例方法
学习、吃饭、睡觉class 类什么是类？拥有相同属性和行为的对象分为一组，即为一个类，类是用来描述对象的工具，用类可以创建同类对象车（类） -------> BYD E6 (京
转载
2023-10-19 17:03:51
52阅读
Voronoi图是什么严格的定义参照这里 z文聿：计算几何第四周：维诺图（Voronoi Diagram）zhuanlan.zhihu.com
简单的讲，在本次实现中，就是给定图像中的一组点，称为种子点，对图像进行分割，使得每个区域中的点与某个种子点距离最短。 Voronoi图 上图中红色的点就是种子点。然后每个区域都用了不同颜色区分了。Vor
一起来学matlab-matlab学习笔记8基本绘图命令_3 特殊图形绘制觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~参考书籍 《matlab 程序设计与综合应用》张德丰等著 感谢张老师的书籍，让我领略到matlab的便捷 《MATLAB技术大全》葛超等编著 感谢葛老师的书籍，让我领略到matlab的高效特殊二维绘图函数条形图y=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];
subplot(2,1,1);
b
# Java Voronoi - 用于生成 Voronoi 图的 Java 库
## 引言
Voronoi 图是一种用于表示二维空间中点之间的最近邻关系的图形结构。它可以通过将空间划分为多个区域来实现，每个区域包围一个输入点，并且每个区域都以该点为中心，包含离该点最近的所有其他点。Voronoi 图在许多领域中都有广泛的应用，例如计算几何、计算机图形学和地理信息系统等。
在本文中，我们将介绍
原创
2023-08-09 04:40:19
205阅读
list3 = list1 + list2print(list3) # 不去重只进行两个列表的组合print(set(list3)) # 去重,类型为set需要转换成listprint(list(set(list3)))
15、随机生成验证码的两种方式
import randomlist1=[]fori in range( 65, 91):list1.append( chr(i)) #通过for循
转载
2023-09-17 08:14:21
1010阅读
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-10-17 10:22:45
293阅读
生成器一、生成器定义：生成器与迭代器看成是一种。生成器的本质就是迭代器。唯一的区别：生成器是自己用python写代码构建的数据结构。迭代器都是(系统)提供的，或者转化而来的获取生成器的三种方式：生成器函数生成器表达式python内部提供部分二、实现生成器函数生成器函数也就是生成器yieldyield returnyield from代码实现：#普通函数：
def funf():
print(111
转载
2023-09-15 17:36:56
69阅读
Voronoi Diagram, characteristic & building method.Source:Computational Geometry：An Introduction(Franco P.Preparata, and Michael Shamos)Computational Geometry, UCPH, DIKU 2021.
转载
2021-03-11 08:33:01
844阅读
2评论
Voronoi图与Delaunay三角剖分 Voronoi图的定义 1.设p，q是平面上的两个点，L是pq的
转载
2022-12-19 17:35:58
944阅读
