Vision Kit的卡证识别功能为鸿蒙应用提供了强大的证件识别能力，通过支持多种卡证类型和智能识别技术，能够满足
一、简介KVC/KVO是观察者模式的一种实现，在Cocoa中是以被万物之源NSObject类实现的NSKeyValueCoding/NSKeyValueObserving非正式协议的形式被定义为基础框架的一部分。从协议的角度来说，KVC/KVO本质上是定义了一套让我们去遵守和实现的方法。当然，KVC/KVO实现的根本是Objective-C的动态性和runtime，这在后文的原理部分会有详述。另外
Core Vision Kit多目标识别功能为鸿蒙应用提供强大的物体检测能力，可同时识别图片中的风景、动物、植物、建筑、人脸等多种物体类型发步骤，为开发者提供开箱即用的解决方案。
1.注册百度开发者账号。https://login.bce.baidu.com/?account= 注册登录成功后，进入控制台，在左边的导航栏找到产品-》人工智能-》人脸识别：创建应用。创建应用成功后拿到应用的API Key和Secret Key2.接口调用-获取access token调用人脸识别接口前需要获取access token，示例代码：function execCurl($url, $
1.问题描述：人脸活体检测页面会有声音提示，如何控制声音开关？解决方案：活体检测暂无声音控制开关，但可通过其他能力控制系统音量，从而控制音量。活体检测页面固定音频流设置的是8（无障碍），获取的是系统无障碍的音量大小。设置无障碍音量示例：import audio from '@ohos.multimedia.audio';
let audioManager = audio.getAudioMana
1.问题描述：人脸活体检测返回上一页App由沉浸式变为非沉浸式多了上下安全区域。解决方案：检测结束后需要自己去设置沉浸式配置。2.问题描述：Vision Kit文字识别是本地识别，还是上传至服务器，由服务器来识别文字？解决方案：人脸活体检测是端侧能力，不存在远程服务器，数据不保存不上云。3.问题描述：Vision Kit提供的活体检测服务，检测活体的过程是否会连接华为服务器？这个过程是如何保证安全
一、教育场景的视觉需求在开发"AI助学"应用时，我们面临三大视觉挑战：手写作业的精准识别（支持汉字/公式/图表）答题卡自动批改学习行为视觉分析HarmonyOS的Core Vision Kit提供专业计算机视觉能力：98.5%准确率OCR引擎毫秒级公式识别教育专用视觉模型二、关键技术实现// 初始化作业识别器
const homeworkDetector = vision.createEDUDet
一、教育视觉的技术突破在"AI作业助手"开发中，我们基于Vision Kit实现了三大创新功能：// 初始化作业识别引擎
const homeworkScanner = vision.createScanner({
type: 'HANDWRITING',
subject: 'MATH',
precision: 'HIGH'
});
// 批改数学作业
async function
鸿蒙的Core Speech Kit与Core Vision Kit为AI开发提供了从基础到高阶的全套解决方案。开发者通过合理利用API与生态资源，可
之前做小程序或者web的时候，对于OCR相关的功能，都是调用三方接口实现的，例如百度的ocr接口，整体的流程较为复杂，需要先通过后端代码获取百度的token，然后本地选择图片，图片发送到服务器获取图片url，把这个url和token再发给百度的ocr接口获取识别数据……或者图片转base64以后把这个base64发给接口，然而鸿蒙这里，目前我也不知道啥原因（可能是发送请求的数据长度有限制），我
开发场景需求在“拍摄美颜相机”应用中，Core Vision Kit 提供强大的AI视觉能力，用于实现以下功能：人脸检测与关键点定位：精准识别面部轮廓、五官位置。实时美颜算法：基于AI的磨皮、瘦脸、大眼等效果。场景识别：自动适配最佳滤镜（如夜景、人像、食物）。// 核心实现与代码示例
// 人脸检测与关键点标记
// 初始化人脸检测器：
typescript
import vision
目录前言Vision Pro的外观设计Vision Pro的交互方式Vision Pro 硬件配置Vision Pro 上市时间及销售价格Vision Pro与传统XR设备不同点总结其它资料下载 前言苹果公司在2023年6月6日的WWDC23主题演讲中正式发布了传闻已久的头显产品——Vision Pro。WWDC，全称为“苹果全球开发者大会”，是苹果公司每年举办的一次为期一周的大会，旨在向开发者
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2024-01-12 16:09:59
101阅读
1、更好的性能开发视觉组件是为了充分利用 64 位 Windows 环境。这意味着更好的图形、更快的加载时间和更流畅的用户体验。导航大布局是流动的。内存管理不断优化，以提高仿真性能。CAD 转换器经过优化，可快速将几何形状导入视觉组件 3D 世界。2、简化的用户界面/用户体验视觉组件利用熟悉的带状用户界面，因此命令组织良好，新功能的可发现性也很容易。3D 导航始终可用，允许更灵活的缩放、平移和布局
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2024-02-03 18:03:57
91阅读
开发场景需求在"拍摄美颜相机"应用中，Vision Kit 提供强大的计算机视觉能力，主要实现：实时人脸分析：精准定位68个面部关键点智能场景识别：自动匹配最佳滤镜参数图像增强：低光增强与超分辨率重建// 核心实现与代码示例
// 高精度人脸分析
// 人脸检测初始化：
typescript
import vision from '@ohos.multimedia.vision';
人脸矩形检测人脸特征识别[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Usb8rM1B-1603176244145)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/1933747-6d092ce749856bf6.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/124
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2023-08-23 20:30:03
155阅读
OLLAMA VISION 是一种新兴的视觉处理技术，旨在提高计算机的视觉理解能力。本文将从环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和最佳实践等多个方面详尽阐述如何有效配置和应用 OLLAMA VISION。
## 环境预检
首先，我们需要评估当前的硬件和软件环境。为了更好地理解各个组件的兼容性，可以将环境以四象限图展示，使得不同的硬件和软件组合在此图中一目了然，以便做出最优选择。下
# 实现iOS Vision教程
## 整体流程
首先我们来看一下实现iOS Vision的整体流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入Vision框架 |
| 2 | 创建一个视觉分析请求 |
| 3 | 处理视觉分析结果 |
| 4 | 创建一个图像处理请求 |
| 5 | 处理图像处理结果 |
接下来我们来详细说明每一步需要
原创
2024-04-25 04:13:26
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NI Vision 控件模板
Vision控件模板位于LabVIEW控件模板的最顶层，由一下元素组成：
IMAQ Image.ctl—该控件是一个类型定义，用于声明图象类型的数据。在VI的前面板中使用该控件代表图象类型数据。例如，使用该控件作为一个子程序的输入或输出，使调用成成可以将一幅图像传送给子程序。
图像显示(Image Display)—该控件用于在LabVIEW 中直接显示图
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精选
2010-10-27 21:53:25
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Vision Transformer 的学习与实现Transformer最初被用于自然语言处理领域，具体可见论文Attention Is All You Need。后来被用于计算机视觉领域，也取得了十分惊艳的结果(An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers For Image Recognition At Scale)，以至于现在的trans
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2023-11-20 21:51:23
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