摘要当今,随着Internet的迅速普及以及网络技术的发展,人们的生活也越来越离不开这些东西,忙碌的生活,对着荧光屏幕的一整天,或许有效的记录可以在我们的生命中留下重要的点滴。这样的情况下,一个在线版的个人博客系统就显得非常有必要了。本文论述了个人博客的特点,以及对其系统设计进行分析,并给出其功能以及数据库的设计。
原创 2022-10-19 14:27:13
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额……三个月前面试的时候我还背过,嗯~ o(* ̄▽ ̄*)o忘光了。前几天买了本《高性能MySQL》,虽然数据库版本连5.7都没到,但是技术越老越能看出本质。ACID:atomicity(原子性) :原子,最小的单元。高中化学没学好,事务不可分割,要么全部成功,要么全部执行。把事务看作一体,不能分割开来。 想到前段时间学了点多线程相关的东西,就有个原子类,专门给多线程用的一些包装类型consiste
转载 2024-10-21 14:46:16
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 一、Flowable数据库表命名规则ACT_RE_*      :      ’RE’表示repository(存储)。RepositoryService接口操作的表。带此前缀的表包含的是静态信息,如,流程定义,流程的资源(图片,规则等)。ACT_RU_*      :  &n
转载 2024-05-21 07:57:44
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本来是想找violent-flow数据集,结果找到了movies数据 sequences collected fro...
原创 2022-08-11 22:05:24
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SPSS方差齐性检验,即检验样本数据的方差是否相同的一种方法。什么情况下需要进行方差齐性检验?在经典的线性回归模型中,方差齐性是进行回归的前提要素之一,因OLS(最小二乘法)回归式要求模型中的随机误差项在解释变量时具有相同的方差。本文将介绍SPSS的两种检验方差齐性的方法,分别是探索分析中的Levene(莱文)检验与单因素ANOVA分析中的方差齐性检验。一、数据准备本文使用的是一组包含销售额、客流
        最近由于工作需要,需要用ONVIF来快速验证一个想法,发现在Python下验证还蛮方便的,但是也遇到了一些问题,在这里总结一下,如有有缘人看见,或许可以节约一些时间。目录一、Python对接onvif的工具二、Onvif快速用起来三、使用原理简析一、Python对接onvif的工具     &
转载 2023-10-10 15:35:11
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VI 使用手册进入vi的命令vi filename :打开或新建文件,并将光标置于第一行首vi +n filename :打开文件,并将光标置于第n行首vi + filename :打开文件,并将光标置于最后一行首vi +/pattern filename:打开文件,并将光标置于第一个与pattern匹配的串处vi -r filename :在上次正用vi编辑时发生系统崩溃,恢复filenamev
转载 2024-07-11 22:55:32
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1.主要内容利用Python调用VLFeat(官方下载地址)提供的SIFT接口对图像进行特征检测。如果CSDN中图片加载不出来,可移步知乎相关文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/34890676 2.参考资料主要参考资料为由朱文涛和袁勇翻译的《python 计算机视觉》原书为《ProgrammingComputer Vision with Python》,该书
# RxJava Flow 数据详解 在 RxJava 中,**Flowable** 是一种支持背压(backpressure)的数据类型,用于处理大量数据或者数据流。在使用 RxJava 进行数据处理时,我们经常会用到 Flowable 来处理数据源,以保证数据的稳定性和高效性。本文将详细介绍 RxJava Flowable 的使用方法和特性。 ## 什么是 Flowable **Flo
原创 2024-03-05 07:17:22
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内容来自OpenCV-Python Tutorials 自己翻译整理目标:了解BRIEF算法的基本原理原理:在SIFT算法使用128维的描述符,因为使用float类型描述,所以需要512字节的内存。 在SURF算法中,以64维描述符来计算,至少需要256字节的内存。 在创建一个含有数千个特征的向量会消耗大量的内存,这种情况在资源的有限的设备上不实用,尤其是嵌入式设备。 此外,计算时间也非常漫长
转载 2023-11-09 07:14:45
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VIF-Net: An Unsupervised Framework for Infrared and Visible Image Fusion( VIF-Net: 红外和可见光图像融合的无监督框架)(本文理解上的难易程度:易) 在本文中,我们提出了一种用于红外和可见图像融合的无监督端到端学习框架。我们首先使用可见和红外帧构建足够的基准训练数据集,这可以解决训练数据集的局限性。此外,由于缺乏标记的
1 前言 之前的文章《Spring Cloud Data Flow整合Cloudfoundry UAA服务做权限控制》介绍了如何用UAA来保护Spring Cloud Data Flow,但使用是内存数据库,重启UAA ...
转载 2021-06-23 09:30:00
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一、基本框架VMAF是一种Full-reference的视频质量评估方法,主要包括三种指标:视觉信息保真度(VIF:visual quality fidelity)、细节损失指标(DLM:detail loss measure)、时域运动指标/平均相关位置像素差(TI:temporal information)。其中VIF和DLM是空间域的,一帧画面之内的特征。TI 是时间域的,多帧画面之间相关性
统计杂碎记录PS: 记录一些自己平时遇到的数理统计概念,持续更新中,后续补充学习1. nested random intercept effects 建议参考:Visualizing Nested and Cross Random Effects2. 方差膨胀因子Variance Inflation Factor (VIF) 这个概念呢其实在做PCA, RDA或者其它类似的分析时可能会用到。 首先
多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中,例如决策树和贝叶斯,前者的建模过程是逐步递进,每次拆分只有一个变量参与,这种建模机制含有抗多重共线性干扰的功能;后者干脆假定变量之间是相互独立的,因此从表面上看,也没有多重共线性的问题。但是对于回归算法,不论是一般回归,逻辑回归,或存活分析,都要同时考虑多个预测因子,因此多重共线性是不可避免需要面对的,在很多时候,多重共线性是一个普
数据库SQl ALTER TABLE USER DEFAULT CHARACTER SET utf8;DDL -- 对数据库进行操作的语言 create database 数据库名; drop database 数据库名; use 数据库名; show databases; create table 表名( id int(5), name varchar(20) );
转载 2023-07-20 21:58:28
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随着科技的发展和数据的爆炸性增长,数据库技术显得越来越重要。许多企业和组织都需要依靠数据库来管理和处理海量数据。因此,学习数据库技术已经成为越来越多人的需求。本文将介绍一些关于数据库培训班的基本信息。 一、数据库培训班的基本概念 数据库培训班是一种专门针对数据库技术进行培训的教育机构,旨在帮助学员掌握数据库的基本知识和技能。这些培训班通常由专业的教育机构或公司组织,采用系统化的教学方式,让学员
原创 2023-10-10 15:55:22
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ODBC (开放数据库互联 1992 MS 应用程序和关系数据库之间的通信API,用户可以通过API直接将SQL送给数据库)DAO(数据访问对象 1993 MS 用ADO。
原创 2023-05-13 00:33:15
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原创 2022-01-04 13:33:26
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root@webwall:/home/xiachengjiao# vi/webwall/mysql/my.cnf(看配置文件中的参数)root@webwall:/webwall/mysql/bin# ./mysql -u root -S /var/mysql1.sock -pEnter password: Enter password:********ERROR 2002 (HY000): Can
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