每个法师都有一颗近战的心，每个 CS 学生都有开发一个算法库的小目标～
前言在学习和开发过程中，笔者发现项目开发和库开发有很大不同的，下面从 __init__.py 、单元测试、README、测试、文档和 Pypi/Conda 几方面分别介绍一个 Python 库应当具备的内容。最开始项目目录是这样的： |- .
|- torchcluster 库名称
|- __init__.p
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2023-09-29 09:58:27
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Public datasets for machine learning http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/IAPR/researchers/MLPAGES/mldat.htm Weka datasets http://www.cs.waikato.ac.nz/ml
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2017-06-18 17:07:00
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# 如何实现 "datasets python"
## 简介
在本文中，我将教会你如何使用 Python 中的 "datasets" 库。datasets 是一个功能强大且易于使用的库，用于处理各种数据集。通过使用 datasets，你可以轻松地加载、处理和分析数据。
## 整体流程
以下是使用 "datasets" 库的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2023-09-13 03:51:55
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本篇文章包括：torch.utils.data.Datasettorch.utils.data.TensorDataset拆分我们的数据集：random_split准备培训：DataLoadertorch.utils.data.Dataset该模块允许我们通过继承它来创建数据子集。我们需要定义两个函数：__len __：返回数据集的长度。__getitem __：在给定索引的情况下返回数据集的单个
Modulesboston_housing module: Boston housing price regression dataset. cifar10 module: CIFAR10 small images classification dataset. cifar100 module: CIFAR100 small images classification dataset. ...
原创
2021-08-13 09:45:14
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所有的数据集都是torch.utils.data.Dataset的子类，即它们实现了__getitem__和__len__方法。因此，它们都可以传递给torch.utils.data.DataLoader通过torch.multiprocessing使用多线程并行加载多个样本。imagenet_data = torchvision.datasets.ImageNet('path/to/imagenet_root/')data_loader = torch.utils.data.DataLoader(i
原创
2021-08-10 10:33:42
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# Python中的Datasets：构建与可视化数据
在数据科学和机器学习之旅中，数据集（Datasets）是至关重要的组成部分。Python中有许多用于创建、处理和可视化数据集的库，如Pandas、NumPy和Matplotlib等。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python中的这些库来创建和可视化数据集。
## 1. 数据集的创建与处理
使用Pandas库，我们可以轻松地创建和操作数
# 使用Python的datasets
## 流程概述
在使用Python编程语言进行数据处理和分析时，经常会用到各种数据集（datasets）。Python提供了一些库和工具，方便我们获取和处理各种数据集。本文将介绍如何使用Python的datasets，并提供相应的代码示例和注释。
## 步骤
下面是使用Python的datasets的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----|
原创
2023-11-28 13:03:09
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所有的数据集都是torch.utils.data.Dataset的子类，即它们实现了__getitem__和__len__方法。因此，它们都可以传递给torch.utils.data.DataLoader通过torch.multiprocessing使用多线程并行加载多个样本。imagenet_data = torchvision.datasets.ImageNet('path/to/imagenet_root/')data_loader = torch.utils.data.DataLoader(i
原创
2022-03-02 13:41:33
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# 如何实现“Python datasets库”
## 1. 简介
在 Python 开发中，datasets 库是一个非常有用的工具，它提供了一种简单且高效的方式来处理和管理各种数据集。本文将向你介绍如何使用 Python 来创建和使用 datasets 库。
## 2. 整体流程
下面是实现 "Python datasets 库" 的整体流程：
```mermaid
journey
原创
2024-01-16 12:40:11
267阅读
本文主要参考了TensorFlow学习笔记(4): Tensorflow tf.data.DatasetTensorflow中API------tf.data.Dataset使用Dataset主要包含下面三个子类以及一个实例方法Iterator。Dataset 是基类，表示一串元
原创
2022-12-02 15:54:36
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# Python导入datasets
在进行数据分析或机器学习任务时，通常需要使用各种数据集进行训练和测试。Python提供了多种库来方便地导入和处理各种数据集，其中最常用的库之一是`scikit-learn`。`scikit-learn`库提供了许多经典的机器学习数据集，同时还可以方便地导入其他常用的数据集。
## 导入datasets
要导入datasets，首先需要安装`scikit-
原创
2024-05-19 05:46:21
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# Python Datasets 输出
在Python中，数据集（datasets）是用来存储和处理数据的重要工具。数据集可以包含各种类型的数据，如文本、数字、图像等。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的datasets模块来输出数据集。
## 数据集模块
Python中有许多用于处理数据集的库，其中一个比较常用的是`datasets`库。`datasets`库提供了许多用于加载、
原创
2024-05-25 06:47:54
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一、定义session：在会话中启动计算过程，将节点分发到cpu或gou中执行，返回tensorgraph：表示计算任务operation：节点optensor：节点的输入或输出都叫tensor,没有run的话tensor就只是一个tensor，是不能输出什么的 二、过程构建阶段：用op来描述一个graph，比如说表示一个神经网络执行阶段：使用session执行o
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2024-09-13 22:16:51
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https://pan.baidu.com/s/1bpVv3Ef 67bd 模块安装文件下载地址pip install "numpy-1.12.0b+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl" 注意 安装带mkl的包pip install pandasmatplotli
使用Python的SymPy库解决数学运算问题的方法 浏览： 次 日期：2019年11月5日【下载文档: 使用Python的SymPy库解决数学运算问题的方法.txt 】(友情提示:右键点上行txt文档名->目标另存为)使用Python的SymPy库解决数学运算问题的方法摘要：在学习与科研中，
Python安装包的命令有的easy_install, setuptools, 也有pip，distribute。distribute是setuptools的取代，pip是easy_install的取代。包的源文件安装方式python包的一般安装方法：（1）下载包的源文件；（2）编译源文件python setup.py build（3）安装编译之后产生的文件python setup.py inst
1.训练文件的配置将生成的csv和record文件都放在新建的mydata文件夹下，并打开object_detection文件夹下的data文件夹，复制一个后缀为.pbtxt的文件到mtdata文件夹下，并重命名为gaoyue.pbtxt用记事本打开该文件，因为我只分了一类，所以将其他内容删除，只剩下这一个类别，并将name改为gaoyue。这时我们拥有的所有文件如下图所示。我们在object_d
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2024-03-17 10:31:26
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# Python 读取 Datasets 文件的科普文章
在数据科学和人工智能的领域，数据往往是项目成功的关键。无论是分析、机器学习还是深度学习，数据的读取和处理对最终效果都有显著影响。在这一篇文章中，我们将探讨如何使用 Python 读取 Datasets 文件，特别是 CSV 文件和 Excel 文件。
## 什么是 Datasets 文件
Datasets 文件是存储数据的一种格式，广
原创
2024-08-14 06:21:53
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实用例子 from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt # # 簇 # x, y = datasets.make_blobs(n_samples=1000, n_features=4, centers=4, cluster_
原创
2021-07-15 13:51:14
2024阅读
