excel,vba
有个朋友让帮忙看下excel数据怎么处理，初步一看有点复杂，难以下手。进一步分析、搜索，发现VBA可以很好地解决这个问题，总结记录一下。问题描述：如下图，有N个sheet，每个sheet记录了一个公司的交易详细，需求：统计出来所有公司，每样产品的交易情况。分析整理思路初步一看，这些杂乱数据处理起来很麻烦，首先是跨表格统计，然后是数据规
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2023-07-29 21:01:38
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控件事件只要吧宏写好后和控件关联就可以了。1、几种用VBA在单元格输入数据的方法：Public Sub Writes() 1-- 2 方法，最简单在 "[ ]" 中输入单元格名称。1 [A1] = 1002 [A2:A4] = 10 3-- 4 方法，采用 Range(" ")， " " 中输入单元格名称。3 &nbs
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2023-11-15 12:21:53
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由于工作需要和个人爱好，这些年写了一些VBA程序，但总是遇到问题后到网上搜索相应解决方法，所以一直没有系统的学习VBA。希望通过一系列的博客文章，把VBA的知识梳理一遍，系统地掌握VBA知识。VBA 为英文Visual Basic for Application的缩写，为Microsoft在1994年发布的Excel 5上开始使用的一种通用应用软件脚本语言。Excel包含和 许多功能强大的数据分析
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2024-06-28 21:33:49
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# 数据分析VBA实现流程
## 1. 准备工作
在开始实现数据分析VBA之前，我们需要准备一些基础工作。首先，我们需要安装Microsoft Excel软件，因为我们将使用Excel的VBA功能来实现数据分析。其次，确保你具备一定的编程基础，了解VBA语言的基本语法和概念。最后，你还需要有一些待分析的数据，可以是Excel表格中的数据或其他格式的数据。
## 2. 创建宏
第一步是创建一个宏
原创
2023-12-10 08:19:14
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最近有人问我一个问题，我数学不好，代码基础薄弱，英语一般般，如何入门当今最为前沿的机器学习领域？均方差损失，MSE，平方损失函数，二次代价函数都是什么意思？这个问题问得好，诸如学好数学，多敲代码，攻克专八这类标准回答我就不多说了。我们这回拿一个实际案例，分分钟带你入门。下面我们通过机器学习的入门模型——线性回归，从数学说起，以代码着手，一步步推导出可以应用于实践的模型。————————线性回归的数
0 概要论文名称： FCOS: A simple and strong anchor-free object detector 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2006.09214v3.pdf 论文名称： FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection 论文地址： https://arxiv.org/pdf/
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2024-08-03 10:05:41
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本文首发于 2016-03-30 15:29:35背景回归测试是 PostgreSQL 的测试方法之一。回归测试，需要事先定义好测试脚本（通常是 SQL 脚本，放在 sql 目录中），同时定义好调用执行测试脚本的预期正确输出文件（通常放在 expected 目录中)。测试使用 make check 或 make installcheck 进行，它会通过 pg_regress 程序调用 sql 目录
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2024-06-23 10:37:55
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什么是回归？ 从大量的函数结果和自变量反推回函数表达式的过程就是回归。线性回归是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 一元线性回归：
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2024-03-20 08:53:25
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相关分析和回归分析的联系与区别联系： 相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。如果在没有对变量之间是否相关以及相关方向和程度做出正确判断之前，就进行回归分析，很容易造成“虚假回归”，
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2024-02-27 22:03:04
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从BP神经网络训练模型后，想着换个模型训练训练数据集，于是在SVM和随机森林中选择，最后选择了随机森林。随机森林的原理不在这里做详细解释，有大佬比我讲的要好太多。我仅仅是就这我的代码做一些解释。导入这次代码所需要的库import numpy as np
import pandas as pd
import math
import matplotlib.pyplot as plt
import da
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2024-03-26 09:05:13
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回归分析的使命 使命1：回归分析要去识别并判断：哪些X变量是同Y真的相关，哪些不是。 统计学中有一个非常重要的领域，叫做“变量选择”。（逐步回归法） 使命2：去除了那些同Y不相关的X变量，那么剩下的，就都是重要的、有用 的X变量了。接下来回归分析要回答的问题是：这些有用的X变量同Y的相关 关系是正的 ...
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2021-08-11 14:39:00
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回归分析: 根据这个其他变量的设定值来估计或预测某一变量的平均值
原创
2021-07-29 10:50:52
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# 数据分析中的VBA应用
在数据分析领域，VBA（Visual Basic for Applications）是一种强大的工具。VBA不仅能够自动化Excel等Office应用程序中的重复任务，还可以用于创建复杂的数据处理和分析功能。本文将探讨如何使用VBA进行数据分析，并通过代码示例加以说明。
## VBA的优势
使用VBA进行数据分析有许多优势：
- **自动化重复任务**：通过编写
在这个博文中，我想分享一下如何利用VBA进行数据分析的具体案例。这种方法不仅帮助我解决了一些棘手的业务问题，还在实际操作中提升了我的效率。希望通过这篇文章能让大家更好地理解这一过程。
## 背景定位
在某电商企业的运营过程中，数据的积累与分析显得尤为重要。业务部门发现，虽然每月都在进行产品销售数据统计，但由于手动操作既繁琐又低效，导致数据分析的时效性和准确性都受到影响。在此背景下，开发一套基于
是揭示变量之间数量上的联系方式和变化规律的一种数理统计方法。在社会学研究中常用这种方法测定某一社会因素对另一社会因素的影响程度，并从一个(或多个)社会因素的变化推测另一个社会因素的发展趋势。回归分析的内容包括通过确定变量间的关系建立回归方程，对回归方程的可信程度进行统计检验，利用回归方程对变量进行预
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2018-01-06 19:40:00
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回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉
原创
2023-11-07 12:07:39
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Spark源码大家好，我是一拳就能打爆A柱的A柱猛男上次也写过一篇分析源码的文章，但是结构很乱，所以我决定重新再来一次。这一次我自认为写的很成功，你要是坚持看下去看不懂，我直播给你锤帕萨特A柱！1、StreamingLinearRegressionWithSGD源码我重新去看了DStream和RDD的关系，让我对他们有了更深的理解。RDD作为弹性分布式数据集，**RDD是对分发到各个节点的同一份数
什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。回归分析是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线/...
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2015-10-26 05:15:00
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(Visual Basic Application) VBA(Visual Basic for Application)是Microsoft Office系列软件的内置编程语言，其语法结构与Visual Basic编程语言互相兼容，采用的是面向对象的编程机制和可视化的编程环境。 第一节 标识符 一．
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2019-01-20 12:20:00
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