楼主是个初学者，在应用vba时遇到了dim方面的问题，查了很多资料后想把关于dim的这点儿知识简单整理出来首先，从我遇到的问题作为切入点吧， （不得不承认我遇到的错误是很低级的）具体的情境就不还原了，将问题抽象了出来，代码如下：运行结果可以看到integer1被初始化为了空值，integer2被初始化为0 楼主想当然的认为dim的同类型多变量声明方式为 dim 变量名1，变量
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2024-06-20 19:46:17
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VBA语言基础 第一节 标识符 一．定义 标识符是一种标识变量、常量、过程、函数、类等语言构成单位的符号，利用它可以完成对变量、常量、过程、函数、类等的引用。 二．命名规则 1） 字母打头，由字母、数字和下划线组成，如 A987b_23Abc 2） 字符长度小于40，（Excel2002以上中文版等，可以用汉字且长度可达254个字符） 3） 不能与VB保留字重名，如public, private,
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2024-04-18 13:41:32
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VBA常用语法书写规范标识符命名规则常用运算符数据类型变量与常量注释语句常用判断语句 书写规范1）VBA不区分标识符的字母大小写； 2）为了严谨的编程风格，最好一行只写一条语句，语句间用冒号：隔开； 3）一条长语句可以多行书写，以空格加下划线_来标识下此行为续行即可； 4）表示符最好简单明了标识符命名规则1）字母开头，可以由字母、数字和下划线组成 2）字母长度小于40 3）不能与保留字重名（例如
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2024-04-12 21:43:13
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在对Word内容进行处理时，若想将Word转Excel，并且所处理的数据量较小、格式较简单，可以直接尝试使用复制粘贴功能，这是最简单直接的方法。步骤1：打开Word文档，选中需要转换的数据或内容；步骤2：右键点击选中的文本，选择【复制】或使用快捷键【Ctrl+C】进行复制；步骤3：打开Excel表格，在需要粘贴的位置右键选择【粘贴】或使用快捷键【Ctrl+V】进行粘贴；步骤4：根据需要调整数据格式
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2024-10-17 18:59:21
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## 删除 PyTorch 中的维度: 一个入门指导
在使用 PyTorch 进行深度学习时，数据的维度管理至关重要。通常，处理高维数据（如图像、文本等）时，可能会需要删除某些维度以简化数据结构。在本文中，我们将探讨如何在 PyTorch 中删除维度，并展示具体的代码示例。
### 什么是维度？
在机器学习中，维度指的是数据的特征空间。以 2D 图像为例，图像的维度可能是 `(宽度，高度)`
原创
2024-09-27 07:41:57
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# Hive 中的维度（DIM）介绍
在数据仓库和大数据分析的领域，维度表（Dimension Table）是一个重要的概念。在 Hive 中，维度表一般用于描述业务中的实体信息，比如客户、产品、时间等。这些表通常不会频繁更改，其数据用于补充和丰富事实表（Fact Table）的数据，从而提供详细的分析和报告。
## 什么是维度表？
维度表是星型模型或雪花模型中的核心组成部分。它们通常包含多
原创
2024-09-24 06:16:44
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相信看这篇文章的人都应该知道android中的Dialog了吧，如果对于Dialog还不是很了解可以看我之前的一篇详解文章：Dialog详解：随着Fragment这个类的引入，Google官方推荐大家使用DialogFragment来代替传统的Dialog，那么是不是说我们之前学习的Dialog知识都没有用处了呢？非也，新的fragment是来方便大家更好的管理和重用Dialog，之前的知识其实都
2.5 多维数组和矩阵2.5.1 生成数组或矩阵数组有一个特征属性叫做维数向量(dim属性)，维数向量是一个元素取正整数的向量，其长度是数组的维数，比如维数向量有两个元素时数组为2维数组（矩阵）。维数向量的每一个元素指定了该下标的上界，下标的下界总为11.将向量定义成数组向量只有定义了维数向量（dim属性）后才能被看作是数组> z<-1:12
> dim(z)<-c(3,4
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2024-05-14 17:35:02
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'缺省属性值:Const m_def_TimeFormat = "hh-mm-ss"'属性变量:'Dim m_TimeFormat As StringDim MyPropBag As PropertyBag'注意！不要
原创
2023-06-16 11:25:30
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# 实现"pytorch softmax dim"的步骤
## 1. 确定要进行softmax的维度
首先，我们需要确定在哪个维度上进行softmax操作，通常是在tensor的某一个维度上进行softmax计算。比如在一个(batch_size, num_classes)的tensor上，我们通常会在num_classes这个维度上进行softmax操作。
## 2. 使用PyTorch进行
原创
2024-07-11 06:00:02
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检测DOM尺寸变化JS API ResizeObserver简介一、关于MutationObserver提两句DOM元素的属性或者节点变化的检测，我们可以使用MutationObserver对象，IE11+支持，具体可以参见“聊聊JS DOM变化的监听检测与应用”这篇文章。但是如果我们想要检测到DOM元素尺寸变化，在过去是没有专门的API的，多借助window对象上绑定resize事件。但是DOM
原创
2022-06-30 16:22:22
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## PyTorch索引keep dim的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在PyTorch中实现"索引keep dim"操作。在开始之前，让我们先了解一下整个过程的流程。下面是一个简单的流程图：
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
Step1(Step 1: 创建一个张量)
Step2(Step 2: 使用索引keep
原创
2024-01-19 09:28:21
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R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言。它具有丰富的数据处理和可视化功能，而其中的`dim`函数是一个非常常用和重要的函数。本文将介绍`dim`函数的作用和用法，并通过代码示例来展示其功能。
`dim`函数是R语言中用于获取或设置数组或矩阵的维度的函数。它的用法非常简单，只需要提供一个数组或矩阵作为参数，即可返回其维度。例如，我们有一个3行4列的矩阵`mat`，可以使用`dim(ma
原创
2023-10-08 05:38:28
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# 如何实现数据仓库的维度表（DIM）
在数据仓库的构建中，维度表（DIM）是核心组成部分之一。它用于存储与业务过程直接相关的所有信息，如客户、产品、地理位置等，能够帮助我们更好地进行数据分析。本文将指导一名刚入行的小白如何实现维度表（DIM），并通过流程图和关系图来阐明整个过程。
## 整体流程
下面是创建维度表的一般流程：
| 步骤 | 描述
函数AreaDotProduct用于计算每个面的法向，函数PointDotProduct用于计算每个顶点的法向（需要调用AreaDotProduct函数），得到的法向值存储在顶点结构体中。用glNormal3f函数将存储的法向赋给顶点，设置光照的时候就会自动产生效果了。 fractal.h#pragma once
#include <gl/glut.h>
#in
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2024-03-18 12:44:19
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了解不同优化器SGD随机梯度下降法是梯度下降法的一个小变形，就是每次使用一批(batch) 数掘进行梯度的计算，而不是计算全部数据的梯度.因为现在深度学习的数据量都特别大， 所以每次都计算所有数据的梯度是不现实的，这样会导致运算时间特别长，同时每次都计 算全部的梯度还失去了一些随机性， 容易陷入局部误差，所以使用随机梯度下降法可能每次都不是朝着真正最小的方向.但是这样反而容易跳出局部极小点。Mom
# 如何在 Python 中实现 "numpy dim" 功能
在 Python 中，"dim" 通常指的是数组的维度，尤其是在使用 NumPy 这个库时。我们可以通过 NumPy 来处理多维数组，并获取数组的维度。本文将带您一步一步地学习如何实现这一功能。
## 实现流程
首先，我们来看看实现这一功能的基本步骤。下表展示了具体的流程：
| 步骤 | 描述
# 如何实现“机器学习dim channel”
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“机器学习dim channel”。首先，让我们通过以下表格来了解整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 | 数据准备 |
| 2 | 构建模型
原创
2024-03-19 04:26:23
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在数据处理和机器学习模型训练中，脚本和数据的维度管理是一个常见但隐秘的问题。最近，我遇到了一个“xtrain 变成 dim python”的问题，这种情况影响了模型的性能，导致了训练和预测的失败。本文将详细阐述这个问题的背景、现象、根因分析、解决方案及预防优化方法。
在某个数据科学项目中，用户需要通过对大量特征进行训练来构建一个高效的分类模型。用户在尝试添加新的特征集进行训练时，发现模型无法处理
# Hive 中的维度与关联
在大数据分析中，维度表（Dimension Table）是基础的数据结构，具有重要的作用。Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础工具，它使得大数据分析变得简单易行。在本文中，我们将通过实际示例，探讨Hive中的维度表以及其关联性。
## 维度表的概念
维度表通常用于存储描述性信息，帮助用户在分析过程中进行数据的过滤和分析。例如，在电商数据中，可能会有
原创
2024-09-24 07:39:08
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