1.前言ASM（Automatic Storage Management）是Oracle主推的一种面向Oracle的存储解决方案，它是一个管理卷组或者文件系统的软件，目前已经被RAC环境广泛使用，但是ASM由于其高度的封装性，使得我们很难知道窥探其内部的原理。ASM如果一旦出现问题，通常都很难处理。即便在有很完备的RMAN备份的情况下，恢复起来都可能需要很长的时间。简单的讲AS
SEO是什么意思?什么是SEO /搜索引擎优化？SEO代表搜索引擎优化，这是通过自然搜索引擎结果增加网站流量的数量和质量的做法。
什么是SEO 什么是SEO？ SEO代表“搜索引擎优化”。它是从搜索引擎上的“免费”，“有机”，“社论”或“自然”搜索结果中获取流量的过程。SEO有什么作用？为了理解SEO的真正含义，让我们打破这句话并查看部分：流量作用。你
1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引
2) 在查询条件上没有使用引导列
3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。
4) 索引本身失效
5) 查询条件使用函数在索引列上，或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*，/，! 等)
错误的例子：select * from test where id-1=9; 正确的例子：select * from test where id=1
转载
2024-03-18 09:30:30
27阅读
一、书签查找的概念 书签可以帮助SQL Server快速从非聚集索引条目导向到对应的行，其实这东西几句话我就能说明白。 如果表有聚集索引(区段结构)，那么书签就是从非聚集索引找到聚集索引后，利用聚集索引定位到数据。此处的书签就是聚集索引。如果表没有聚集索引(堆结构)。那么扫描非聚集索引后，通过RID定位到数据，那么此处书签就是RID。 所谓的书签查找，就是通过聚集索引，然后利用聚集索引或RI
转载
2024-02-23 11:01:13
48阅读
一、什么是前缀索引？所谓前缀索引，说白了就是对文本的前几个字符建立索引（具体是几个字符在建立索引时去指定），比如以产品名称的前 10 位来建索引，这样建立起来的索引更小，查询效率更快！有点类似于 Oracle 中对字段使用 Left 函数来建立函数索引，只不过 MySQL 的这个前缀索引在查询时是内部自动完成匹配的，并不需要使用 Left 函数。二、为什么要用前缀索引？可能有的同学会发出疑问，为什
转载
2024-03-25 20:57:03
21阅读
# 如何使用 MySQL 索引来优化查询性能
在数据库查询中，索引是一种非常重要的工具，可以帮助我们快速定位到需要查询的数据，提高查询效率。在 MySQL 中，索引有很多种类型，如 B-Tree 索引、哈希索引等。本文将介绍如何使用 MySQL 索引来优化查询性能，并通过一个实际问题来演示。
## 实际问题
假设我们有一个名为 `employees` 的表，存储了员工的信息，包括 `id`、
原创
2024-04-04 03:44:40
13阅读
选择索引的准则 4.5
索引属性 1、搜索的索引列，不一定是所要选择的列 WHERE
子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在
SELECT SELECT col_a &nb
转载
2024-03-19 21:54:56
18阅读
一、引言对于该文章，照例尽量通俗的写，并注明一些细节和可能出现问题的地方。此外，该文章只是写了索引的创建，不代表检索（查询）的应用，检索后面会写道。标注：红色表示十分重要，蓝色表示细节；在阅读这文章之前，如果初学MySQL不久，应已经熟悉：表约束操作、表的创建以及增删改查数据、熟知InnoDB和M有ISAM存储引擎、SQL数据类型更好二、索引基本概念和功能1.索引概念索引本质：索引就是数据库表中字
转载
2023-07-28 18:03:16
89阅读
# 如何实现鸿蒙索引栏
## 简介
在鸿蒙系统中，索引栏是一个常见的组件，它可以帮助用户快速定位到目标位置。本文将教会你如何使用HarmonyOS来实现一个鸿蒙索引栏。
## 整体流程
下面是实现鸿蒙索引栏的整体流程，你可以按照这个流程来进行开发。
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建布局文件 |
| 2 | 在布局文件中添加RecyclerView |
原创
2024-01-16 00:18:32
84阅读
这里写目录标题前言如何设计索引设计原则保证sql中尽量多的字段能用上索引尽量使用那些基数比较大的字段使用前缀索引索引字段不使用函数主键使用自增的 前言我们在设计索引时，通常应该考虑哪些因素，给哪些字段建立索引，如何建立索引，建立好索引后应该如何使用才是最合适的，下面篇幅会简单介绍下我的经验（文字比较多哈，但也会穿插一些栗子哦）如何设计索引在开发角度来说，接到一个需求，针对业务需求建立好一张表的结
目录一、分析表空间二、分析聚集索引页00000003页三、分析辅助索引页00000004页四、参考资料一、分析表空间 创建表，并插入数据，如下所示。CREATE TABLE `test_clustered_index` (
`a` int(11) NOT NULL,
`b` varchar(8000) CHARACTER SET ut
转载
2024-06-22 10:42:56
33阅读
数据库
优化
oracle
存储
工作
磁盘
作为数据库管理员来说，要在表上建立索引很简单。但是要知道这个索引是否合适、如何优化索引则就具有一定的难度。这项工作也是用来评价一个数据库管理员是否算得上专家的一个重要指标。那么为什么索引优化有这么大的难度呢?这主要是因为索引优化是考察一个数据库管理员经验的时候。笔者今天就跟大家分享一下这方面的管理经验。
本篇文章是对Mysql建表和索引使用规范进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下一、 MySQL建表，字段需设置为非空，需设置字段默认值。二、 MySQL建表，字段需NULL时，需设置字段默认值，默认值不为NULL。三、 MySQL建表，如果字段等价于外键，应在该字段加索引。四、 MySQL建表，不同表之间的相同属性值的字段，列类型，类型长度，是否非空，是否默认值，需保持一致，否则无法正确使用索引进
转载
2024-07-29 17:40:54
38阅读
谷歌搜索退出中国成就了百度巨无霸，安卓假如也退出能成就哪家？没有谁成就谁的问题，只是谁更迎合用户口味而赢得市场，对于安卓如果退出中国市场，手机操作系统又有谁能够崛起呢？要把百度的壮大完全归功于谷歌搜索不怎么严谨，谷歌搜索在某些方面做得好而且结果相对精准，但百度在中文搜索方面也有自己所长。比如模棱两可关键词搜索，谷歌出来不了精准结果而百度可以引向知道问题从而得到搜索线索。也就是说百度更能够迎合国内搜
转载
2024-10-11 11:15:30
23阅读
一、索引的作用 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。 在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候，就会发现m
转载
2023-08-11 13:10:43
75阅读
正确使用索引数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不奏效。即使建立索引，索引也不会生效：1 - like '%xx'
2 select * from tb1 where name like '%cn';
3 - 使用函数
4 select * from tb1 where reverse(name)
转载
2024-04-24 10:54:17
118阅读
索引用于快速查找具有特定列值的行。 如果没有索引，MySQL 必须从第一行开始，然后读取整个表以查找相关行。 table越大，成本越高。 如果表有相关列的索引，MySQL 可以快速确定要在数据文件中间查找的位置，而无需查看所有数据。 这比顺序读取每一行要快得多。大多数 MySQL 索引（PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX 和 FULLTEXT）都存储在 B 树中。 例外：空间数据类型
转载
2023-08-31 21:43:29
26阅读
学习计划安排，利用Java代码来实现对索引库的各种操作：通过自定义方法实现匹配查询、范围查询。原生的查询代码又是如何编写的？最后还有聚合相关的代码编写。一、自定义方法昨天学了最基础的几种增删改查方法，但查询在实际应用中显然没这么简单。比如用户要匹配查询，前几天我们有学过，有match匹配和term匹配两种常用的方式。这些在Java中又是哪些方法来对应呢？有原生的方法可以是使用，但是比较麻烦，这里使
转载
2023-07-15 12:42:33
90阅读
一、索引定义 索引，使用索引
可加快速访问数据库表中的特定信息
。索引是对数据库表中一列或多列的值进行
排序
的一种
存储结构
。 在关系数据库中，
索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。
当表中有大量记录时，若要对表进行查询： 第一种搜索信息方式是
全表搜索
，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件
转载
2023-12-25 11:56:35
92阅读
文章目录一、索引介绍二、索引威力体验三、添加索引四、删除索引五、索引应用场景六、自主练习 一、索引介绍索引，其实就是关键字和所在位置的一个映射关系 作用：快速的检索到查找的内容 例如：索引类似于新华字典的拼音检索，没有索引时，需要全表扫描，有了索引之后，可以快速的定位到查找的内容二、索引威力体验先安装测试数据库（30万条数据） 下载地址：https://github.com/datacharme
转载
2024-03-20 21:47:53
33阅读
