1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引
2) 在查询条件上没有使用引导列
3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。
4) 索引本身失效
5) 查询条件使用函数在索引列上，或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*，/，! 等)
错误的例子：select * from test where id-1=9; 正确的例子：select * from test where id=1
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2024-03-18 09:30:30
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在 Oracle 中，可以使用以下语法来创建复合索引：CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);其中，index_name 是你给索引起的名称，table_name 是要在其上创建索引的表名，column1, column2, ... 是要包含在索引中的列名（按照你希望的顺序）。以下是一个示例，展示如何创建一个复合索
原创
2024-01-09 09:35:10
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3.函数索引 可以在表中创建基于函数的索引。如果没有基于函数的索引，任何在列上执行了函数的查询都不能使用这个列的索引。例如，下面的查询就不能使用DT_TIME列上的索引，除非它是基于函数的索引： WHERE 1=1 AND (sysdate-to_date(DT_TIME,'yyyymmddhh24miss'))*24*6
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2024-03-25 20:22:05
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选择索引的准则 4.5
索引属性 1、搜索的索引列，不一定是所要选择的列 WHERE
子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在
SELECT SELECT col_a &nb
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2024-03-19 21:54:56
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这里写目录标题前言如何设计索引设计原则保证sql中尽量多的字段能用上索引尽量使用那些基数比较大的字段使用前缀索引索引字段不使用函数主键使用自增的 前言我们在设计索引时，通常应该考虑哪些因素，给哪些字段建立索引，如何建立索引，建立好索引后应该如何使用才是最合适的，下面篇幅会简单介绍下我的经验（文字比较多哈，但也会穿插一些栗子哦）如何设计索引在开发角度来说，接到一个需求，针对业务需求建立好一张表的结
本篇文章是对Mysql建表和索引使用规范进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下一、 MySQL建表，字段需设置为非空，需设置字段默认值。二、 MySQL建表，字段需NULL时，需设置字段默认值，默认值不为NULL。三、 MySQL建表，如果字段等价于外键，应在该字段加索引。四、 MySQL建表，不同表之间的相同属性值的字段，列类型，类型长度，是否非空，是否默认值，需保持一致，否则无法正确使用索引进
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2024-07-29 17:40:54
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一、书签查找的概念 书签可以帮助SQL Server快速从非聚集索引条目导向到对应的行，其实这东西几句话我就能说明白。 如果表有聚集索引(区段结构)，那么书签就是从非聚集索引找到聚集索引后，利用聚集索引定位到数据。此处的书签就是聚集索引。如果表没有聚集索引(堆结构)。那么扫描非聚集索引后，通过RID定位到数据，那么此处书签就是RID。 所谓的书签查找，就是通过聚集索引，然后利用聚集索引或RI
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2024-02-23 11:01:13
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一、什么是前缀索引？所谓前缀索引，说白了就是对文本的前几个字符建立索引（具体是几个字符在建立索引时去指定），比如以产品名称的前 10 位来建索引，这样建立起来的索引更小，查询效率更快！有点类似于 Oracle 中对字段使用 Left 函数来建立函数索引，只不过 MySQL 的这个前缀索引在查询时是内部自动完成匹配的，并不需要使用 Left 函数。二、为什么要用前缀索引？可能有的同学会发出疑问，为什
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2024-03-25 20:57:03
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# 如何使用 MySQL 索引来优化查询性能
在数据库查询中，索引是一种非常重要的工具，可以帮助我们快速定位到需要查询的数据，提高查询效率。在 MySQL 中，索引有很多种类型，如 B-Tree 索引、哈希索引等。本文将介绍如何使用 MySQL 索引来优化查询性能，并通过一个实际问题来演示。
## 实际问题
假设我们有一个名为 `employees` 的表，存储了员工的信息，包括 `id`、
原创
2024-04-04 03:44:40
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下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。 1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下
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2024-07-23 06:14:16
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一、引言对于该文章，照例尽量通俗的写，并注明一些细节和可能出现问题的地方。此外，该文章只是写了索引的创建，不代表检索（查询）的应用，检索后面会写道。标注：红色表示十分重要，蓝色表示细节；在阅读这文章之前，如果初学MySQL不久，应已经熟悉：表约束操作、表的创建以及增删改查数据、熟知InnoDB和M有ISAM存储引擎、SQL数据类型更好二、索引基本概念和功能1.索引概念索引本质：索引就是数据库表中字
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2023-07-28 18:03:16
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一、索引的作用 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。 在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候，就会发现m
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2023-08-11 13:10:43
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一、索引定义 索引，使用索引
可加快速访问数据库表中的特定信息
。索引是对数据库表中一列或多列的值进行
排序
的一种
存储结构
。 在关系数据库中，
索引是一种与表有关的数据库结构，它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。
当表中有大量记录时，若要对表进行查询： 第一种搜索信息方式是
全表搜索
，是将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件
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2023-12-25 11:56:35
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(+)就是连接譬如SELECT a.*, b.* from a(+) = b就是一个右连接，等同于select a.*, b.* from a right join bSELECT a.*, b.* from a = b(+)就是一个左连接，等同于select a.*, b.* from a left join b即" (+)"所在位置的另一侧为连接的方向,通常将全量集合与部分集合连接时，
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2021-07-20 20:36:02
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一、面试官考点之索引是什么？索引是一种能提高数据库查询效率的数据结构。它可以比作一本字典的目录，可以帮你快速找到对应的记录。索引一般存储在磁盘的文件中，它是占用物理空间的。正所谓水能载舟，也能覆舟。适当的索引能提高查询效率，过多的索引会影响数据库表的插入和更新功能。二、索引有哪些类型类型数据结构维度B+树索引：所有数据存储在叶子节点，复杂度为O(logn)，适合范围查询。哈希索引: 适合等值查询，
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2023-09-01 12:00:38
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1. 用途 如果我们需要在序列类型数据（字符串、元组、列表）中查找某个元素并输出对应的索引值，就需要使用到index()方法了。2. index()方法 2.1 描述 index() 函数用于从序列s中找出某个值第一个出现时的索引位置。2.2 用法 s.index(x[,i[,j]]) 注释：s——序列类型数据（字符串、元组、列表） x—— 查找的对象。返回值： 该方法返回查找对象的索引位置，如果
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2023-06-16 20:57:14
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数据分析系列篇:玩转excel 不知道现在怎么也变得这么鸡婆，连excel都要准备写一篇。没办法，还有很多不是做数据的小伙伴们不会excel啊，抱着不抛弃、不放弃的态度，就讲下excel如何玩转。其实excel不难，掌握几块就能轻松驾驭：1）函数 2）图表 3）数据处理 写excel相关的书也不少，讲excel的讲解也很多，所以今天要写的不是也来个洋洋洒洒大而全的东西，尽量精简点，反正我是没怎么
1.什么索引索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的位置信息。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度.2.索引工作原理除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的，通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是我们
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2024-03-29 13:05:10
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文章目录一、索引介绍二、索引威力体验三、添加索引四、删除索引五、索引应用场景六、自主练习 一、索引介绍索引，其实就是关键字和所在位置的一个映射关系 作用：快速的检索到查找的内容 例如：索引类似于新华字典的拼音检索，没有索引时，需要全表扫描，有了索引之后，可以快速的定位到查找的内容二、索引威力体验先安装测试数据库（30万条数据） 下载地址：https://github.com/datacharme
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2024-03-20 21:47:53
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一.索引的作用 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。 在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问
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2023-07-04 20:19:01
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