搭建环境PC端环境编译opencv(选用opencv3.4版本)编译opencv3.4需要用到Cmake,所以先安装Cmakeapt-get install cmake解压并进入目录unzip opencv-3.4.0.zip
cd opencv-3.4.0新建一个build目录mkdir build
cd build安装依赖包必须的apt-get install build-essentia
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2024-09-03 18:33:33
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一、问题来源最近做人脸识别项目,想只用OpenCV自带的人脸检测和识别模块实现,使用OpenCV传统方法:Haar级联分类器人脸检测+LBPH算法人脸识别的教程已经有了,于是想着用OpenCV中的dnn模块来实现,dnn实现人脸检测也有(详细教程可见我的这篇博客),问题就是基于cnn的人脸识别咋用opencv的dnn模块实现?一番搜索,发现OpenCV的dnn模块在加载YuNet模型时会报错 从官
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2024-09-04 16:27:26
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# Android OpenCV监听USB教程
## 1. 整体流程
下面是实现Android OpenCV监听USB的整体流程:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 注册USB设备权限 |
| 2 | 监听USB设备插拔事件 |
| 3 | 连接USB摄像头 |
| 4 | 使用OpenCV处理摄像头数据 |
## 2. 详细步骤
### 2.1 注册USB
原创
2024-05-05 04:17:30
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本来一直在ubuntu 的QT中用opencv2.4.9,今天下午在VC++6.0下装opencv1.0.如果是1.0以上的版本就得用VS,可VS既大又臃肿,是在不想装,就选择了VC++6.0,绿色版仅32M,小巧易用。遗憾的是VC6.0只能用OpenCV1.0版本。所以先装好VC6.0,再装OpenCV1.0,然后配置,步骤如下: 1、从http://www.opencv.org.c
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2024-09-14 08:33:37
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bmp文件包含在windows.h的头文件里。编写代码的时候可以直接调用Windows.h 头文件来调用。 实现代码#include #include<windows.h> #include #include #include #include #include using namespace std; unsigned char *pBmpBuf;//读入图像数据的指针int bm
openCV中 cvSeq的用法说明
函数原型 说明 CvSeq* cvCreateSeq(int seq_flags,int header_size,int elem_size,CvMemStorage* storage) 功能:创建一序列 参数:seq_flags为序列的符号标志。如果序列不会被传递给任何使用特定序列的函数,那么将它设为0,否则从预定义的序列类型中选择一合适的
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2024-10-11 20:40:38
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# 实现"java opencv usb video"的步骤
## 总体流程
首先我们需要明确整个实现过程的步骤,可以通过下面的表格展示:
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 设置环境 |
| 步骤二 | 导入OpenCV库 |
| 步骤三 | 打开USB摄像头 |
| 步骤四 | 捕获视频帧 |
| 步骤五 | 处理视频帧 |
| 步骤六 | 显示处理后
原创
2024-04-18 06:31:58
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下载安装Opencv3.1.0下载Opencv3.1.0,进入官网,点击opencv for windows即可下载。 点击运行下载好的文件。实际上,opencv的安装程序就是解压缩文件,个人因为只有C盘,所以就直接在C盘建了一个文件夹Opencv3.1.0。 选好路径之后点击Extract即可。OpenCV3.1.0环境变量配置选择此电脑(计算机),右键属性-&g
怎么读入图像呢?我们用1. img = cv2.imread('图像路径\原图像名称',0)原图像名称要有后缀 .png , .jpg等等原图像带有的后缀。这里我们着重说明一下图像路径,这个路径一定要是全英文,没有数字,没有中文,没有各种符号,说的够清楚吧,除了路径分隔符\,其余的一切一切不是英文字母的都不能用,包括以后出现图像路径,都要谨记这一点。相信有很多和我一样的初学者面临的第一个问题就是这
什么是多路复用技术呢?
多路复用(multiplexing),简称复用,是通信技术中的基本概念 。 事实上,多路复用技术的原理就是,把通信资源或者说是链路、信道资源进行的划分,分成一系列的资源片。把这些资源片分配给每一路通信。每一路通信在通信过程中就独占它分配到的分配资源。当然在整个通信过程中,可能或出现闲置。
那典型的多路复用技术有:
频
一 图像处理基本概念1. 图像处理的一般过程 2. 图像的基本操作 3.图像的基本属性1).empty() 判断文件读取是否正确
2).rows 获取图像行数(高度)
3).cols 获取图像列数(长度)
4).channels() 获取图像通道数
5).depth() 获取图像位深度实例1Mat img = imread(“1.jpg”);
If(img.empty())
一.在Qt添加Opencv的环境 如何在ubuntu下安装opencv网上有很多的教程了,这里就不细说了,将安装完毕的opencv添加到Qt中很简单,在工程文件中个的.pro中添加三行即可,如下图所示。INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv4 \
/usr/loca
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2024-08-03 09:15:53
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任务:利用图像采集工具库对摄像机视频流的获取和ROI特定区域提取 目录0:原图获取0.0.调整窗口大小1. 接下来对采集到的视频图像特定区域ROI裁剪2. 现在,我们对原图进行镜像处理3 .现在,对原图中心旋转4 .图像反转,即黑变白,白变黑,彩色图像也是可以反转的0:原图获取采用如下的代码采集图像,采集到的图像如下图所示,为视频截图#include<opencv2/op
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2024-05-01 15:08:42
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0x00 usb_cam软件包简介为了丰富机器人与外界的交互方式,我们已经增加了与机器人的语音交互方式,不仅使机器人能够说话发声,还能听懂我们说的话,但是如果只有语音交互的话机器人就是一个盲人,无法看到这个色彩斑斓的大千世界,因此我们就需要为机器人增加视觉识别功能。现在市面上最常见的还是USB摄像头,物美价廉,要想使USB摄像头在ROS下正常工作,我们就需要一个软件包来支持,现在ROS下最常用的u
1.前言: 网上已经有很多关于ONVIF开发的资料,这里概括介绍一下ONVIF协议以及介绍一下我自己在开发ONVIF网络摄像头的一些流程和经验,做个开发记录和经验总结,以备将来查看,也可供他人参考。如有错误,欢迎你的留言纠正,让我们共同成长。未完...2.ONVIF: ONVIF(Open Network Video Interface Foru
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2024-03-08 23:33:05
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对有关opencv的基础知识做一系列的总结,今天是第一节第一章
1.1介绍
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个基于BSD协议的开源库,它包含了数百个计算机视觉的算法实现。这个文档描述了OpenCV
2.x的API函数,这个版本的API是基于C++,而早期的1.x版本的OpenCV是基于C语言的。后者在opencv
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2024-08-20 14:37:06
180阅读
# Python OpenCV与USB摄像头
## 引言
随着人工智能和计算机视觉的快速发展,图像处理和分析已经成为许多应用领域中的重要组成部分。而Python语言和OpenCV库则是在图像处理和计算机视觉领域中最受欢迎和广泛应用的工具之一。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库与USB摄像头进行交互,并提供相应的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV(Open Sour
原创
2023-11-10 03:15:38
36阅读
标题:使用OpenCV调用USB相机的Python实现指南
## 引言
在本文中,我将向你介绍如何使用OpenCV库来调用USB相机。无论是入门开发者还是有一定经验的开发者,都可以通过本文快速了解如何使用Python编写代码来实现这一功能。我们将从整体的步骤开始,逐步解释每个步骤需要做什么,并提供相应的代码和注释。
## 整体流程
下面是实现“Python用OpenCV调用USB相机”的整体流
原创
2023-11-06 14:54:26
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在Opencv中文网站上有关于directShow和opencv结合采集图像的教程,地址:http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%e4%bd%bf%e7%94%a8DirectShow%e9%87%87%e9%9b%86%e5%9b%be%e5%83%8f 但是该配置比较老,本文讲述如何基于该教程在 VS2012和opencv2.4.9上进行配置和修改,完成US
这两天又遇到一些问题,还是整理一下做个备份:1、向系统文件夹中复制文件该操作需要管理员权限,网上找了几个办法,最简单就是安装 nautilus-gksu sudo apt-get install nautilus-gksu之后注销一下,在文件夹上点右键就有一个“以管理员打开”的选项,之后就没啥问题了。 如果想命令行运行,则需要指导路径,然后调用cp命令cp -r “路径1/文件名” “路
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2024-10-19 10:53:38
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