探索Unity AI Chat Toolkit:开启智能对话的新篇章项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/un/unity-AI-Chat-Toolkit项目简介Unity AI Chat Toolkit是一款由张立伟开发的开源工具包,专为Unity游戏引擎设计,旨在帮助开发者轻松集成AI聊天功能到他们的游戏中。它利用自然语言处理(NLP)和机器学习技术,让虚拟角
# 自然语言处理(NLP)与语料库的探秘 随着人工智能的发展,自然语言处理(NLP)已经渗透到我们日常生活的方方面面。从智能助手到翻译应用,NLP帮助计算机理解和生成自然语言。本文将探讨NLP的基本概念、语料库的作用,并通过示例代码加深对这些概念的理解。同时,我们还将使用Mermaid语法展示一段简单的旅行图,以帮助理解NLP项目的过程。 ## 什么是自然语言处理? 自然语言处理(NLP)是
去年我在做股票市场的情绪指数的时候,遇到了词库及其不匹配的情况。市面上对于一些股吧上的词库是比较少的,所以必须自己创建词库。但为了训练,我们必须对每一个句子都进行情绪的标注,几百万条的数据对于我们团队2个人而言有点不可逾越。所以到目前位置我们应用了两种方式进行(单单对于评论而言,而不是文章),效果提升都非常明显 从0.4~0.5提升到0.7~0.9一、绝对词来代替标注(自己想的)绝对词就是:一个句
# 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP语料库及其翻译 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学与人工智能领域中一项重要的技术,它涉及处理和分析人类语言的能力。为了进行NLP研究和开发,我们需要大量的语料库数据。语料库是包含大量文本样本的集合,可供分析、建模和训练NLP模型使用。本文将介绍NLP语料库及其
原创 2023-10-21 08:05:07
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NLP-词典分词一、环境安装pyhanlp二、hanlp词典获取三、完全切分四、正向最长匹配(两种方式)五、逆向最长匹配六、双向最长匹配 一、环境安装pyhanlpconda install -c conda-forge openjdk python=3.8 jpype1=0.7.0 -y pip install pyhanlp二、hanlp词典获取def load_dictionary():
NLP浅谈语料库1. 浅谈语料库1.1 语料语料语料通常指在统计自然语言处理中实际上不可能观测到大规模的语言实例。所以人们简单地用文本作为替代,并把文本中的上下文关系作为现实世界中语言的上下文关系的替代品。 语料库一词在语言学上意指大量的文本,通常经过整理,具有既定格式与标记。其具备三个显著的特点:语料库中存放的是在语言的实际使用中真实出现过的语言材料。语料库以电子计算机为载体承载语言知识的
文章目录1. 基本概念2. 历史过程3. 基本结构组成4. 未来发展 1. 基本概念语言(Language)是用于传递信息的表示方法、约定和规则的集合,是人类进行通信的自然媒介。语言由语句构成,语句又由词语构成,语句和词语经过一定的语法规则组成语言。 自然语言处理NLP(Natural Language Processing )是计算机科学领域以及人工智能的重要研究方向,研究语言能力和语言应用的
1、什么是自然语言处理?自然语言处理(natrual language processing简称nlp)是指计算机理解和生成自然语言的过程。自然语言处理是一个极大的范畴,从自然语言的形式来看,不管是语音还是文本都是自然语言的范畴,但是我们常说的nlp通常是指文本处理,语音的处理我们往往单独拿出来,当做语音处理这个专门的方向来研究。从文本的自然语言处理来看,他通常处理的输入可以是一句话,也可以是一段
         文本分词、词性标注和命名实体识别都是自然语言处理领域里面很基础的任务,他们的精度决定了下游任务的精度,今天在查资料的时候无意间发现了一个很好玩的开源项目,具体查了一下才知道这是百度开源的一个主要用于词性标注和命名实体识别的项目,决定拿来尝试一下。      首先是项目环境的配置安装,当前已经支持一键式
ChineseNlpCorpus搜集、整理、发布中文自然语言处理 语料/数据集,与有志之士共同促进中文自然语言处理 的 发展。情感/观点/评论 倾向性分析1、ChnSentiCorp_htl_all 数据集数据概览:7000 多条酒店评论数据,5000 多条正向评论,2000 多条负向评论下载地址:  https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpC
转载 2023-11-23 15:41:01
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# NLP 语料库:基础知识与代码示例 ## 什么是 NLP 语料库? 自然语言处理(NLP)是计算机科学和人工智能的一个重要领域,旨在让计算机理解和生成自然语言。我所说的“语料库”是一个经过整理并用于训练和评估 NLP 模型的数据集。它可以包含文本、标记、句子、对话等多种形式的数据,通常会根据特定任务进行准备。 ## 语料库的分类 语料库可以按多种方式分类,以下是一些常见的分类方式:
原创 2024-10-16 05:48:56
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获取语料语料,即语言材料。语料是语言学研究的内容。语料是构成语料库的基本单元。所以,人们简单地用文本作为替代,并把文本中的上下文关系作为现实世界中语言的上下文关系的替代品。我们把一个文本集合称为语料库(Corpus),当有几个这样的文本集合的时候,我们称之为语料库集合(Corpora)。(定义来源:百度百科)按语料来源,我们将语料分为以下两种:1.已有语料很多业务部门、公司等组织随着业务发展都会积
国际传播人工智能翻译语料库是指基于互联网平台,运用以神经机器翻译技术为基础的人工智能翻译技术,对国际传播等相关领域的语料进行数据化处理和加工,建立系统对外传播党政文献,领导人著作、讲话及外宣图书,期刊及网络新闻等宣传内容为主的语料数据库,并在此基础上建立国际传播综合人工智能语料库。经过 60 多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共
 使用 brat 进行文本语料库标注——采用BIESO的标签设置。一、下载brat  下载安装包tar文件,地址【http://brat.nlplab.org/】  需要 unix系统 以及 Web server支持cgi环境(啥是cgi环境:外部应用程序 和 Web服务器的交互接口标准)。  我这里系统使用的是Ubuntu的虚拟机。 二、Ubuntu系统  略过了。有Ubun
转载 2023-07-30 20:01:36
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  nlp领域里,语义理解仍然是难题!  给你一篇文章或者一个句子,人们在理解这些句子时,头脑中会进行上下文的搜索和知识联想。通常情况下,人在理解语义时头脑中会搜寻与之相关的知识。知识图谱的创始人人为,构成这个世界的是实体,而不是字符串,这从根本上改变了过去搜索的体系。语义理解其实是基于知识,概念和这些概念间的关系。人们在解答问题时,往往会讲述与这个问题相关的知识,这是语义理解的过程。这种机制完全
转载 2023-07-08 17:36:27
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flask+day92+人工智能初识替代耳朵 = 麦克风 = 语音识别 ASR嘴巴 = 扬声器 = 语音合成 TTS Text To Speech眼睛 = 摄像头 = 图像识别 IR思考 = 逻辑处理 = 自然语言处理 NLP Natural Language Processingif else .... 用自然语言处理,用模型计算相似度大数据和人工智能之间的小关系 (没关系)但是,机器学习需
转载 2023-09-12 20:34:25
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(1) NLP 介绍NLP 是什么?NLP (Natural Language Processing) 自然语言处理,是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科,目的是让计算机处理或“理解”自然语言。自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言,如汉语、英语、日语。NLP 可以用来做什么?以及它的应用领域是什么?文本朗读(Text to speech)/ 语音合成(Speech synthesis)
转载 2024-03-14 11:41:41
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NLP制作语料库是自然语言处理领域中的一项关键工作。无论你是进行文本分类、情感分析,还是其他语言模型的训练,良好构建的语料库都是不可或缺的。本文将逐步阐述制作语料库的过程,从背景描述到技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及扩展讨论,全面解析这一过程。 根据计算相关的数学公式,这里展示了一个四象限图以说明语料库的构建重要性与复杂性。引用以下信息: > “在自然语言处理的研究与应用中,语料库不
原创 6月前
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语料库 语言知识库语料库技术 语料库就是存放语言材料的数据库 语料库语言学:研究自然语言机读文本的采集、存储、标注、检索、统计等方法的一门学问语料库语言学的研究内容: 1. 语料库的建设和编纂 2. 语料库的加工和管理 3. 语料库的应用(包括在语言学研究和在自然语言处理中的应用)20世纪80年代,语料库语言学的复兴的原因: 1. 基于规则的句法 2. 计算机和计算技术的迅猛发展 3. 转换生成语
文本语料库是一个大型结构化文本的集合 NLTK包含了许多语料库: (1)古滕堡语料库 (2)网络和聊天文本 (3)布朗语料库 (4)路透社语料库 (5)就职演讲语料库 (6)标注文本语料库 词汇列表语料库 (1)词汇列表:nltk.corpus.words.words() 词汇语料库是Unix 中的
转载 2018-08-16 14:28:00
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