大家都知道现代数码技术先进，抠图几乎成为每个玩摄影后期的朋友必学技能。在摄影圈里倒是有个奇怪的现象，不少人认为在摄影后期里做抠图处理，就是对摄影的侮辱，有违光影自然之理。不过我觉得凡事须具体情况具体分析，抠图在现实生活中确实非常有用，而且它近几年的智能化发展也是大家最受关注的地方。最新的PS CC 19.1版本，就对一键抠图再做强化。到底体验如何？我们一试便知。PS CC版本曾经对抠图提出了一个非
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2024-03-14 17:27:30
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Ae菜单：效果/Keying/Keylight(1.2)Keylight 是一款工业级别的蓝幕或绿幕键控器，核心算法由 Computer Film 公司开发，并由 The Foundry 公司进一步开发移植到 Ae。Keylight 在制作专业品质的抠像效果方面表现出色，尤其擅长处理半透明区域、毛发等细微抠像工作，并能精确地控制残留在前景上的蓝幕或绿幕的反光。◆ ◆ 
绿幕是影视剧中抠图、换背景的利器，但如果不在绿幕前拍摄，我们还能完美地转换背景吗？华盛顿大学的研究者最近就上传了这样一份论文，不在绿幕前拍摄也能完美转换视频背景，让整个世界都变成你的绿幕。从作者给出的 demo 可以看到，他们的方法效果非常惊艳，即使视频中的人疯狂甩头发也没有影响合成效果：做各种动作也没有「穿帮」：即使人物和背景不好区分、手持镜头稍微晃动时抠图效果也不赖：目前，这篇论文已被 CVP
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2024-02-26 19:27:32
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一.算法的选择 绿幕背景视频抠图对实时性要求比较高，如果使用kmeans或者GMM的话那么就太耗时了，达不到要求，因此将RGB空间转换到HSV色彩空间进行处理。 二.本实例的程序设计思路三.源程序 （和网上的一样，我自己加了些注释，方便自己理解）#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespac
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2023-08-10 16:53:12
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1、 概述： 一个经典的成像问题-抠像问题-是将非矩形前景图像与(通常)矩形背景图像分离-例如，在电影帧中，从背景场景中提取演员以允许替换不同的背景。将所需前景图像从恒定或几乎恒定的背景色背景中分离出来的特殊情况。这种背景色经常是蓝色的，所有问题，及其解决办法，一直被称为蓝屏抠像。然而，其他背景色，如绿色，也已被使用，所以我们经常概括为不变的颜色抠像。对于任意背景抠像我们称为自然抠像。对于自然抠
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2023-12-19 08:16:20
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疑问1: 绿幕技术在手机APP上合适吗? 毕竟带着绿布在户外不现实.是的, 太不现实了, 我们之前不做也是这样想的, 用户量不大, 使用场景不大. 没有谁愿意在户外先支好绿布,然后再拍视频.也是我们迟迟不做绿幕抠图技术的原因, 但后来我们和几个客户的沟通后, 发现事情不是这样做的.疑问2: 有了智能抠图技术, 谁用绿幕抠图呢?我们测试和集成过4家智能抠像的SDK, 总结下来的体会是,
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2024-02-09 15:44:44
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到目前为止，了解到视频制作的一些技巧：视频打底、特效素材、剪辑魔术等，这里再补充下磨皮调色、绿幕抠图。绿幕抠图绿幕抠图，顾名思义，就是在绿色的幕布拍摄视频，然后利用后期制作，将背景灵活变换，然后用剪辑魔术思路中的遮罩，做出一人分饰两角，两人同时出镜效果。拍摄视频的方法推荐 第一个方法，让你的小伙伴帮你搭戏，将拍摄视频导入pr，剪掉伙伴的部分，然后用电脑播放，和电脑对话，最后导入pr中
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2023-10-16 14:58:41
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知乎视频www.zhihu.com
如果你辛辛苦苦制作的视频，没有一个精美的封面，那么播放量肯定会大大的受到影响，进而直接影响收益，针对此问题，我们来解决，如何快速抠图。用于演示的封面图片： 在线操作：1、速抠图点击界面上方的选择图片，将图片导入进来，你可以在左侧选择矩形抠图、图案抠图、拖曳抠图等方法，这里我演示一下钢笔抠图。注意：首尾相连才算是抠图完成
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2023-12-12 12:28:38
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绿幕抠图是影视制作过程中常见的技术手段，常用于视频中抠除并替换背景，通过后期加工实现视频剪辑制作的更多可能性。然而，绿幕抠图技术制作成本费时费力，无法应用于日常生活。华为视频编辑服务近期上线目标分割能力，可通过AI智能抠图精细化分割视频中的目标物体，并且不局限于特定的物体类别，在主体明确、背景相对简单的视频中进行主体和背景的分割，可以取得不错的处理效果。应用场景目标分割能力多应用于视频直播、在线教
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2024-05-21 14:16:53
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简单介绍疑问1: 绿幕技术在手机APP上合适吗? 毕竟带着绿布在户外不现实.是的, 太不现实了, 我们之前不做也是这样想的, 用户量不大, 使用场景不大. 没有谁愿意在户外先支好绿布,然后再拍视频.也是我们迟迟不做绿幕抠图技术的原因, 但后来我们和几个客户的沟通后, 发现事情不是这样做的.疑问2: 有了智能抠图技术, 谁用绿幕抠图呢?我们测试和集成过4家智能抠像的SDK, 总结下来的体会是, 虽然
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2023-12-12 08:40:05
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常见问答 文章目录常见问答1. 如何支持多机位.2. 如何支持合流3. 绿色物体不想被抠去怎么办?4. 如何推流5. 如何外接美颜6. 如何自定义界面.7. 预置点和 蓝牙键盘支持吗?8.实际直播场景要注意哪些? 1. 如何支持多机位.我们提供了多个输入接口, 让你把外面的图像数据实时的输入到SDK里.android系统常见的有:MediaPlayer播放器, ijkplayer, usb摄像头,
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2023-12-03 15:44:48
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什么是绿幕抠图：设定绿幕或绿布，做直播软件抠图，这时绿幕绿布就可以被实时的抠掉，绿色就变成透明了，只剩下绿幕外的人物，此时添加上直播的背景画质，就实现了绿幕抠图直播。基于绿幕直播，成本较低，操作也比较方便，很多直播场景中都在用，绿幕（绿布）必须颜色纯正，平整，才能做出最佳的直播抠图效果。直播绿幕抠图的例子（绿幕抠图直播实例参考）：1. 直播绿幕抠图图1 /绿幕舞台背景直播区2. 直播间
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2023-12-28 14:18:05
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视频抠像算法研究
背景介绍
抠像需要昂贵的硬件支持，且对拍摄的背景要求很严，需在特定的蓝背景下拍摄，光线要求也很严格。如今的硬件特技已能轻松地做到了，但价格却使人望而生畏，是许多中小单位不能承受的。
蓝屏幕技术（Blue Screen）是提取通道最主要的手段。它是在拍摄人物或
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2024-05-10 21:51:04
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## Python抠图绿幕实现流程
### 简介
绿幕技术（也称为蓝幕技术）是一种常用于电影、视频制作以及图像处理中的特效技术。它可以将某一特定颜色的区域从图像中抠出，并替换为其他图像或背景。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现图像抠图绿幕效果。
### 实现步骤
下表列出了实现图像抠图绿幕效果的步骤及相应的代码。
| 步骤 | 代码 |
|-------|------|
| 1.
原创
2023-09-29 20:47:04
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# 使用 Python 实现绿幕抠图的流程
今天，我们将学习如何使用 Python 实现绿幕抠图（又称 chroma keying）。抠图是一种常用的图像处理技术，可使你从背景中分离出前景对象。下面是实现这一过程的主要步骤。
## 流程概览
我们可以将整个流程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|------
原创
2024-09-09 07:26:07
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绿幕抠图为什么是“绿幕”呢？人眼的感光系统和摄像机的感光芯片采集的色彩中，最常见的就是红、蓝、绿三原色。红色在演员服饰和物体中较为常见，不利于背景分离；绿色则是人体肤色最少的颜色，人眼对绿色最为敏感，而相机也是模仿人眼的设计，CMOS 采集信息是按照 RGGB，其信号最强、噪波最少，包含了大部分的亮度信息，所以很容易找到对比度，在直播中绿幕比蓝幕更常用。常用的移动端实时绿幕抠图技术主要包括：色差抠
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2024-10-23 21:59:45
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Green Screen | 绿幕抠像抠像是现代影视作品常用手段之一，可实现很多现实中难以实现的场景，这种技术不仅仅运用上好莱坞大片或者大型电视栏目上，一些社交网站上的视频博主也会自己制作一些有意思的小视频。其原理是利用色度的区别，将拍摄人物或其他前景内容从单色背景中提取出来，再与虚拟画面进行合成。前期准备- 镜头脚本和演员表演 -抠像是将真实拍摄画面和虚拟制作的背景画面合成的技术，所以实拍往往只
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2023-08-01 14:57:40
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在计算机视觉中，绿幕抠图是一种常见的技术，用于从图像或视频中提取特定对象。利用 Python 实现绿幕抠图，可以帮助开发者轻松处理图像并实现诸如视频特效等功能。本文将详细分析在 Python 中处理绿幕抠图的各种方法，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及生态扩展，旨在为开发者提供一个全面的操作指南。
## 版本对比与兼容性分析
在选择合适的库进行绿幕抠图时，了解各个版本的特
抠图是图像处理中最常见的操作之一，指的是将图像中需要的部分从画面中精确的提取出来。抠图的主要功能是为了后期的合成做准备。在 Photoshop 中，抠图的方法有很多种，最常见的有通道抠图、蒙版抠图、钢笔工具抠图和快速选择工具等。针对视频的抠图方法主要是基于keylight 插件对纯色背景进行抠图（多用于绿幕）。抠图主要解决的是图像中前景和背景区域的准确预测问题，对于图像编辑和影视制作有着极其重要的
我们在看电影的时候会发现许多很震撼的特效，而在拍摄这些特效时，他们都在一个很大的绿幕中进行，接下来我们来将绿幕的图像进行抠图操作！It is amazing!~import cv2
image = cv2.imread("images/green_screen.jpg")
cv2.imshow("input",image)
# 将图片BGR转化为HSV进行处
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2023-05-31 15:14:33
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