PYTHON 是一种面向对象的通用高级编程语言,由 GUIDO VAN ROSSUM 于 1991 年开发。自发展以来,PYTHON 已成为世界上最流行的编程语言之一。它经常在流行度调查中排名靠前——例如,它在编程语言流行度指数中位居榜首,在 TIOBE 指数中排名第二。 Python 因其适用于多种用途各种项目(从数据分析可视化到人工智能、语言开发、设计 Web 开发)而赢得了广
如何解决python进程被kill掉后GPU显存不释放的问题1 重新开一个shell,然后输入: ps aux|grep user_name|grep python。所有该用户下的python程序就会显示出来(很多在用watch命令都不会显示的进程在这里可以看到);2 然后再一个个用kill命令清理两台Linux系统之间传输文件的几种方法连接服务器shell窗口关闭导致程序中断,让程序在linux
在我上一篇博文《并发是容易的》里,我写了关于编写并发系统的一个简单模型。当你写博客的时候,你必须考虑目标受众和你想把博客定位在哪个级别上。它应该是技术先进的,还是应该普及你想谈论的观点?我选择了用一个明显的非技术性的方式来谈论并发,我用人们互相交谈来类比并发这个概念。在我的博文里,我认为进程应该表现得很像人。人有私有的记忆并通过消息传递来改变自己的私有记忆。现在对此文的反应超出了我的预料。首先很多
共享内存的疑惑上一篇文章中”.net remotingwcf自托管——一个bug引发的警示”,我稍微提了下c++的共享内存,当时我有一个推测,就是在客户端读取共享内存前,谁修改过共享内存。但是我经过了好多次调试,发现只有一次写内存,其它的都是读取内存,这个值是怎么变的呢?目前还不清楚。当共享内存刚刚写完后,立即读出来的值是正确的,等过“一小会”,可能就是多少毫秒吧。再次读取的值就变了。这正是我百
转载 2023-08-25 10:59:32
124阅读
在win2000winxp系统中,硬盘是默认共享(隐藏)的。如c$……。这样,别人就可以通过网络访问你本来没有设置的共享了。那任何关闭这些共享呢?下面介绍几种方法: 一、右键“停止共享”法 到“计算机管理”窗口中某个共享项(比如H$)上右键单击,选择“停止共享”并确认后就会关闭这个共享,它下面的共享图标就会消失,重复几次所有的项目都可以停止共享。 注意:但这种方法治标不治本,
转载 2023-11-23 17:10:04
717阅读
在cuda设备端的内存包括,全局内存(global memory),共享内存(shared memory),纹理内存(texture memory),常量内存(constant memory)等。 在我是小将的博文中,详细画出了内存的分布情况,很清晰,一目了然。全局内存,每个block中的thread都可以访问,可以用来存储host端交互数据。 这里主要来学习共享内存。共享内存共享内存在bloc
GPU与cudaGPU1. GPU的历史1.1 NVidia GPU架构发展史2. GPU的结构2.1 功能单元2.2 几种架构特性简介2.3 具体的几种微观架构3. GPU执行模型3.1 SIMT3.2 线程级别的映射3.3 编译cuda1. CUDA简介1.1 GPUCPU1.2 可伸缩Scaleable的编程模式2. CUDA编程模型2.1 CUDA编程模型中的概念2.1.1 Kerne
# 实现iOS共享显存教程 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你学会如何在iOS开发中实现共享显存。这对于刚入行的小白来说可能是一个比较复杂的概念,但只要跟着我的步骤一步步来,你一定能够轻松掌握。 ## 流程概述 首先,让我们看看整个实现iOS共享显存的流程。我会用一个表格展示步骤,然后详细解释每个步骤需要做什么需要使用的代码。 ```mermaid journey t
原创 2024-05-15 04:24:32
34阅读
笔记本问题 2010年12月18日   经过一段时间的归纳、整理,《笔记本应用最全的精华集合》制作完成,今天起正式上线,供大家阅读、参考!通过整理,我们总结出了本友中最关注的话题,并进行了汇总,希望大家能够支持我们!   ――技巧篇――   ★九大技巧 提升笔记本运行速度100%   在使用XP的过过程中,系统运行速度会随着时间的推移越来越慢了,
简介 SLI,全称为“可灵活伸缩的连接接口”(Scalable Link Interface),是一种可把两张或以上的显卡连在一起,作单一输出使用的技术,从而达至绘图处理效能加强的效果。该技术最初被称为Scan Line Interleave,于1998年由3dfx公司推出,应用在Voodoo 2绘图处理器上。至2004年,3dfx的收购者NVidia再次推出此
博主CUDA学习系列汇总传送门(持续更新):编程语言|CUDA入门 CUDA学习笔记(6) 共享内存与全局内存   共享内存(Shared memory)是位于每个流处理器组(SM)中的高速内存空间,主要作用是存放一个线程块(Block)中所有线程都会频繁访问的数据。流处理器(SP)访问它的速度仅比寄存器(Register)慢,它的速度远比全局显存快。但是他也是相当宝贵的资源,一般只有几十KByt
转载 2023-09-18 08:00:07
581阅读
注意:本节难度激增近况想到什么就想写什么的后果,拖3天了啊!我要哭了,看了两天终于看懂了这个渲染流程的代码,画出个三角形18号就结营了,每天在一群初中生旁边精力真的跟不上图形渲染管线简介开始之前,先记住以下三个单词:顶点数组对象:Vertex Array Object,VAO顶点缓冲对象:Vertex Buffer Object,VBO索引缓冲对象:Element Buffer Object,EB
GPU 共享内存bank冲突(shared memory bank conflicts) 时间 2016-11-05 21:47:58 FindSpace 主题 共享内存 Introduction本文总结了GPU上共享内存的bank conflicts。主要翻译自Reference简单解释了课件内容。 共享内存(Shared Memory)因为shared mempory是片上的(
根据 Gartner 对全球 CIO 的调查结果显示,人工智能将成为 2019 年组织革命的颠覆性力量。对于人工智能来说,算力即正义,成本即能力,利用 Docker Kubernetes 代表云原生技术为 AI 提供了一种新的工作模式,将 GPU 机器放到统一的资源池进行调度管理,这避免了GPU 资源利用率低下人工管理的成本。因此,全球主要的容器集群服务厂商 Kubernetes 都提供了
转载 2024-03-18 08:46:51
333阅读
# 深度学习与共享显存:高效资源利用的新方法 ## 引言 随着深度学习在各个领域的广泛应用,模型的训练推理所需的计算资源也在不断增加。为了提高计算效率降低硬件成本,许多研究者工程师开始探讨共享显存的概念。共享显存允许多个深度学习任务在同一GPU上并行运行,从而有效利用显存资源。这篇文章将深入探讨共享显存的机制,并提供一些实用代码示例,帮助你更好地理解这一技术。 ## 共享显存的基本概念
原创 2024-10-05 04:14:32
175阅读
# 共享显存的机器学习指南 共享显存是指在多GPU环境下,多个进程可以访问同一块物理显存的能力。这在机器学习中的大规模训练时非常关键,能够加速模型训练,提高资源利用率。本文将指导你如何实现共享显存,分步讲解,并提供需要的代码示例。 ## 整体流程 以下流程表将展示实现共享显存的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 设置CUDA环境 | | 2
原创 10月前
369阅读
Hello大家好,我是兼容机之家的小牛。近期AMD发布了最新的锐龙4000系列APU,部分玩家就准备拿锐龙4000系列APU来组装一套家用小钢炮,当时由于缺乏组建核显平台的经验,在选用内存条的时候就发生了错误,选择了普通的2400MHz的内存条,这是不可取的,小牛今天就来大家说说如何合理的配置核显平台。 核显就是核芯显卡,内置在CPU中的显卡。由于大部分的核显不会配备独立显存,所以核
# 如何实现机器学习共享显存 在机器学习领域,共享显存的概念通常是指将多个模型或进程的计算资源集中处理,以提高资源利用率计算效率。这对于资源有限的开发环境尤其重要。接下来,我将为你详细讲解如何实现这一目标。 ## 流程概述 以下是实现机器学习共享显存的一般流程: | 步骤 | 描述 | |--------
原创 2024-10-07 04:45:23
79阅读
# 共享显存机器学习的实现指南 在机器学习的过程中,尤其是在使用深度学习模型时,显存的消耗是一个重要的考虑因素。为了提升显存的利用率,有时我们会选择使用“共享显存”的策略。本文将就如何在机器学习实践中实现共享显存做出详细的介绍。 ## 流程概况 以下是实现共享显存机器学习的基本流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 确定需求与目标:明确需要共享显存
原创 2024-09-12 06:27:25
60阅读
1. CUDA的内存模型每个线程有自己的私有本地内存(local memory) , 每个线快有包含共享内存, 可以被线程块中所有线程共享,其声明周期与线程块一致。此外,所有的线程都可以访问全局内存(global memory) 还可以访问一些只读内存块: 常量内存(Constant Memory)纹理内存(Texture Memory).2. GPU的核心组件 – SM(Streaming M
转载 2024-03-04 21:49:01
1987阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5