其实delphi优秀的数据集组件真不少,除了上诉的数据集组件,还有ZEOSDB、SQL Direct、UniDAC等,要是专业的数据集组件,更是百花盛开,如FIBPLUS、SDAC、ODAC、DOA等等,商业和开源不尽其中!这里只讨论UniDAC和ADO的一些比较。        Delphi能发展到现在,和一些
总结- [3.2 代码埋点(代码侵入性强)](#32__117) - [3.3 用户登录](#33__126) - [3.4 记录激活事件](#34__141) - [3.5 设置公共属性](#35__148) - [3.6 设置用户属性](#36__159) + [三、拓展阅读](#_166)一、前言uni-app应用开发过程中,考虑接入神策做数字化运营。在采用神策采集用户行为数据前,首
转载 2024-09-01 23:24:21
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通过以上两个版本的模型代码简单的讲解,可以知道他们的不同点,其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上,在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息;而ERNIESageV2版本则作用在了边上,在Send阶段同时考虑了当前节点和其邻居节点的文本信息,达到更好的交互效果。
推荐 原创 2022-11-25 20:41:47
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本项目讲了论文节点分类任务和新冠疫苗任务,并在论文节点分类任务中对代码进行详细讲解。PGL八九系列的项目耦合性比较大,也花了挺久时间研究希望对大家有帮助。 后续将做一次大的总结偏向业务侧该如何落地以及图算法的归纳,之后会进行不定期更新图相关的算法!
本项目讲了论文节点分类任务和新冠疫苗任务,并在论文节点分类任务中对代码进行详细讲解。PGL八九系列的项目耦合性比较大,也花了挺久时间研究希望对大家有帮助。 后续将做一次大的总结偏向业务侧该如何落地以及图算法的归纳,之后会进行不定期更新图相关的算法!
文章目录一、ERNISage1.ERNIESage Node2.ERNIESage Edge3.ERNIESage 1-Neighbour二、UniMP三、编程实践1.ERNIESage V12.ERNIESage V23.ERNIESage V3 一、ERNISage文本图:节点与边带有文本的特殊图,文本图广泛应用于工业应用中例如搜索场景、贴吧推荐、知识图谱等。文本图的样例如下: 对于文本图的
PGL图学习之项目实践(UniMP算法实现论文节点分类、新冠疫苗项目实战,助力疫情)[系列九]1.图学习技术与应用图是一个复杂世界的通用语言,社交网络中人与人之间的连接、蛋白质分子、推荐系统中用户与物品之间的连接等等,都可以使用图来表达。图神经网络将神经网络运用至图结构中,可以被描述成消息传递的范式。百度开发了PGL2.2,基于底层深度学习框架paddle,给用户暴露了编程接口来实现图网络。与此同