PGL图学习之项目实践(UniMP算法实现论文节点分类、新冠疫苗项目实战，助力疫情)[系列九]1.图学习技术与应用图是一个复杂世界的通用语言，社交网络中人与人之间的连接、蛋白质分子、推荐系统中用户与物品之间的连接等等，都可以使用图来表达。图神经网络将神经网络运用至图结构中，可以被描述成消息传递的范式。百度开发了PGL2.2，基于底层深度学习框架paddle，给用户暴露了编程接口来实现图网络。与此同
CUDA官方教程：CUDA C++ Programming Guide (nvidia.com)一、基础知识首先看一下显卡、GPU、和CUDA的关系介绍：显卡、GPU和CUDA简介_吴一奇的博客延迟：一条指令返回的时间间隔；吞吐量：单位时间内处理的指令数量；CPUs设计是按照延迟导向设计的；主要有以下几个特点：1、内存大：多级缓存结构提高访存速度；2、控制复杂：分支预测机制（if-else判断）、
项目中因为需要更换模型的各种贴图（比如眉毛，胡子，睫毛等），需要用到多个贴图，然后在gpu把颜色混合到角色肤色上，来得到我们显示的效果每个位置之前都是一个贴图混合而成， 这样会有几个问题：1.每个位置为一个贴图，那么每个贴图都会占用一个TEXCOORD语义，寄存器使用非常多。2.每张图都只是用到一小部分，浪费非常大的内存空间3.gpu做了大量的无论计算。因为图片过多，也导致了
TOPNAME 显示linux任务语法 top -hv | -abcHimMsS -d delay -n iterations -p pid [, pid ...]描述top程序提供了系统实时信息，显示
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2024-07-04 20:23:03
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文章目录概念梳理CPU主存储器/内存/RAM/运存ROM副存储器/外存硬盘（电脑）、闪存（手机）GPU显存可参考的手机内部结构示意图 做计算机组成原理上的题的时候，发觉自己对RAM和ROM的概念理解有所缺失，在看完一些文章感觉理解后，做此记录。如有错误，请一定要指出！概念梳理CPUCPU也叫做中央处理器（Central Processing Unit），是一台计算机的运算核心和控制核心。 CPU
第1章 性能测试背景介绍性能测试主要测什么？搭建一个网站容易，搭建一个千万用户级的网站却没有那么容易，需要考究的能力有：1.横向扩展能力2.数据库的优化3.让一台机器能够承载更多用户的请求 第2章 性能测试概要<经典案例>12306订票网站、2008年北京奥运会订票系统、淘宝双11案例的共同点：·非常多的用户使用网站服务。通过技术的手段模拟大量用户同时访问被测应用
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2024-10-22 09:21:22
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1.nvlink:nvlink是英伟达公司开发的GPU处理器之间的通信技术，是为了取代PCIE的，因为PCIE的带宽达不到GPU之间高带宽通信需求；2.infiniband：infinband是以色列Mellanox网络作为一种原生的RDMA网络，在无拥塞和低延迟环境下表现卓越。然而，由于其架构相对封闭且成本较高，它更适用于中小规模且对有线连接有需求的客户群体。3.ROCE无损以太网；它是roce
1 简介1.1 从图像处理到通用并行计算由于市场对实时高清3D图形计算的强烈需求，可编程图像处理器(programmable Graphic Processor Unit)或简称GPU，已发展成高并行、多核、多线程的处理器，拥有强大算力和高内存带宽。以下图一和图二比较了CPU和GPU之间浮点运算能力和内存带宽间方面的差异：图一：CPU和GPU每秒浮点运算次数比较图二：CPU与GPU之间内存带宽比较
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2024-05-31 10:33:44
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带宽：带宽 - 数据可以传输的速率 - 是性能最重要的门控因素之一。 代码的几乎所有变化都应该在它们如何影响带宽的情况下进行。 带宽可能会因数据存储的内存选择，数据布局方式以及访问顺序以及其他因素而受到显着影响。要准确测量性能，计算理论和有效带宽非常有用。 当后者远低于前者时，设计或实现细节可能会降低带宽，并且应该成为后续优化工作的主要目标。高优先级：在衡量性能和优化优势时，使用计算的有效带宽作为
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2024-05-29 23:30:27
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近期在做一个项目的性能测试时，在打压时发现压力达到100hps后就一直打不上去，同时还会报读redis服务器超时的错误。查看了下打压服务器的cpu和内存占用，没有发现什么异常。 Cpu占用： 内存占用： 1、由于会报redis链接超时错误，首先定位到的是redis服务器挂了，找到开发将log中添加具体连接超时的redis服务器ip信息后，重新跑了一遍。 依然会报连接redis服务器超时错
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2024-04-03 13:24:56
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一些命令可以显示单个进程所使用的带宽。这样一来，用户很容易发现过度使用网络带宽的某个进程。这些工具使用不同的机制来制作流量报告。nload等一些工具可以读取"proc/net/dev"文件，以获得流量统计信息；而一些工具使用pcap库来捕获所有数据包，然后计算总数据量，从而估计流量负载。下面是按功能划分的命令名称。监控总体带宽使用――nload、bmon、slurm、bwm-ng、cbm、spee
信号与图像处理很多信号与图像处理算法的计算密度非常高，随着GPU通用计算的快速发展，越来越多的算法实现了在GPU上运行，获得令人满意的加速。在NVIDIA推出CUDA技术之前，尽管开发不方便，不少研究者利用图形API和各种Shader语言（HLSL、GLSL、Cg等）实现了一些图像分割、CT图像重建、快速傅立叶变换、图像以及音视频编解码等算法。AMD的Brook+尤其是CUDA技术的推出极大地方便
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2024-10-22 16:03:45
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整个2015年都在买买买。。。买GPU。原因是想赶时髦去玩“深度学习”，但又口袋羞涩。于是整整一年都在各处比较，下单，拆，装，维护。为了省点钱煞费苦心，荒废了很多其他重要事情。所以想把经验教训写下来供各位DIY玩家参考。科学计算，例如针对深度学习。另外两个GPU主要用途——游戏，——则不在此文讨论范围。而且此文针对性价比敏感人士，对于土豪人群，推荐直接上大厂整体GPU集群解决方案，可省去大量
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2024-08-21 10:47:55
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不论是国家倡导的“上云用数赋智”，还是由疫情引发的强烈需求，这两年成长型企业上云，可谓是如火如荼。
虚无缥缈的一朵“云”到底是什么？云服务是什么？
企业上云，简单来说，就是指企业以互联网为基础进行信息化基础设施、管理、业务等方面应用，并通过互联网与云计算手段连接社会化资源、共享服务及能力的过程。
上云的四大原因：
降低成本。
高效弹性，灵活扩展。
使云端数据更有价值。
IT部门从成本中心转向利润
原创
2021-07-21 15:27:15
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Scale Up（纵向扩展）Scale Up（纵向扩展）
电脑性能由CPU(中央处理器)、主板、显卡、网卡、声卡等共同决定，如果主板、显卡不行，CPU再好也不行，这5个中，CPU、主板、显卡在决定电脑性能中占的比重大一些。 (推荐学习：phpstorm)1、运算速度：计算机运算速度是指每秒钟所能执行的指令条数，同一台计算机，执行不同的运算所需时间可能不同，因而对运算速度的描述常采用不同的方法。常用的有CPU时钟频率(主频)、每秒平均执行指令数(ips)等
内存带宽计算公式：带宽=内存核心频率×内存总线位数×倍增系数。
先容我从DDR的技术说起，DDR采用时钟脉冲上升、下降沿各传一次数据，1个时钟信号可
以传输2倍于SDRAM的数据，所以又称为双倍速率SDRAM。它的倍增系数就是2。
DDR2仍然采用时钟脉冲上升、下降支各传一次数据的技术（不是传2次），但是一次预读
4bit数据，是DDR一
Geek3D GpuTest GUI是一款非常专业的显卡性能测试软件，能够帮助用户检测显卡的型号，并且能够快速完成对显卡的基准压力测试来计算出显卡的性能强度，让你能够更好的使用显卡发挥最大的功效，有需要的用户赶快来下载吧！功能特色此软件工具不需要安装，这意味着您可以轻松地将程序文件复制到硬盘驱动器上的任何位置，甚至可以复制到便携式存储单元(例如USB闪存驱动器)，从而使您可以在任何计算机上运行Gp
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2024-01-30 23:48:02
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电脑各种硬件带宽的计算2018-12-19带宽，这个经常出现在内存、显存、显示器的技术参数到底是什么？其实，带宽有PC中是无处不在，下面就让我们一起来听听关于带宽的故事，了解一下带宽的基础知识。无论是初学者还是有一定经验的用户，文中介绍的内容都值得去学习和掌握。这些概念有利于大家深入、全面的了解计算机知识，是成为一个硬件高手的必经之路。你知道吗？数字世界中的比特在数字世界里没有电影、没有杂志、没有
查看tensorflow可配置运算资源以及配置使用GPU运算因为还用不到分布式的tensorflow，自己没有尝试过所以就不写分布式tensorflow的使用了（等自己用上了再说），这里记录一下在跑神经网络时遇到GPU资源没有被使用，自己配置GPU运算的一些内容。一起来看看吧。查看tensorflow可以调用的GPU/CPU资源安装得时候我们会在cmd中通过nvidia-smi查看CUDA的一些信
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2024-03-25 10:58:14
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