UNET 3+：用于医学图像分段的全尺寸连接UNETUNet 3+: A Full-Scale Connected UNet for Medical Image Segmentation简介最近，人们对基于深度学习的语义分割越来越感兴趣。 UNet是具有编码器-解码器体系结构的深度学习网络之一，已广泛用于医学图像分割。 组合多尺度特征是准确分割的重要因素之一。 UNet ++是
unity 5以后底层封装了一些network模块。比较有名的是unet 就是unityNetworkmanager，还是很强大的，用来做一些同步，联机小游戏还是很方便的，因为不需要我们自己再去搭建底层，只需挂载一些组件即可完成过同步。研究unet的时候，意外发现另一套网络架构--networking。这个相比uent虽然需要我们自己去写更多脚本，但是相比之下，uent性能并不十分稳定，延迟也是比
转载
2024-02-19 19:01:31
64阅读
经过几天的学习理论知识和实践，终于把unet跟空洞卷积结合了。 还没看过空洞卷积的请看下面链接空洞卷积理论知识代码uent.pyimport numpy as np
import os
import skimage.io as io
import skimage.transform as trans
import numpy as np
from tensorflow.keras.models i
转载
2023-10-13 00:04:05
712阅读
欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文首发在云+社区，未经许可，不得转载。 大家好，我大概简单的介绍一下，我叫饶军，我是硅谷的初创公司Confluent的联合创始人之一，我们公司的三个创始人都是在最开始在领这个公司做kafka开发出身的。我们公司是2014年成立的，成立的宗旨
转载
2018-05-04 14:39:00
50阅读
2评论
ArcGIS Pro2.5深度学习操作详解---以Uent为例1、标注对象以供深度学习2、导出训练数据进行深度学习2.1 栅格化目标对象（Polgon to Raster）2.2重新分类栅格化的建筑标记(Reclassify)2.3 转换为像素类型为"8位无符号"的主题栅格2.4导出训练数据3、训练深度学习模型4、使用像素分类检测对象 本篇文章以Unet模型为例，进行像素分类的推理使用，进行一些
转载
2023-09-18 10:19:02
726阅读
