手把手教你在Ubuntu 16.04下配置GPU版Caffe(1) 搞了半个月终于弄完了,反复配置了好几次,主要是遇到报错时忘了解决办法,不得不花费好长时间。可以说,caffe是目前我遇到过的最难配置的东西了。所以,这次干脆将其记录下来。这里由于过程较为复杂,就不再录制视频了,各位看官若存在疑问可留言。接下来默认已安装了Ubuntu 16.04 64bit操作系统,并拥有具备CuDNN能            
                
         
            
            
            
            在使用Macbook的过程中安装Linux系统可能会遇到各种问题,其中一种比较常见的问题就是安装完成后出现黑屏的情况。这个问题给用户带来了困扰,无法正常使用电脑。下面将详细介绍一下macbook装linux黑屏的原因及解决方法。
首先我们来了解一下macbook装linux黑屏的可能原因。最常见的原因是系统兼容性问题。由于macbook的硬件和软件环境与一般PC有所不同,导致在安装Linux系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-27 10:42:30
                            
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            在使用VMware虚拟机安装Linux系统时,有时可能会遇到装Linux黑屏的情况,这给用户带来了困扰。今天我们就来分析一下可能导致这种情况发生的原因以及解决方法。
首先,造成VMware装Linux黑屏的原因可能有多种。一种可能是虚拟机配置不当,例如给虚拟机分配的显存过小,导致无法正常显示系统界面。另一种可能是驱动问题,虚拟机中的Linux系统可能缺少对应的显卡、网卡等硬件驱动,导致系统无法正            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-01 10:10:07
                            
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            文章目录1. docker使用GPU2. 镜像cuda版本和宿主机cuda版本不兼容2.1 确定问题2.2 解决方案3. ubuntu上安装GPU驱动4. NVIDIA CUDA Installation Guide for Linux 1. docker使用GPU首先介绍几个事实:最初的docker是不支持gpu的为了让docker支持nvidia显卡,英伟达公司开发了nvidia-docke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近发现网速太慢,用anaconda配置环境根本搭建不起来,没办法只能另想出路,试试docker,发现简直是我的救星,分享一篇借鉴别人的Docker环境配置。一、安装Docker1.更新系统软件,并下载必要工具sudo apt update
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.安装docker镜像sudo docker pull nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04
# 创建一个cuda9.0 cudnn7 ubuntu16.04的容器,名字为caffe,同时将本机的/home/hzh目录挂载到容器的/var/workspace下面
sudo nvidia-docker run -it -v /home/hzh:/var/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-17 12:29:43
                            
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            Windows系统cuda、cudnn与pytorch下载与安装的经验本文会分享自己在安装cuda、cudnn和pytorch过程中的经验与教训,包括涉及装错cuda版本后怎么卸载。检查版本打开NVIDIA Control Panel,查看自己的驱动能支持最高到什么版本的cuda。操作步骤如下: 我的驱动最高可以支持cuda11.8,因此可以装cuda11.8及更早的版本。cuda和cudnn的下            
                
         
            
            
            
            目录前言一、Docker安装备份sources.list并新建阿里源镜像填入(最近清华源好像有问题)更新源使之生效二、NVIDIA GPU 驱动安装驱动安装检查安装结果三、Docker安装docker安装检查安装结果为避免docker操作必须要sudo,将当前用户加入docker用户组(${YOUR_NAME_HERE}处填当前用户名)四、Nvidia-docker安装安装检查安装结果五、Dock            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在使用VMware虚拟机安装Linux系统的过程中,可能会遇到黑屏的问题。这种情况通常会让人感到非常困惑和焦虑,因为黑屏可能代表着系统出现了严重的问题。但是,其实有很多种原因可以导致vmware装linux系统黑屏的情况,下面我们来一一解析可能的原因和解决方法。
首先,可能是由于虚拟机配置不当导致的。在安装Linux系统时,需要注意虚拟机的硬件配置是否满足系统的要求。如果虚拟机的内存、处理器等配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本文是《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》()专栏的一部分,所述方法和步骤基本上是通用的,不局限于AIGC大模型深度学习环境。        Docker AIGC等大模型深度学习环境搭建步骤主要包含如下步骤:CUDA驱动更新Docker创建CUDA安装与验证CUDNN安装与验证conda Python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            英伟达cuda和驱动直接安装网站给的方式装即可。docker安装:NVIDIA Docker:轻松实现GPU服务器应用程序部署使用存储库进行安装首次在新的主机上安装Docker CE之前,需要设置Docker存储库。之后,您可以从存储库安装和更新Docker。一、Docker CEGet Docker CE for Ubuntu1. Install更新apt软件包索引:$ sudo apt-get            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Android装Rockbox运行黑屏解决方法
## 引言
Rockbox是一个开源的第三方固件,可以使支持Rockbox的音频设备具备更多的功能和扩展性。在Android设备上安装Rockbox可以为音频播放器提供更多选项和音效效果。然而,有时候在安装Rockbox后,可能会遇到黑屏的问题。本文将向您介绍一些常见的解决方法。
## 问题描述
在一些情况下,用户在安装Rockbox后,当尝            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、配置 1.先安装VS2013,先安装VS,先安装VS(安装CUDA会配置VS文件,反向的话VS中找不到文件) VS安装参考:2.安装CUDA,我们选择的版本为10.1 2.1 CUDA下载路径:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_versi            
                
         
            
            
            
            ubuntu安装cuda装了三天才装好,太费劲了。
主要分为这几步:
1.安装英伟达显卡驱动,需要查找适合自己GPU的版本,其次在安装的时候,需要关闭图形界面Xserver,nouveau。
2.安装显卡驱动之后,再安装cuda。cuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。
3.用nvcc -V进行检测,是否装上,nvidia-smi进行检测
需要进行英伟达注            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本篇文章将介绍ubuntu 安装 CUDA ToolkitCUDA Toolkit 是由 NV发者使用类似于 C 语言的语法来编写 GPU 上的代码。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # PyTorch与CUDA在Ubuntu上的应用
随着深度学习的发展,GPU加速成为了提高训练速度的关键因素。PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架,而CUDA是NVIDIA为GPU编程提供的并行计算架构。在本篇文章中,我们将探讨如何在Ubuntu上安装PyTorch并使用CUDA进行深度学习任务,同时提供代码示例和状态图。
## 1. 安装Ubuntu和NVIDIA驱动
在使用PyT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            到官网选择对应的cuda版本。cuda跟显卡的驱动是有个依赖关系的。参见这篇博客 然后按照提示,运行按照程序 然后安装完成后将cuda加入到系统路径            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ubuntu安装cuda装了三天才装好,太费劲了。主要分为这几步:1.安装英伟达显卡驱动,需要查找适合自己GPU的版本,其次在安装的时候,需要关闭图形界面Xserver,nouveau。2.安装显卡驱动之后,再安装cuda。cuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。3.用nvcc -V进行检测,是否装上,nvidia-smi进行检测需要进行英伟达注册账号在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.安装 gcc、 g++编译器apt-get install gccapt-get install g++apt-get install make2.确认是否安装软件包 dpkg -l gccdpkg -l g++dpkg -l make3.检查 nouveau 模块是否加载, 已加载则先禁用 lsmod | grep nouveau4.禁用系统自带的 nouveau 模块vi /etc/mod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录准备工作CUDA安装cudnn安装 准备工作注:本机系统为 Ubuntu20.041. 安装显卡驱动 打开‘软件和更新,点击附加驱动安装显卡驱动。2. gcc安装 若系统为Ubuntu22.04,则需要安装。 在终端输入一下指令,查看有没有gcc。gcc --version3. gcc安装 本机ubuntu20.04 gcc自带版本为9.4.0 安装gcc-7,command:sudo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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