Linux作为一种自由软件和开放源代码的操作系统，一直以来都备受关注。在Linux系统中，TTY是一个重要的概念，它是指终端设备，负责提供命令行界面供用户进行操作。
在Linux系统中，TTY有多种不同的类型，其中最常见的是虚拟终端（Virtual Terminal）。虚拟终端是Linux系统中的文本界面，类似于Windows系统中的命令提示符。用户可以在虚拟终端中输入命令并查看输出结果，实现对
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2024-04-19 11:03:14
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最近发现网速太慢，用anaconda配置环境根本搭建不起来，没办法只能另想出路，试试docker，发现简直是我的救星，分享一篇借鉴别人的Docker环境配置。一、安装Docker1.更新系统软件，并下载必要工具sudo apt update
sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-c
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2024-02-04 10:16:41
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文章目录1. docker使用GPU2. 镜像cuda版本和宿主机cuda版本不兼容2.1 确定问题2.2 解决方案3. ubuntu上安装GPU驱动4. NVIDIA CUDA Installation Guide for Linux 1. docker使用GPU首先介绍几个事实：最初的docker是不支持gpu的为了让docker支持nvidia显卡，英伟达公司开发了nvidia-docke
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2023-07-21 11:07:54
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1.安装docker镜像sudo docker pull nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04
# 创建一个cuda9.0 cudnn7 ubuntu16.04的容器，名字为caffe，同时将本机的/home/hzh目录挂载到容器的/var/workspace下面
sudo nvidia-docker run -it -v /home/hzh:/var/
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2024-06-17 12:29:43
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Windows系统cuda、cudnn与pytorch下载与安装的经验本文会分享自己在安装cuda、cudnn和pytorch过程中的经验与教训，包括涉及装错cuda版本后怎么卸载。检查版本打开NVIDIA Control Panel，查看自己的驱动能支持最高到什么版本的cuda。操作步骤如下： 我的驱动最高可以支持cuda11.8，因此可以装cuda11.8及更早的版本。cuda和cudnn的下
目录前言一、Docker安装备份sources.list并新建阿里源镜像填入（最近清华源好像有问题）更新源使之生效二、NVIDIA GPU 驱动安装驱动安装检查安装结果三、Docker安装docker安装检查安装结果为避免docker操作必须要sudo，将当前用户加入docker用户组（${YOUR_NAME_HERE}处填当前用户名）四、Nvidia-docker安装安装检查安装结果五、Dock
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2023-07-21 11:04:58
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本文是《Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理》（）专栏的一部分，所述方法和步骤基本上是通用的，不局限于AIGC大模型深度学习环境。 Docker AIGC等大模型深度学习环境搭建步骤主要包含如下步骤：CUDA驱动更新Docker创建CUDA安装与验证CUDNN安装与验证conda Python
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2023-09-06 11:17:28
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英伟达cuda和驱动直接安装网站给的方式装即可。docker安装：NVIDIA Docker：轻松实现GPU服务器应用程序部署使用存储库进行安装首次在新的主机上安装Docker CE之前，需要设置Docker存储库。之后，您可以从存储库安装和更新Docker。一、Docker CEGet Docker CE for Ubuntu1. Install更新apt软件包索引：$ sudo apt-get
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2023-07-04 14:28:38
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一、配置 1.先安装VS2013，先安装VS，先安装VS（安装CUDA会配置VS文件，反向的话VS中找不到文件） VS安装参考：2.安装CUDA,我们选择的版本为10.1 2.1 CUDA下载路径：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_versi
ubuntu安装cuda装了三天才装好，太费劲了。
主要分为这几步：
1.安装英伟达显卡驱动，需要查找适合自己GPU的版本，其次在安装的时候，需要关闭图形界面Xserver，nouveau。
2.安装显卡驱动之后，再安装cuda。cuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。
3.用nvcc -V进行检测，是否装上，nvidia-smi进行检测
需要进行英伟达注
原创
2021-07-09 15:14:36
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本篇文章将介绍ubuntu 安装 CUDA ToolkitCUDA Toolkit 是由 NV发者使用类似于 C 语言的语法来编写 GPU 上的代码。
原创
2023-08-12 10:10:03
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# PyTorch与CUDA在Ubuntu上的应用
随着深度学习的发展，GPU加速成为了提高训练速度的关键因素。PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，而CUDA是NVIDIA为GPU编程提供的并行计算架构。在本篇文章中，我们将探讨如何在Ubuntu上安装PyTorch并使用CUDA进行深度学习任务，同时提供代码示例和状态图。
## 1. 安装Ubuntu和NVIDIA驱动
在使用PyT
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2024-10-23 05:34:51
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到官网选择对应的cuda版本。cuda跟显卡的驱动是有个依赖关系的。参见这篇博客 然后按照提示，运行按照程序 然后安装完成后将cuda加入到系统路径
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2019-04-01 12:43:00
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ubuntu安装cuda装了三天才装好，太费劲了。主要分为这几步：1.安装英伟达显卡驱动，需要查找适合自己GPU的版本，其次在安装的时候，需要关闭图形界面Xserver，nouveau。2.安装显卡驱动之后，再安装cuda。cuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。3.用nvcc -V进行检测，是否装上，nvidia-smi进行检测需要进行英伟达注册账号在
原创
2022-02-03 11:22:29
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1.安装 gcc、 g++编译器apt-get install gccapt-get install g++apt-get install make2.确认是否安装软件包 dpkg -l gccdpkg -l g++dpkg -l make3.检查 nouveau 模块是否加载， 已加载则先禁用 lsmod | grep nouveau4.禁用系统自带的 nouveau 模块vi /etc/mod
原创
2022-03-06 09:40:02
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1 安装显卡驱动（460.27.04） 见上一篇博文。2 安装CUDA(1) 下载cuda（cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run）(2)禁用nouveau 新建一个文本/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf（如通过sudo vim /etc/modprobe.d/bla
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2023-07-31 23:38:59
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文章目录准备工作CUDA安装cudnn安装 准备工作注：本机系统为 Ubuntu20.041. 安装显卡驱动 打开‘软件和更新，点击附加驱动安装显卡驱动。2. gcc安装 若系统为Ubuntu22.04，则需要安装。 在终端输入一下指令，查看有没有gcc。gcc --version3. gcc安装 本机ubuntu20.04 gcc自带版本为9.4.0 安装gcc-7，command：sudo
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2024-05-03 13:24:07
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## 项目方案：在Docker内安装CUDA
### 背景
CUDA是一个由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，可以利用GPU的并行性进行高效的计算。在使用Docker进行应用程序容器化的过程中，有时需要在Docker容器内安装CUDA以便使用GPU加速。
### 目标
本项目的目标是在Docker容器内安装CUDA，并提供示例代码来验证安装是否成功。
### 方案
#### 步
原创
2024-01-30 06:45:06
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因为项目的原因这两天安装配置CUDA环境折腾了好久，最后总算是搞定了，踩了很多坑，记录一下安装流程。安装VS2017首先先安装好VS2017（Community版就行了），此处就不细说了，可能现在网上更多是VS2019，给大家附上VS2017的传送门Visual Studio 2017，此IDE安装过程简单，网上教程也很多。下载CUDA10.1登陆CUDA的官网下载CUDA安装包。 选择Windo
普通的进入tty1：想完全退出TTY1终端会话，可以按下键盘上的以下组合键： Ctrl + Alt + Delete这将触发系统重新启动，从而完全退出TTY1终端并返回到登录屏幕。请注意，这将关闭所有当前运行的进程和任务，并可能导致任何未保存的更改丢失。因此，请确保在进行此操作之前先保存所有工作。如果您只是想退出TTY1终端并返回到登录屏幕，而不是完全退出，请按下以下组合键： Ctrl + d
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2023-08-11 13:08:25
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