译者序原书前言作者和贡献者简介第1章 数据科学概述 // 11.1 什么是数据科学 //11.2 关于本书 //2第2章 数据专家的工具箱 //42.1 引言 // 42.2 为什么选择Python // 42.3 数据专家的基本Python库 // 52.3.1 数值和科学计算：NumPy和SciPy // 52.3.2 Scikit-learn：Python中的机器学习库 // 52.3.3
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2023-09-26 22:17:02
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数据科学
原创
2021-08-08 14:22:26
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本节书摘来自华章出版社《Python数据科学实践指南》一书中的第1章，第1.1节，纪路 著，第1章Python介绍本书主要介绍数据科学所使用的工具，但因为每一种语言都有自己的生态系统，而笔者多用Python，所以本书主要会从Python的角度来介绍这些工具。阅读本书的读者，不管之前的基础如何，如果对Python这门编程语言有一定的了解，将能更好地掌握书中内容。可能有很多读者曾经在学校里学过C/C+
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2024-01-22 08:07:54
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本节书摘来自异步社区《Python数据科学指南》一书中的第2章，第2.2节，作者[印度] Gopi Subramanian 2.2 使用NumPy库Python中，NumPy提供了一条高效处理超大数组的途径。大多数Python科学计算库中都在内部使用NumPy处理数组和矩阵操作。在本书中，NumPy被广泛应用，我们在本节介绍它。2.2.1 准备工作我们先写一系列语句来操作数组和矩阵，学习如何使用N
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2023-10-08 12:51:57
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python数据科学手册pdf是一本非常热门的python教程书籍。这本书籍拥有非常详细的Python相关知识，内容丰富全面，讲解深刻到位，需要的用户千万不要错过。Python数据科学手册电子书介绍本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要
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2023-07-05 19:21:44
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作 者 ：（美）杰克·万托布拉斯（Jake VanderPlas）出版发行 : 北京：人民邮电出版社 , 2018.02ISBN号 ：978-7-115-47589-3页 数 ： 449丛书名 : 图灵程序设计丛书原书定价 : 109.00开本 : 16开主题词 : 软件工具-程序设计-手册中图法分类号 : TP311.561-62 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->计算技术、
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2023-11-17 22:39:07
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越来越多的人开始关注并使用数据分析，在这个新的时代，数据是新石油。它表明了每个现代IT系统如何通过捕获，存储和分析的数据来满足各种需求。无论是做生意决策，预测天气，研究生物学中的蛋白质结构或设计营销活动。所有这些场景都涉及使用数学模型，统计数据，图表，数据库以及数据分析背后的业务或科学逻辑的多学科方法。所以我们需要一种可以满足数据科学所有这些不同需求的编程语言。 Python作为一种语言发光，因为
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2024-03-12 15:52:52
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在当今数据驱动的时代，数据科学已成为信息技术领域的重要组成部分，特别是在 Python 社区中。Python 的易用性和丰富的库支持使其成为数据科学家和分析师的首选工具。本文将从多个维度探讨 Python 数据科学中的关键问题，涉及排列组合逻辑，同时为读者提供实用的解决方案。
> “数据科学是一门提取知识和洞察力的学科，它结合了统计学、计算机科学和领域知识。”
> — 维基百科
### 场
Python及其在数据科学中的应用Python很容易学习，它的语法也相对简单。它是数据科学的流行语言，因为它功能强大且易于使用。Python 是一种出色的数据分析语言，因为它包含各种数据结构、模块和工具。 你应该将Python用于数据科学的原因有很多： Python是一种非常通用的语言。它可用于各种数据科学任务，从数据预处理到机器学习和数据可视化。 Python非常容易学习。您无需成为计算机科学专
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2023-09-14 21:34:01
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Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境。遗憾的是，对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般（cue snake joke）。在这篇文章中，我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林。你可能会问，很多现有的PyData包推荐列表怎么样？我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了。因此这里不会提供推荐列表，我要讨论的范围很 窄，只集中于10%的工具，但它们可以完成你90%的工作
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2023-08-02 13:51:07
88阅读
第2章Python基础知识为了开启我们的数据科学之旅，本章会进行一些基础的编程训练。第1章中已经搭建好了Python的运行环境，读者应该已经能够在Python shell中执行简单的打印和四则运算了。接下来我们要完整地学习一遍构成一个Python程序的基本要素。2.1 应当掌握的基础知识本节会介绍一些学习Python前应当掌握的基础知识，这一部分内容在所有的编程语言学习中基本上都是类似的，Pyt
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2024-01-11 17:14:38
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第1章 IPython：超越PythonIPython : interactive python一个交互式控制面板Ipython被紧密地连接在Jupyter项目中IPython notebook只是Jupyter notebook的一个特例shell 和 notebook启动shell： 命令行输入ipythonipython notebook通过你的Web浏览器窗口进行查看和编辑，但是必须与一个
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2023-11-24 20:10:15
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今天啊，咱们来做一个案例，Kaggle对它的用户关于数据科学方面的一些信息做的一个调查。 首先，我们来看一下这些调查信息包括哪些东西？ 数据科学之路~ （一）数据领域的兄弟们的自身情况 性别比例 调查问卷国家分布 年龄分布 收入情况 所学专业 从事领域 工作满意度 最常使用工具 常用算法 计算平台选
原创
2021-07-21 15:12:19
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本节书摘来自华章计算机《Python数据科学实践指南》一书中的第2章，第2.1节，作者 纪路，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第2章Python基础知识为了开启我们的数据科学之旅，本章会进行一些基础的编程训练。第1章中已经搭建好了Python的运行环境，读者应该已经能够在Python shell中执行简单的打印和四则运算了。接下来我们要完整地学习一遍构成一个Python程序的
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2024-01-14 20:00:09
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1.24 使用itertools受一些函数式编程语言如Haskell等启发，itertools包含了一些处理可迭代对象的函数，它们能高效地使用内存，运行速度很快。1.24.1 准备工作itertools包含了大量的函数，我们对其中的一部分进行演示来了解它们。本节最后部分提供了这些函数的全列表。1.24.2 操作方法我们通过一些Python代码示例来演示itertools的使用方法。# 加载库文件
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2023-06-19 20:34:10
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现代JavaScript非常有用，当我们写这本
原创
2022-12-01 00:02:19
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前言Python及其在数据科学中的应用Python易学，语法也比较简单。它是一种流行的数据科学语言，因为它功能强大且易于使用。Python是一种出色的数据分析语言，因为它包含各种数据结构、模块和工具。使用Python进行数据科学的原因有很多：Python是一种用途非常广泛的语言。它可用于各种数据科学任务，从数据预处理到机器学习和数据可视化。Python非常容易学习。您无需成为计算机科学专家即可开始
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2023-07-29 20:01:49
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Python 和 Pandas 数据分析教程大家好，欢迎阅读 Python 和 Pandas 数据分析系列教程。 Pandas 是一个 Python 模块，Python 是我们要使用的编程语言。Pandas 模块是一个高性能，高效率，高水平的数据分析库。它的核心就像操作一个电子表格的无头版本，比如 Excel。你使用的大多数数据集将是所谓的数据帧（DataFrame）。你可能已经熟悉这个术语，它也
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2024-10-21 18:55:49
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# Python科学计算与数据科学应用
Python是一种功能强大且灵活的编程语言，因其简单易用而受到数据科学家和科研人员的青睐。Python提供了丰富的库，使得科学计算和数据分析变得更加高效。本文将深入探讨Python在科学计算和数据科学中的应用，包括一些示例代码和可视化图形的创建。
## Python科学计算库
### NumPy
NumPy是Python中进行科学计算的基础库，提供了
1.学习Python for Data Science：基础知识要进入Python for Data Science世界，您不需要像自己的孩子那样了解Python。只是基础就足够了。如果您尚未开始使用Python，我们建议您阅读 Python简介。请务必记下以下主题：Python列表列表理解Python元组Python词典和词典理解Python中的决策Python中的循环2.设置你的机器为了配合P
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2023-12-25 06:56:42
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