Python及其在数据科学中的应用Python很容易学习，它的语法也相对简单。它是数据科学的流行语言，因为它功能强大且易于使用。Python 是一种出色的数据分析语言，因为它包含各种数据结构、模块和工具。 你应该将Python用于数据科学的原因有很多： Python是一种非常通用的语言。它可用于各种数据科学任务，从数据预处理到机器学习和数据可视化。 Python非常容易学习。您无需成为计算机科学专
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2023-09-14 21:34:01
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译者序原书前言作者和贡献者简介第1章 数据科学概述 // 11.1 什么是数据科学 //11.2 关于本书 //2第2章 数据专家的工具箱 //42.1 引言 // 42.2 为什么选择Python // 42.3 数据专家的基本Python库 // 52.3.1 数值和科学计算：NumPy和SciPy // 52.3.2 Scikit-learn：Python中的机器学习库 // 52.3.3
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2023-09-26 22:17:02
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作 者 ：（美）杰克·万托布拉斯（Jake VanderPlas）出版发行 : 北京：人民邮电出版社 , 2018.02ISBN号 ：978-7-115-47589-3页 数 ： 449丛书名 : 图灵程序设计丛书原书定价 : 109.00开本 : 16开主题词 : 软件工具-程序设计-手册中图法分类号 : TP311.561-62 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->计算技术、
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2023-11-17 22:39:07
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python数据科学手册pdf是一本非常热门的python教程书籍。这本书籍拥有非常详细的Python相关知识，内容丰富全面，讲解深刻到位，需要的用户千万不要错过。Python数据科学手册电子书介绍本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要
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2023-07-05 19:21:44
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本节书摘来自华章出版社《Python数据科学实践指南》一书中的第1章，第1.1节，纪路 著，第1章Python介绍本书主要介绍数据科学所使用的工具，但因为每一种语言都有自己的生态系统，而笔者多用Python，所以本书主要会从Python的角度来介绍这些工具。阅读本书的读者，不管之前的基础如何，如果对Python这门编程语言有一定的了解，将能更好地掌握书中内容。可能有很多读者曾经在学校里学过C/C+
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2024-01-22 08:07:54
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本节书摘来自异步社区《Python数据科学指南》一书中的第2章，第2.2节，作者[印度] Gopi Subramanian 2.2 使用NumPy库Python中，NumPy提供了一条高效处理超大数组的途径。大多数Python科学计算库中都在内部使用NumPy处理数组和矩阵操作。在本书中，NumPy被广泛应用，我们在本节介绍它。2.2.1 准备工作我们先写一系列语句来操作数组和矩阵，学习如何使用N
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2023-10-08 12:51:57
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文章目录Python数据分析之道(Pandas)一、概述pandas简介二、基本数据访问与合并DataFrame的创建与访问iloc方法：行、列、行和列loc方法将来自不同的DataFrame的数据合并成一个DataFramemerge合并DataFramejoin方法合并DataFrameconcat(级联)方法合并DataFrame三、pandas在Hood下的工作机制Python数据结构P
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2024-01-26 07:22:40
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越来越多的人开始关注并使用数据分析，在这个新的时代，数据是新石油。它表明了每个现代IT系统如何通过捕获，存储和分析的数据来满足各种需求。无论是做生意决策，预测天气，研究生物学中的蛋白质结构或设计营销活动。所有这些场景都涉及使用数学模型，统计数据，图表，数据库以及数据分析背后的业务或科学逻辑的多学科方法。所以我们需要一种可以满足数据科学所有这些不同需求的编程语言。 Python作为一种语言发光，因为
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2024-03-12 15:52:52
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在当今数据驱动的时代，数据科学已成为信息技术领域的重要组成部分，特别是在 Python 社区中。Python 的易用性和丰富的库支持使其成为数据科学家和分析师的首选工具。本文将从多个维度探讨 Python 数据科学中的关键问题，涉及排列组合逻辑，同时为读者提供实用的解决方案。
> “数据科学是一门提取知识和洞察力的学科，它结合了统计学、计算机科学和领域知识。”
> — 维基百科
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第1章 IPython：超越PythonIPython : interactive python一个交互式控制面板Ipython被紧密地连接在Jupyter项目中IPython notebook只是Jupyter notebook的一个特例shell 和 notebook启动shell： 命令行输入ipythonipython notebook通过你的Web浏览器窗口进行查看和编辑，但是必须与一个
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2023-11-24 20:10:15
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第2章Python基础知识为了开启我们的数据科学之旅，本章会进行一些基础的编程训练。第1章中已经搭建好了Python的运行环境，读者应该已经能够在Python shell中执行简单的打印和四则运算了。接下来我们要完整地学习一遍构成一个Python程序的基本要素。2.1 应当掌握的基础知识本节会介绍一些学习Python前应当掌握的基础知识，这一部分内容在所有的编程语言学习中基本上都是类似的，Pyt
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2024-01-11 17:14:38
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Python拥有着极其丰富且稳定的数据科学工具环境。遗憾的是，对不了解的人来说这个环境犹如丛林一般（cue snake joke）。在这篇文章中，我会一步一步指导你怎么进入这个PyData丛林。你可能会问，很多现有的PyData包推荐列表怎么样？我觉得对新手来说提供太多的选择可能会受不了。因此这里不会提供推荐列表，我要讨论的范围很 窄，只集中于10%的工具，但它们可以完成你90%的工作
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2023-08-02 13:51:07
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前言Python及其在数据科学中的应用Python易学，语法也比较简单。它是一种流行的数据科学语言，因为它功能强大且易于使用。Python是一种出色的数据分析语言，因为它包含各种数据结构、模块和工具。使用Python进行数据科学的原因有很多：Python是一种用途非常广泛的语言。它可用于各种数据科学任务，从数据预处理到机器学习和数据可视化。Python非常容易学习。您无需成为计算机科学专家即可开始
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2023-07-29 20:01:49
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本节书摘来自华章计算机《Python数据科学实践指南》一书中的第2章，第2.1节，作者 纪路，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第2章Python基础知识为了开启我们的数据科学之旅，本章会进行一些基础的编程训练。第1章中已经搭建好了Python的运行环境，读者应该已经能够在Python shell中执行简单的打印和四则运算了。接下来我们要完整地学习一遍构成一个Python程序的
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2024-01-14 20:00:09
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1.24 使用itertools受一些函数式编程语言如Haskell等启发，itertools包含了一些处理可迭代对象的函数，它们能高效地使用内存，运行速度很快。1.24.1 准备工作itertools包含了大量的函数，我们对其中的一部分进行演示来了解它们。本节最后部分提供了这些函数的全列表。1.24.2 操作方法我们通过一些Python代码示例来演示itertools的使用方法。# 加载库文件
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2023-06-19 20:34:10
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我在SAS工作了5年多之后，决定走出舒适区。作为一名数据科学家，我在寻找其他好用的工具，幸运的是，没过多久，我发现了Python。一直以来，我喜欢敲代码。事实证明，有了Python，敲代码变得更为容易。我花了一周时间来学习Python的基础知识，从那时起，我不仅深入钻研Python，而且还帮助许多其他人学习这门语言。起初，Python是门通用语言，多年来，随着社区的大力支持，现在有了数据分析及预测
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2023-10-04 22:18:26
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Python标准库这里记录的都是笔者之前没用到或者用的比较少的模块。math模块想要进行科学计算，math模块是必不可少的，这个模块实现了很多复合IEEE标准的功能，比如浮点型转换、对数计算，以及三角函数，等等。而且这个模块的大部分功能都是用C语言实现的，拥有极高的计算效率。常见常量In [29]: import math
In [30]: math.pi
Out[30]: 3.14159265
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2024-01-09 15:09:51
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python 数据科学(Python - Data Science Introduction)Data science is the process of deriving knowledge and insights from a huge and diverse set of data through organizing, processing and analysing the
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2023-09-24 09:08:39
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数据科学是计算领域一个令人兴奋的新领域，它围绕分析，可视化，关联和解释我们的计算机收集的有关世界的无限信息而建立。 当然，称其为“新”领域有点不屑一顾，因为该学科是统计，数据分析和单纯的老式强迫性科学观察的衍生。 但是，数据科学是这些学科的形式化分支，拥有自己的流程和工具，并且可以广泛应用于以前从未产生过大量不可管理数据的学科（例如视觉效果）。 数据科学是一个全新的机会，可以重新审视海洋学，气
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2023-11-30 14:07:12
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作者 | 王圣元
【注：本帖小节 2.2 用万矿里的 WindPy 来下载金融数据】
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引言
Pandas 是 Python 为解决数据分析而创建的，详情看官网 (://pandas.pydata.org/)。&
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2024-05-11 07:53:30
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