前言在本篇文章中，我们将介绍TensorFlow的安装，TensorFlow是Google公司在2015年11月9日开源的一个深度学习框架。官网文档地址为：https://www.tensorflow.org/ 官方GitHub仓库：https://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow目前支持4种开发语言，分别是Python（包括Python2和P
对于 CPU 版本
pip3 install –upgrade tensorflow
对于 GPU 版本：
pip3 install –upgrade tensorflow-gpu
【TensorFlow | 升级】TensorFlow 1.0 发布
1. 安装
step 1：
$ pip install tensorflow # Python 2.
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2017-03-21 10:32:00
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目录一、TensorFlow简介二、安装Anaconda获取Anaconda开始安装三、TensorFlow的两个主要依赖包Protocol BufferBazel安装准备获取Bazel四、安装CUDA和cuDNNCUDA获取并安装CUDA测试CUDAcuDNN（CUDA安装完成时才可用）获取cuDNN五、正式开始安装TensorFlow 一、TensorFlow简介TensorFlow™是一个
在开源技术领域中，Linux 操作系统一直被认为是最受欢迎和广泛使用的操作系统之一。而在最近几年，机器学习和人工智能技术的迅速发展，使得 TensorFlow 成为了其中一个备受瞩目的框架。如何在 Linux 系统中升级 TensorFlow 成为了很多开发者关注的话题。
首先，为什么要升级 TensorFlow？当然，新版本通常会带来更好的性能、更多的功能和更好的稳定性。通过升级 Tensor
原创
2024-05-17 11:14:44
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TensorFlow 1.11.0+ 版本更快、更灵活、更稳定（production-ready）于是想升级到Tensorflow1.1 。TensorFlow 1.0+版本保证 Python API 的稳定性，即使以后添加新的特性也不用担心会破坏现有代码。具体参见Google Research Blog 。一、TensorFlow升级我安装的是tensorflow的
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2024-08-19 14:03:25
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首先这是一个tensorflow1.x和tensorflow2.x的一个冲突，很多tensorflow1.x的包都被删除和移动到别的地方，网上面最多的做法就是降级，降级了不是可能会引发更多的冲突吗，我不是很理解，也有可能是我技术不到家，还没法领悟。下面我将演示自己的改python额外安装包源码的过程。这是在tf2.x的状态：from tensorflow.contrib.crf import vi
原 版本3.10.0 升级到 版本 3.16.0 1.首先 卸载原版本2.下载新版本 3.16.0 版本 3. 安装依赖库4. 执行安装apt remove cmakecd /usr/src
wget https://github.com/Kitware/CMake/release
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2023-06-08 15:29:05
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工作中大部分的开发环境一般都是 Ubuntu 16.04，而我也不例外，最近几天花部分时间作一下系统的备份和升级， 顺便体验下Ubuntu 18.04 新系统， 新的系统主要大部分时间用于开发环境的搭建，这里围绕两个原则进行新系统的搭建:容器化 : 工作中开发环境全部搭建在Docker中，方便环境的快速迁移而又不依赖于主系统 。自动化: 新系统的配置文件全部统一管理起来，方便备份和迁移。原系统中的
如果你不想全新安装 Ubuntu 16.04 LTS ，本文将介绍如何从 Ubuntu 15.10 或更老版本的 Ubuntu 进行升级。就目前来看，升级到 Ubuntu 16.04 LTS 的过程中虽然会有些小错误，但整个升级过程还算不错。在正式开始升级之前，请使用如下命令先对系统进行更新：sudo apt-get update && sudo apt-get dist
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2024-05-22 09:59:46
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TensorFlow Lite好像不久就会发布，尝试一下TensorFlow安装。
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2017-11-22 12:50:00
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一， 前言：本次安装tensorflow是基于Python的，安装Python的过程不做说明（既然决定按，Python肯定要先了解啊）：本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程（cpu版，显卡不支持gpu版的...）二， 安装环境：（tensorflow支持的系统是64位的，windows和linux，mac都需要64位） windows7（其实和window
深度学习篇之tensorflow前言手写数字识别数据集简介mnist数据展示将mnist数据集中第一张图片逐个像素读取放入csv文件手写数字识别实战Estimator常用内置的Estimator简介tf. estimator.DNNClassifier(深层神经网络算法)介绍实战代码及其分析使用tensorboard对过程进行可视化寻找最优模型 前言环境的配置详见我的这篇博客：安装tensorf
系统 ubuntu 16.04， NVIDIA driver： 440.xx 在安装完Ubuntu系统后，安装了最新的nvidia 驱动，及cuda9.0，是可以正常运行的，跑过一段时间的程序。在使用过程中，进行过 sudo apt-get update ，及在没有关闭一些程序的情况下，直接关闭了系统。一次，在使用cuda运行程序中，便出现黑屏，之后开机箱 对硬件进行了检查，
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2024-07-09 11:28:43
16阅读
# 安装TensorFlow on Ubuntu
## 简介
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，可以帮助开发者建立和训练神经网络模型。本文将介绍如何在Ubuntu系统上安装TensorFlow。
## 安装步骤
以下是安装TensorFlow的步骤，我们将使用pip工具来安装TensorFlow。
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 安装pip |
| 2 |
原创
2024-05-06 10:48:07
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本指南介绍了如何在 Ubuntu 上安装 TensorFlow。这些指令也可能对其他 Linux 变体起作用, 但是我们只在Ubuntu 14.04 或更高版本上测试了(我们只支持) 这些指令。一、确定要安装的 TensorFlow 要安装以下类型的 TensorFlow, 必须选择其中一种:仅使用 CPU 支持的 TensorFlow。如果您的系统没有 NVIDIA® GPU, 则必须安装此版本
写在前面这种安装方法传统的，也是更复杂的但是作为了解GPU支持的相关配置，网上很多人比较推崇以下安装主要分为四步：Anaconda -> TensorFlow -> CUDA -> cuDNN每部安装完成后也给出了安装成功的验证方法，需要立即验证，避免最后出错无法追溯错误操作Anaconda虚拟环境默认读者已安装Anaconda，否则阅读另一篇关于Anaconda虚拟环境安装的
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2024-03-22 21:26:42
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2.驱动安装 参考：2.1 卸掉已安装的驱动 sudo apt-get purge nvidia* 这个也和重要，我的有一台服务器没有这个操作，还真不行。如果使用的是runfile，则使用–uninstall 参数，当然runfile安装的时候会卸载掉之前的驱动，所以可以不用手动去卸载。 2.2 禁用 nouveau参考：新建blacklist-nouv
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2023-08-16 11:13:55
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APT 机制，对于原来的 Debian 用户来说，可以无障碍的迁移到 Ubuntu，而对于 Ubuntu 新手，熟悉 APT 1、下载并安装所有包裹，同时包括升级操作，如果某个包裹被设置了 hold (停止标志，就会被搁在一边，即不会被升级)： de<Ubuntop:~$ sudo apt-get installde< 2、卸载指定包裹以及任何倚赖这个包裹的其
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2024-02-27 12:42:23
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Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) 发布于2020年4月23日，并且它将会被支持5年。它带来了很多新的软件包和主要软件包的升级，包括最新版的OpenJDK, GCC, Python, Ruby, 和 PHP。这个发布是基于 Linux 5.4 LTS 内核 ，并且添加了新的硬件和文件系统支持。桌面版本使用 GNOME 3.36 和一个新的默认主题 Yaru。这个指南讲解了
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2024-08-05 20:37:58
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一、环境准备Windows用了十多年了，不得不说Windows确实在用户体验上比Linux强太多。前段时间突发奇想换一下系统试试，在对比了Deepin，Debian，CentOS以后选择了Ubuntu20.04，教程是用22.04做的，因为我懒得安装20.04的虚拟机了。写这篇博客是为了给自己当个备忘录，同时分享一下我安装时碰到的一些小问题。这是我的效果图，不满意的见谅，我只是感觉初始的不好看随便
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2023-07-28 22:33:16
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