要搭建TensorFlow的GPU版本，首先需要的必备条件就是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡，因为在搭建TensorFlow的GPU版本时，首先需要做的一件事就是安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库cuDNN，然后在此基础上搭建TensorFlow GPU版本。 其次还要了解一下不同的T ...
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2021-08-11 23:24:00
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GPU资源对神经网络模型的训练很重要，应充分利用电脑的显卡资源，加快模型的训练速度。这里是本人安装tensorflow-gpu的过程，记录了安装的步骤以及在每个步骤中参考的资料以及所遇到的坑。大体步骤： 1. 使用pip安装tensorflow-gpu。 2. 安装CUDA。 3. 下载CUDNN并把copy其中相应的文件到CUDA所在目录的相应目录下。 4. 检查系统环境变量。一开始可能
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2024-06-04 19:26:43
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安装关键 对应的python版本+对应的 tensorflow-gpu版本 + 对应的NVIDIA显卡版本 + 对应的CUDA版本 + 对应的cuDNN版本 安装总结 以2019.4.15为基准，本人安装的版本如下： 最新的tensorflow-gpu-1.13.
刚开始接触深度学习，因为有的教程是基于pytorch有的是基于tensorflow，前几天安装完成了pytorch，现在安装一下tensorflow，查看pytorch安装教程请移步： 文章目录前言1 cuda安装2 cuDNN安装3 tensorflow 安装 前言tensorflow的安装过程比pytorch要复杂一些，一定要仔细，不然很容易安装错。 安装tensorflow前需要安装cuda
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2024-05-07 15:05:44
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安装说明版本：GPU版本、CPU版本。如果硬件支持，推荐安装GPU版本。安装方式：pip方式、Anaconda方式。本文教程采用Anaconda方式。Tips:1.查找需要安装的TensorFlow版本支持的python版本，目前在Windows上支持python3.6x。2.如果安装GPU版本，需要安装对应版本的CUDA和CUDNN。安装环境1.Anaconda下载安装下载地址：https://
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2024-04-23 10:10:19
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首先说一下我的电脑环境：windows10，python3.7.4。安装步骤：以管理员身份打开anaconda prompt，conda install protobuf
pip install tensorflow-gpu==2.0.0安装好tensorflow-gpu 2.0之后，我依次输入 python，import tensorflow as tf，看到下图的报错不过不用慌，我
1、方法很简单：在安装好anaconda的前提下，直接用命令conda install tensorflow-gpu==1.4.1即可，其中1.4.1是版本号，可修改。2、conda安装包如果没有指定设定的虚拟环...
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2018-03-19 11:04:00
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以下 64 位系统支持 TensorFlow:Ubuntu 16.04 或更高版本Windows 7 或更高版本macOS 10.12.6（Sierra） 或更高装安装GPU版本必须有GPU硬件的支持。TensorFlow 对 NVIDIA 显卡的支持较为完备可以使用
原创
2022-06-01 18:35:23
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安装支持GPU的tensorflow前提是正确安装好了 CUDA 和 cuDNN。
CUDA 和 cuDNN的安装见 Nvidia 官网和各种安装教程，应该很容易，重点是要选准了支持自己GPU的 CUDA 版本，再选准支持 该 CUDA 版本的 cuDNN版本。
关于CUDA：
tensorflow-gpu 1.5 及以上版本要求 CUDA 版本为9.0;
如果本机装的 CUDA版本是8，安装
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2018-03-19 08:13:00
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这里我整整拖了三个月，一个是学习Linux和课题压力的原因，还有一个原
原创
2022-11-22 15:16:36
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1、Windows版准备干净的系统，没有安装过Python，有的话就卸载了。另外我的系统安装了VS2015 VS2017（这里我不知道是不是必备的）。现在TensorFlow和cuda以及cuDNN品名升级，所以这里采用了几乎是最新版的了（2018年11月19日）Anaconda——清华tuna下载
显卡驱动——点我去英伟达官网自行下载对应驱动
cuda9.0安装包——点我去百度云下载
cuDNN
tf1.13.1 及 tf2.0.0 相关依赖及版本 硬件说明：显卡NVIDIA-GEFORCE-GTX-1060 1.驱动版本检查，并且更新显卡驱动【这一步很重要，你的驱动版本低了，cuda及cudnn就可能出错】错误：DLL load failed: 找不到指定的模块。cmd中输入：nvidia
TensorFlow™ 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。TensorFlow™ 最初是由 Google Brain 团队（隶属于 Google 的 AI 部门）中的研究人员和工程师开发的，可为机器学习和深度学习提供强有力支持，并且其灵活的数值计算核
原创
2021-03-31 17:16:32
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环境: ubuntu16.04 硬件: 1050ti首先安装NVIDIA的驱动安装CUDA 8.0安装CUDNN 6
原创
2022-12-07 14:15:34
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之前 写过一篇在 ubuntu 下安装 TensorFlow 的教程，那个时候 TensorFlow 官方还不支持 Windows 系统，虽然可以通过其他方法安装，但是终究不是原生的，而且安装过程繁琐易错。好消息是，Google官方在11月29号的开发者博客中宣布新的版本（0.12）将增加对Windows的支持，我11月30号知道的，立马就安装试了试，安装过程非常简单，不过也有一些需要手动调整。更
在配置之前先对应了解自己需要的版本1. Anacoda 安装1.1. Anaconda的下载Anaconda百度网盘的链接 提取码：jy0w1.2. Anaconda的安装选择Just Me —> 选择安装路径（可以不安装在C盘）—>选择Add Anaconda to my PATH environment variable2. CUDA和cudnn的下载和安装CUDA的百度网盘链接
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2024-09-03 16:45:02
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不知道为啥 MT 为啥还有人在用 tensorflow 这种古老的东西，搞得被迫赤石。 上 https://tensorflow.google.cn/install/source_wind
原创
2024-07-06 21:19:39
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Tensorflow gpu版安装教程 吐槽：中间的坑实在太多，安装过程整整花了我一天的时间。。。所以打算写这个教程来做个总结，希望后面安装的人能少踩一些坑。当然过程中你可能还会遇到其他问题，一般百度一下都能找到解决方案。1 用pip安装tensorflow-gpu（注意版本！！！） 如果你还没有安装pip，那就自行百度一下吧，我也是百度装好的，现在已经忘了。 由于国外的镜像下载非常慢，装
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2024-04-30 17:08:15
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系统：win10版本：anaconda3（内置python3.7版）+ tensorflow2.0.0一、安装anaconda31、直接官网https://www.anaconda.com/download/安装内置python3.7的Anaconda，安装点next到底就行。 注意此处两项都要勾选。（第一项是将anaconda路径自动配置为环境变量）2、安装好后进行环境变量的测试从开
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2024-04-07 08:13:39
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踩了很多坑，综合了很多博主文章，在此表示感谢，自己记录一下这个过程。 安装这东西，谁都得踩很多坑，废话不多说，按步骤装一次就明白了，一句话：能装好就行！ （代码均以黑色加粗显示，方便查看）。 我的机器配置：CentOS 7\ NVIDIA Corporation GM107GL [Quadro K620] 需要下载的工具（以下只针对与我同型号的朋友直接拿来用）： 1.&nbs
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2024-06-16 13:45:39
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