# 在Ubuntu上设置BIOS风扇的教程
在使用Ubuntu或任何其他Linux操作系统时,调整BIOS设置是一个相对高级的任务,通常用于优化硬件性能或降低噪音。设置风扇控制可以帮助你实现这一目标,让你的机器在保持良好散热的同时,尽量减少噪音。以下是实现这一目标的详细流程和步骤。
## 流程概述
下面的表格展示了在Ubuntu中设置BIOS风扇的基本步骤:
| 步骤 | 操作描述            
                
         
            
            
            
            一、问题描述在机器人开发中,经常需要运行诸如 SLAM 和 Planning 等 CPU 密集型程序,这些程序需要充分发挥计算机的性能,以确保算法的高效运行。然而,默认情况下,Ubuntu 通常将 CPU 设置为节能模式,导致 CPU 在低频率下运行,从而可能影响算法的执行效率。因此,为了最大化 CPU 性能,需要将所有核心的工作模式设置为高性能。查看各 CPU 核心的工作模式可以通过下面这条命令            
                
         
            
            
            
            某天忘记把树莓派的电源断掉,然后第二天早上被它的风扇声音吵醒!!严格来说在温度不高的时候风扇没必要打开,好在树莓派最不怕的就是各种折腾了。动手把风扇改成温控的。描述raspbian的/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp文件内存着CPU的温度,读出来处以1000就得到温度了,省了给它测温的麻烦,大赞。另外需要用的一个三极管,我这里用的是S9013,网上很多教程用            
                
         
            
            
            
            在工作中大家有没有遇到过笔记本电脑cpu风扇突然不转了呢?很多工作者都遇到过,因为公司有技术维护,所以就不会感到惊讶,但是对于不懂电脑的人来说,  笔记本   电脑cpu风扇不转原因  却给大家带来了难题,所以只能拿去维修,然后花钱来找出不转的原因,并加以维护。虽然问题解决了,但是大家在生活中一定也要进行了解,下面小编为大家介绍笔记本电脑cpu风扇不转原因  及解决方法。        笔记本电脑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-09 10:04:10
                            
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            Ubuntu通过 RyzenAdj 控制AMD CPU的功耗、频率、温度阈值等(R9000k 2021 5900hx 3080)概要安装(编译)构建要求示例(Demo)用法可能会遇到的问题python代码如下,假设这个文件名为 limit_tdp.py在终端下执行代码,即可实现定时执行限制tdp的命令,保证电脑的tdp不会改变图形化界面 Ryzen Controller(可选) 概要 提示:在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-17 16:28:24
                            
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            FanControl 机箱风扇控制软件参考 https://www.bilibili.com/read/cv4758795/例如买个带温控的风扇,探头粘显卡散热上。 0. 瞎 bb机箱风扇,在什么时候需要高速运转呢?一般是显卡高负载时。而主板自带的风扇调速,依赖于主板的温度传感器。我们的发热大户并不是主板,主板只是间接受热。这之间存在着误差。根据显卡温度进行机箱风扇调速,这才是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-24 10:22:51
                            
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            前言本文主要讲解在Ubuntu16.04 LTS系统上通过Anaconda安装配置不同版本的CUDA、CUDNN、TensorFlow以及Keras。在其它版本的Ubuntu上应该也是适用的(没有经过验证)。  由于需要安装的软件包很多,不同版本之间的适配就是一个比较大的问题,经过尝试采用了下面的搭配:Anaconda 5.0.1+python3.5+CUDA 8.0+CUDNN 6.0 +Ten            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              在这基础上补充了一些细节,并且在ubuntu20.04版本上实践可行这种方式主要是为了避免sudo apt-get install nvidia-*安装方式造成登录界面循环。ubuntu 默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau,安装nvidia显卡驱动首先需要禁用nouveau,不然会碰到冲突的问题,导致无法安装nvidia显卡驱动。编辑文件blacklist.conf:sud            
                
         
            
            
            
            # 动态分区风扇调速 Python 脚本
在电脑硬件中,风扇的调速是非常重要的功能。风扇的转速可以影响电脑的散热效果,从而影响电脑的性能和稳定性。动态分区风扇调速是一种智能的方式,可以根据电脑的温度情况来自动调节风扇的转速,从而达到最佳的散热效果。
在本文中,我们将介绍如何使用 Python 编写一个动态分区风扇调速的脚本。这个脚本可以监测电脑的温度情况,并根据设定的阈值来自动调节风扇的转速。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-23 03:50:10
                            
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            安装显卡驱动需注意,本文仅做参考。双显卡似乎已然成为 Linux 用户心中难以言说的痛。由于显卡厂商 Nvidia 和 AMD 没有对 Linux 提供良好的支持,导致双显卡笔记本电脑用户在使用 Linux 过程中,风扇狂转、发热巨大、耗电惊人,各种不爽,以至于很多不明就里的用户迁怒于 Linux,严重有辱 Linux 的声名。随着 Ubuntu 14.10的发布和 Nvidia Prime 项            
                
         
            
            
            
            1 cpu频率限制 sudo apt install cpufrequtilscpufreq-info cpufreq-set -u 2.6Ghz sudo cpufreq-set -g powersave 2 核心显卡切换 sudo prime-select intel 此时发现 nvidida 
                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            bluexp29的博客  linux真是太强大了。 查看ubuntu的资源占用的命令为$: top top命令就可以查看内存,cpu和进程了,很方便  top: 主要参数 d:指定更新的间隔,以秒计算。 q:没有任何延迟的更新。如果使用者有超级用户,则top命令将会以最高的优先序执行。 c:显示进程完整的路径与名称。 S:累积模式,会将己完成或消失的子行程的CPU时间累积起来。 s:安全模式。 i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            有显示器(桌面版) 默认情况下是可以调节的,神奇的是如果使用下面给出的命令调节的操作后就不能再进行可视化的手动调节了。 无显示器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                                                            精选
                                                        
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            1,创建python脚本,命名为test.pyfor i in range(5):
    print('1234')2,创建shell脚本,命名为myshell.sh#!/bin/bash
sudo python test.py \r
echo "执行完毕"
exit 0两个脚本都放在/home/目录下3,编辑定时任务crontab -e 如果是第一次创建定时任务,会出现这样的提示,选择编辑器,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            可以使用下面的命令来启动上面的脚本,让Python在后台运行。nohup python -u train.py > test.out 2>&1 &具体参数解释如下:0 – stdin (standard input) 1 – stdout (standard output) 2 – stderr (standard error) nohup python -u main            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一个简单的脚本构建1.使用多个命令 通常情况下,我们可以通过在终端输入一些命令来执行某些操作。但有时候我们需要输入多个命令,并处理多个命令的结果,甚至需要将一个命令的结果传给另一个命令,因此我们需要用到shell脚本,将多个命令串联起来。在shell中如果想要两个命令一起运行,可以把它们放在同一行,同时彼此之间用分号隔开,如: 这就是一个简单的脚本,运用了两个简单bash shell命令:date            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            sudo apt install lm-sensors hddtempsudo sensors-detect   #一路按enter,都选            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            转载注明:blog.sina.com.cn/xdream86 Problem:当我安装Ubuntu12.04后,不管系统是不是在做密集的数据处理,笔记本电脑的风扇时刻都处于高速旋转状态。运气很好,StackOverflow上找到了这个问题的解决方法Solution:在终端运行下列三条命令: sudo...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在现代开发环境中,使用 Ubuntu 系统脚本与 MySQL 数据库存取数据的需求不断增加。本文将详细阐述如何在 Ubuntu 上运用脚本访问和操作 MySQL 数据库的过程,包括准备环境、集成步骤、配置详情、实际应用案例、性能优化和生态扩展等内容。
## 环境准备
首先,我们需要准备好环境,以便顺利进行后续步骤。我们将使用一份依赖安装指南,确保我们拥有所需的工具和库。
| 依赖项            
                
         
            
            
            
            1.Update Ubuntu:apt-get update:apt-get upgrade:apt-get dist-upgrade2.Create swap on aliyun ubuntu(512MB ram *2=1024MB swap):mkdir swap:cd swap:dd if=/dev/zero of=swapfile bs=1M count=1024:mkswap swapfile:swapon swapfile:free -m3.Install MC:apt-get install mc4.Install Apache2 and config mods:apt-get            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-10-26 14:49:00
                            
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