全程参考：https://pyimagesearch.com/2017/09/04/raspbian-stretch-install-opencv-3-python-on-your-raspberry-pi/本文只是在参考上面链接的文章的基础上，自己操作了一边，并对其过程做了部分修改，因为有些部分的的确确是个坑，也是我实践了很久才摸索出来的。 文章目录第一步：更新源第二步：扩大TF卡第三步：安装依
编者按：偶然机会，我了解到树莓派也能和咱工业上的PLC撩上关系，而且还有一些成熟方案，本编挺有兴趣，觉得可以科普一下。很巧，上月与彭瑜老师沟通文稿《边缘可编程控制器是OT-IT融合的利器》的过程中，彭教授推荐我和包锐先生微信认识(实际上早些年在KW活动上，我们就有过沟通)，于是便有了今天这个系列文章。在从今天开始，我们将陆续发布三篇文章，分别从背景和硬件、系统软件以及控制软件几方面来作阐述分
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2024-03-27 10:43:33
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之前都是直接在树莓派上从源码编译OpenCV，但是速度太感人，而且也不符合嵌入式开发的真实场景，并不是所有的嵌入式设备都有树莓派这么多的硬件资源的，得益于树莓派官方提供的交叉编译工具链，我们可以在自己的电脑中为树莓派交叉编译OpenCV，所以本着学习的态度，就再重新编译一遍OpenCV安装依赖环境sudo apt-get update
sudo apt-get update
sudo apt-ge
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2023-08-22 22:34:18
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宿主机：CentOS 7 64bit目标硬件平台：raspberry Pi 2B+GPIO操作库：wiringPi宿主机工作主目录：/home/xxxxx/raspberryPi git的安装就不说了。 进入工作主目录1，下载 树莓官方 交叉编译工具 git clone git://github.com/raspberrypi/tools.gi
树莓派4B上安装参考：树莓派4B 安装opencv完整教程基于python3（各种错误解决）下载安装依赖项sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt
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2024-09-29 10:38:11
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直接去github找源码编译，还有人
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2024-04-03 08:55:12
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缘由找到了之前的树莓派，买了一个摄像头，看看能不能也像ubuntu下那样进行人脸识别这种操作，毕竟考虑到使用的便捷性。总不能用电脑来做个产品吧。前面用单片机做的人脸识别，还是挺简单的，不过准确性来说，可能还是比较差，用个照片都能糊弄过去，可能还需要加一些红外什么的识别人体吧，不过这么一说，干嘛非要用人脸照片当钥匙呢，用个复杂的照片，会不会更好一些，只要别被别人知道你用的什么照片，感觉比人脸更安全，
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2024-05-23 22:51:49
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【树莓派安装opencv】安装前的准备1、存储空间的一些说明和操作2、增加交换空间3、下载opencv-4.2.0和opencv_contrib-4.2.04、安装依赖包开始编译1、编译前准备2、设置编译参数3、编译前的一些准备4、开始编译5、安装部署：6、测试是否成功安装参考文献： 安装前的准备1、存储空间的一些说明和操作必须使用16G以上的卡，最好是class10以上，实测8G class6
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2024-05-13 17:52:01
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树莓派4bpip安装opencv（附赠镜像）前言正式安装准备工作换源安装 aptitudepip安装参考镜像连接参考链接后言前言写这篇博客的目的：记录自己安装心路（被折磨）方便最近一段时间的的人安装在树莓派安装opencv碎碎念：编译安装opencv真的很麻烦，用pip安装opencv的教程总是很不全，所以本篇算是各pip教程的总结。正式安装准备工作默认你已经安装好系统（安装了各种应用的官方版本）
前言 我用的是 树莓派3b 编译的 opencv4.1.0，如果不想编译可以直接下载我编译好的。 下载地址 直接 make inst...
原创
2021-11-09 18:52:00
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实验室项目需要用Qt在树莓派上开发一个用户交互界面。虽然树莓派的硬件配置随版本更新不断提升，但是还是无法满足直接在树莓派上进行Qt开发，所以首先要做的事情就是搭建交叉编译环境。参考了博文：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133462.htm下面开始搭建步骤：实验平台：树莓派2B（后来在树莓派3上进行了实验，除了raspbian镜像文件不同以外，其他文件不
树莓派4B配置OpenCV1.前言首先，opencv在Linux系统上使用需要编译。我参考的是这两篇文章。树莓派4b Opencv安装（真实有效）——授人鱼不如授人以渔用树莓派4b构建深度学习应用（三）OpenCV篇这两篇应该都是可行的，我起初参考的是第一篇，他安装的是3.4.6，提供了3.4.6和4.1.0的安装方案，参考了子豪兄和其他一些人的博文。我最后参考的是第二篇，这个人的博文写的也很好，
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2024-06-19 20:43:51
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初稿完成于2020.6.28这份教程我觉得还是很全的QAQ是我当初配置的时候一步一步截图下来的（傲娇脸），配置的是OpenCV4.0.0~大概以后有空还会发点OpenCV的相关东西趴orz1、烧录镜像首先，在官网上下载镜像：https://www.raspberrypi.org/downloads/noobs/下载最大的那个，嗯（因为软件最多），解压。然后下载个SDFormatter和Win32D
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2024-05-03 13:50:26
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文章目录一、在树莓派配置 Ubuntu1.1 Ubuntu 的镜像文件下载1.2 将镜像文件烧录到 SD 卡中1.2.1 树莓派镜像的备份①：新建一个空白的 .img 后缀的空白文件②：内存卡连接到电脑③：镜像拷贝1.2.2 树莓派镜像的烧录①：格式化内存卡②：打开 win32Disk 软件，导入镜像1.3 树莓派开机1.4 软件源1.4.1 网络配置1.4.2 刷新软件源1.5 安装桌面界面1
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2024-01-25 17:14:25
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材料清单树莓派3B：其他版本的树莓派同样可以32g内存卡：用于安装ubuntu-mate，如果手边有16g的也可以，但是要大于8g读卡器一个usb键盘、usb鼠标各一个：我们在初始配置的时候用键盘鼠标来操作树莓派hdmi显示屏：我用的是5寸的hdmi显示屏，如果你手边有其他的hdmi或者树莓派专用显示屏也可以hdmi线一根：用于连接树莓派和屏幕安卓数据线两根：一根用于为树莓派供电，一根用于给显示屏
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2023-10-15 09:56:33
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opencv下载首先在树莓派的终端界面通过wegt命令下载（但下载速度可能很慢），终端输入下列代码进行下载cd /home/pi/Downloads
wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip
wget https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.1.0.zip输入以下命令
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2024-04-03 19:38:11
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在工厂中，有很多需要人工检测的产品，有的往往外形很相似，这样人肉眼很难去判断是良品还是不良品，而且随着人精力的下降，难以保证对产品的缺陷检测。因此，机器视觉应用在工件缺陷检测领域是一项非常热门的技术。目前也有使用深度学习进行缺陷检测，但是深度学习的部署成本较高，需要大型算力的服务器，成本也比较高，因此因地制宜地提出一些符合实际应用场景的办法，其实更适合。当然也要不断试验。这里举一个使用open
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2023-11-05 14:25:05
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树莓派4B安装OpenMediaVault(OMV)搭建一个小型家用NAS系统前言 手上有一块树莓派4B 4GB版本的树莓派，折腾来折腾去，乱七八糟的总是不让他长久跑，做点有用的事情，，，于是这个想法就诞生了。。。。手上的清单 一.安装系统 这个比较简单，我之前的开箱体验有1.官网下载镜像下载网址：https://www.raspberrypi.org/downloads/raspb
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2024-02-23 13:03:30
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前言网络上有好多树莓派安装opencv的教程，看了好多篇大佬的帖子，参考其中的内容，结合解决在配置过程中遇到的问题（遇到不少的问题），方才有下面的内容。写此贴以记录自己在配置中遇到的问题，给后来者以参考。重点感谢下小伙伴，他完成了大部分的工作，让我这酱油打的非常爽。首先进行镜像文件的烧写：树莓派3B系统使用的是Raspbian Buster with desktop and recommended
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2024-05-23 22:51:11
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一、参考资料第一篇第二篇第三篇第四篇第五篇二、系统配置 以及 所需软件系统配置 树莓派4B: RAM: 2G SD卡: 32G【装了opencv等其他杂七杂八的16g可能有点不够】 系统: Buster【2020-02-13-raspbian-buster.img】Ubuntu18.04 所需要更改的就是配置路径,我ubuntu的用户名是sxw,所以在下面配置的路径中把p
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2024-06-13 23:11:27
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