全程参考：https://pyimagesearch.com/2017/09/04/raspbian-stretch-install-opencv-3-python-on-your-raspberry-pi/本文只是在参考上面链接的文章的基础上，自己操作了一边，并对其过程做了部分修改，因为有些部分的的确确是个坑，也是我实践了很久才摸索出来的。 文章目录第一步：更新源第二步：扩大TF卡第三步：安装依
编者按：偶然机会，我了解到树莓派也能和咱工业上的PLC撩上关系，而且还有一些成熟方案，本编挺有兴趣，觉得可以科普一下。很巧，上月与彭瑜老师沟通文稿《边缘可编程控制器是OT-IT融合的利器》的过程中，彭教授推荐我和包锐先生微信认识(实际上早些年在KW活动上，我们就有过沟通)，于是便有了今天这个系列文章。在从今天开始，我们将陆续发布三篇文章，分别从背景和硬件、系统软件以及控制软件几方面来作阐述分
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2024-03-27 10:43:33
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之前都是直接在树莓派上从源码编译OpenCV，但是速度太感人，而且也不符合嵌入式开发的真实场景，并不是所有的嵌入式设备都有树莓派这么多的硬件资源的，得益于树莓派官方提供的交叉编译工具链，我们可以在自己的电脑中为树莓派交叉编译OpenCV，所以本着学习的态度，就再重新编译一遍OpenCV安装依赖环境sudo apt-get update
sudo apt-get update
sudo apt-ge
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2023-08-22 22:34:18
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宿主机：CentOS 7 64bit目标硬件平台：raspberry Pi 2B+GPIO操作库：wiringPi宿主机工作主目录：/home/xxxxx/raspberryPi git的安装就不说了。 进入工作主目录1，下载 树莓官方 交叉编译工具 git clone git://github.com/raspberrypi/tools.gi
树莓派4B上安装参考：树莓派4B 安装opencv完整教程基于python3（各种错误解决）下载安装依赖项sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt
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2024-09-29 10:38:11
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缘由找到了之前的树莓派，买了一个摄像头，看看能不能也像ubuntu下那样进行人脸识别这种操作，毕竟考虑到使用的便捷性。总不能用电脑来做个产品吧。前面用单片机做的人脸识别，还是挺简单的，不过准确性来说，可能还是比较差，用个照片都能糊弄过去，可能还需要加一些红外什么的识别人体吧，不过这么一说，干嘛非要用人脸照片当钥匙呢，用个复杂的照片，会不会更好一些，只要别被别人知道你用的什么照片，感觉比人脸更安全，
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2024-05-23 22:51:49
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直接去github找源码编译，还有人
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2024-04-03 08:55:12
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【树莓派安装opencv】安装前的准备1、存储空间的一些说明和操作2、增加交换空间3、下载opencv-4.2.0和opencv_contrib-4.2.04、安装依赖包开始编译1、编译前准备2、设置编译参数3、编译前的一些准备4、开始编译5、安装部署：6、测试是否成功安装参考文献： 安装前的准备1、存储空间的一些说明和操作必须使用16G以上的卡，最好是class10以上，实测8G class6
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2024-05-13 17:52:01
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树莓派简单入门，安装系统、3.5寸LCD电阻屏、使用VNC远程桌面。
刚刚入手一个树莓派3B＋，树莓派板子、3.5寸电阻触摸屏、16G内存卡、外壳电源等一系列配件一共花了360大洋，这东西真不便宜。这里介绍一下系统安装、3.5寸屏幕安装、VNC远程屏幕。先给大家看一下。正面图：插上屏幕后：板子正面＋屏幕背面：总体来说外观还可以
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2023-07-14 01:23:29
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实验室项目需要用Qt在树莓派上开发一个用户交互界面。虽然树莓派的硬件配置随版本更新不断提升，但是还是无法满足直接在树莓派上进行Qt开发，所以首先要做的事情就是搭建交叉编译环境。参考了博文：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133462.htm下面开始搭建步骤：实验平台：树莓派2B（后来在树莓派3上进行了实验，除了raspbian镜像文件不同以外，其他文件不
前言 我用的是 树莓派3b 编译的 opencv4.1.0，如果不想编译可以直接下载我编译好的。 下载地址 直接 make inst...
原创
2021-11-09 18:52:00
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树莓派4B配置OpenCV1.前言首先，opencv在Linux系统上使用需要编译。我参考的是这两篇文章。树莓派4b Opencv安装（真实有效）——授人鱼不如授人以渔用树莓派4b构建深度学习应用（三）OpenCV篇这两篇应该都是可行的，我起初参考的是第一篇，他安装的是3.4.6，提供了3.4.6和4.1.0的安装方案，参考了子豪兄和其他一些人的博文。我最后参考的是第二篇，这个人的博文写的也很好，
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2024-06-19 20:43:51
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初稿完成于2020.6.28这份教程我觉得还是很全的QAQ是我当初配置的时候一步一步截图下来的（傲娇脸），配置的是OpenCV4.0.0~大概以后有空还会发点OpenCV的相关东西趴orz1、烧录镜像首先，在官网上下载镜像：https://www.raspberrypi.org/downloads/noobs/下载最大的那个，嗯（因为软件最多），解压。然后下载个SDFormatter和Win32D
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2024-05-03 13:50:26
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其实我也是刚入手树莓派，并不是很懂，所以就叫做过程分享，首先，说明以下几点： 1、本文中的方法是借鉴大神（子豪兄）的教程原文链接，部分内容是对其进行整理，同时进行了补充。 2、我所使用的系统是官方2019-09-26发布的，现在已经有了最新的系统下载地址 3、本文默认以装好机，完成基本配置。 4、我所使用的是树莓派3B+，1G的内存，32G的内存卡。为什么要强调是树莓派3B+，因为我在安装的过程中
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2024-08-20 23:38:09
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树莓派官网：https://www.raspberrypi.org/一、硬件准备1、树莓派树莓派家族SOC型号核心RAM电源要求A+BCM2835+ARM1176JZF-S 700MHz 单核512M未知BBCM2835+ARM1176JZF-S 700MHz 单核256MB未知B+BCM2835+ARM Cortex-A7 900MHz 四核512M5v 700mA2BBCM2836ARM Co
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2023-09-21 22:31:36
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树莓派3B+——系统安装及显示——目录树莓派3B+——系统安装及显示系统安装显示显示器显示3.5寸显示屏显示pc显示 树莓派3B+——系统安装及显示初次接触树莓派，花了差不多一天的时间把系统的安装和显示全部搞定，在这里想分享一下自己的一些经验。装系统之前首先要准备必要的配件：5V 2.5A+ USB 电源（插满 USB 则需 2.5A， 常规情况5V2A 即可）；兼容的至少 8G 的 TF 卡和
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2024-06-08 19:54:36
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启用树莓派根目录分区扩展查看磁盘分区信息分区扩容查看扩容后磁盘分区信息增大未加载的文件系统大小查看磁盘空间信息wifi 连接查看 IP 和网卡信息连接 wifi查看 IP 和无线网卡信息音频开启音频安装音频播放软件播放音频音频输出配置HDMI耳机插孔自动（默认）蓝牙开启蓝牙查看蓝牙设备连接蓝牙播放音乐文件传输GPIO简介UARTUART 连线串口通信蓝牙使用 PL011 UART，禁用串口蓝牙使用
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2024-05-02 07:52:02
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在工厂中，有很多需要人工检测的产品，有的往往外形很相似，这样人肉眼很难去判断是良品还是不良品，而且随着人精力的下降，难以保证对产品的缺陷检测。因此，机器视觉应用在工件缺陷检测领域是一项非常热门的技术。目前也有使用深度学习进行缺陷检测，但是深度学习的部署成本较高，需要大型算力的服务器，成本也比较高，因此因地制宜地提出一些符合实际应用场景的办法，其实更适合。当然也要不断试验。这里举一个使用open
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2023-11-05 14:25:05
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opencv下载首先在树莓派的终端界面通过wegt命令下载（但下载速度可能很慢），终端输入下列代码进行下载cd /home/pi/Downloads
wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip
wget https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.1.0.zip输入以下命令
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2024-04-03 19:38:11
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树莓派人脸识别门禁树莓派人脸识别门禁需求环境搭建安装Cmake安装OpenCV安装dlib安装face_recognition人脸检测和跟踪获取视频人脸检测人脸跟踪识别人脸识别方法的选取业务逻辑完整代码和成果展示 树莓派人脸识别门禁需求人脸识别门禁应用已经很普及，本文将详细讲述如何用树莓派实现人脸识别门禁应用。需要实现功能有两个： 1.检测人脸，绘制识别框，并实时跟踪 2.识别人脸环境搭建在树
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2024-04-22 14:14:23
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