一、安装环境 系统:Ubuntu 16.04 x64_64 CUDA: 7.5cudnn: 7.5 General dependencies: OpenBLAS: Python: Remaining dependencies: 二、编译 进入到caffe目录,拷贝Makefile.config.ex
原创 2021-05-27 13:52:42
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一. 使用ndk-r10d编译 (注: 经验证此方法得到的libcaffe.so在使用时会崩溃)1. 安装android-ndk-r10d-linux-x86_64.bin2. 编译caffe-android_lib (注: 需要翻墙)git clone --recursive https://github.com/sh1r0/caffe-android-lib.gitcd caf...
原创 2021-07-10 11:22:57
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sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get i
原创 2024-10-24 10:56:12
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一、编译环境 1.下载caffe windows版源码 https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows 2.CUDA CUDA 7.5 or 8.0 (use CUDA 8 if using Visual Studio 2015) 3.cuDNN v4 将下载的
原创 2021-05-27 14:49:35
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其实嘛,出现这个的原因在于,已经编译过啦,没有任何改动,那还烦劳编译啥呢。 那Linux又是如何知道已经编译过了呢?那就要看makefile的规则啦。makefile的规则是所想产生的文件需要依赖很多 .o文件。若文件没有改动,.o文件也没有改动,则Linux认为,我不需要对所有的文件做任何事情。 那如何让make重新编译源文件呢?有时候,因为系统的不同,导致运行库版本不同,则需要重新编译源文件。
转载 2018-10-29 15:05:00
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特点:没有权限anaconda编译caffehtt
原创 2022-10-13 10:00:27
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问题一:libunwind.so.8: undefined reference //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libunwind.so.8: undefined reference to `lzma_index_end@XZ_5.0' //usr/lib/x86_64-linux-gnu/libunwind.so.8: undefined reference to `
原创 2023-06-25 10:25:03
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本教程详细记录了cudnn7环境编译caffe(原生caffe要求的环境),与cudnn8环境编译caffe(潮流caffe要求的环境)的方法。
原创 2022-04-19 16:29:18
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由于本人电脑不支持GPU,故选择CPU安装caffe。具体查看方式:键入命令: lspci | grep -i nvidia ,若按回车之后没有显示
原创 2023-01-20 09:30:51
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在计算机视觉领域,目标检测是一个重要的任务,它可以对图像或视频中的物体进行识别和定位。其中,基于深度学习的目标检测算法受到了广泛关注,而基于深度学习的目标检测算法中,SSD(Single Shot MultiBox Detector)是一种性能出色的算法之一。 在使用SSD算法进行目标检测时,需要进行模型的编译和部署,而在Linux系统上,可以利用Caffe框架来进行SSD模型的编译Caffe
原创 2024-05-21 09:50:22
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编译caffe时,我们往往会在caffe里配置opencv,网上opencv的安装教程里通常都是将opencv默认安装到/usr/local目录,而很多caffe也是据此在caffe里配置opencv,如果你的opencv安装到其他目录那么在配置caffe时就必须修改相应配置否则会编译失败。假设你的opencv安装在/home/opencv3dll目录下。在配置caffe时很多教程会提...
原创 2021-07-13 14:33:11
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问题描述 错误原因 主要是caffe中Python的配置路径有问题; 解决方法 特别注意配置路径更改为系统对应的路径; 完
原创 2022-07-11 13:14:21
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参考链接:http://my.oschina.net/u/939893/blog/1639211. 安装numpy相对简单,以下命令可以完成 apt-get install python-numpyapt-get install python-scipy2. 安装ma...
转载 2015-03-30 19:54:00
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需要做caffe在嵌入式的移植,决定先在X86上理清所有依赖包关系,再做交叉编译
原创 2022-09-14 10:44:09
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转载 2021-09-07 10:45:06
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原创 2021-09-07 10:40:34
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深度学习实验室服务器系统配置手册目录:    一,显卡安装    二,U盘启动盘制作    三,系统安装    四,系统的基本配置    五,安装Nvidia驱动    六,安装cuda7.5    七,安装c
转载 2024-05-21 16:32:53
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官方下载说明:Caffe | Installation: Ubuntuubuntu 的一些较新版本中(14.04 以上),caffe 的所有依赖包都可以使用 apt-get 大法搞定。 1. 依赖项的安装 如果没有使用 root 账号,则每个命令前需要加 sudo sudo apt-get install git sudo apt-get install libprotobuf-de
转载 2017-02-26 15:31:00
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​在 ubuntu 的一些较新版本中(14.04 以上),caffe 的所有依赖包都可以使用 apt-get 大法搞定。1. 依赖项的安装如果没有使用 root 账号,则每个命令前需要加 sudo sudo apt-get install gitsudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-d
转载 2017-02-26 15:31:00
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1. 下载文件conda install报错:>>> from caffe2.python import coreTraceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/hom
原创 2021-09-07 10:27:46
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