本文将会讲到四种典型的深度学习框架：Tensorflow-GPU keras pyTorch caffe 的配置和安装。我们的系统环境是Centos 7。一：先安装anaconda，因为anaconda较python来讲，其库更全，而且也便于支持其他语言。（1） 下载个anaconda。地址：https://www.continuum.io/downloads 或者 https://m
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2024-05-10 16:52:04
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如何访问tensorflow官方网站 tensorflow官方网站变为： 安装深度学习框架 0. ubuntu查看CUDA和cuDNN版本 CUDA: cuDNN: 1. keras | 版本 | Python 版本 | 编译器 | 编译工具 | cuDNN | CUDA | | | | | | |
原创
2021-12-29 17:32:56
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CUDA架构与应用杂谈CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器
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2023-08-09 16:56:23
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关于cuda和pytorch不兼容问题问题描述之前是按照网上教程安装的Cuda和pytorch，使用了一段时间之后，在一项任务中安装fastai时，出现了两者版本不兼容问题，无法运行。找不到指定的程序。 Error loading "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\torch\lib\torch_cuda_cpp.dll" or one of its dependen
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2023-09-19 23:09:56
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ubuntu安装cuda装了三天才装好，太费劲了。
主要分为这几步：
1.安装英伟达显卡驱动，需要查找适合自己GPU的版本，其次在安装的时候，需要关闭图形界面Xserver，nouveau。
2.安装显卡驱动之后，再安装cuda。cuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。
3.用nvcc -V进行检测，是否装上，nvidia-smi进行检测
需要进行英伟达注
原创
2021-07-09 15:14:36
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本篇文章将介绍ubuntu 安装 CUDA ToolkitCUDA Toolkit 是由 NV发者使用类似于 C 语言的语法来编写 GPU 上的代码。
原创
2023-08-12 10:10:03
993阅读
到官网选择对应的cuda版本。cuda跟显卡的驱动是有个依赖关系的。参见这篇博客 然后按照提示，运行按照程序 然后安装完成后将cuda加入到系统路径
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2019-04-01 12:43:00
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ubuntu安装cuda装了三天才装好，太费劲了。主要分为这几步：1.安装英伟达显卡驱动，需要查找适合自己GPU的版本，其次在安装的时候，需要关闭图形界面Xserver，nouveau。2.安装显卡驱动之后，再安装cuda。cuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。3.用nvcc -V进行检测，是否装上，nvidia-smi进行检测需要进行英伟达注册账号在
原创
2022-02-03 11:22:29
660阅读
1.安装 gcc、 g++编译器apt-get install gccapt-get install g++apt-get install make2.确认是否安装软件包 dpkg -l gccdpkg -l g++dpkg -l make3.检查 nouveau 模块是否加载， 已加载则先禁用 lsmod | grep nouveau4.禁用系统自带的 nouveau 模块vi /etc/mod
原创
2022-03-06 09:40:02
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记录一次成功的装显卡，以为过程很复杂，其实这边封装的还挺好，正常走流程就没啥问题。我这边也是看各个步骤的博客总结，可以称之为搬运工。1. 显卡驱动安装参考的是这篇博客：Ubuntu18.04安装显卡驱动，这里我们采用的是作者的Ubuntu软件仓库中的稳定版安装。 具体方法为：在终端输入：ubuntu-drivers devices，得到有关本机显卡其驱动的相关信息，如图所示 可以看到推荐的版本号是
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2023-12-26 22:36:55
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文章目录一、安装显卡驱动二、安装CUDA三、安装cuDNN四、更换cuDNN版本参考资料 一、安装显卡驱动1. 终端中输入以下命令获取显卡和驱动信息：ubuntu-drivers devices以我自己的机器为例，显示结果如下：2. 我这里选择recommended的驱动版本进行安装：sudo apt install nvidia-driver-515安装完成后输入nvidia-smi进行测试，
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2023-12-03 08:01:26
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首先是查看Ubuntu的版本号： 在终端输入一下命令， 即可查看版本号cat /proc/version一、安装Anaconda第一步：下载 Anaconda在清华大学开源软件镜像站下载适合自己的Anaconda版本，如下图所示：第二步：安装 Anaconda接下来就是等待漫长的安装....当终端提示信息“Do you wish to proceed with the inst
目录一、安装CUDA二、安装cudnn三、安装Anaconda四、安装tensorflow-gpu五、参考链接 一、安装CUDA1、前往官网下载符合自己系统版本的CUDA（CUDA版本根据自己需求选择，我这里下载的CUDA10.0版本）2，打开终端进入到CUDA安装文件所在文件夹，赋予其可执行权利sudo chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run3、安装C
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2023-12-16 18:09:09
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ubuntu篇---ubuntu20.04安装cuda和cudnn1. 前期准备1.1 先卸载所有的驱动1.2 更新软件列表和安装必要软件、依赖1.3 查询硬件(显卡)信息1.4 官网下载对应驱动1.5 禁用默认驱动(nouveau是通用的驱动程序)2. 安装显卡驱动3. 安装cuda4. 安装cuDNN5. 安装N卡驱动（建议不要用ubuntu自带的显卡驱动） 操作系统环境：Ubuntu 2
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2024-04-02 10:19:55
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如果要安装带CUDA的OpenCV，先按照本篇博客安装CUDA，然后参考我另一篇博客Ubuntu 编译OpenCV安装OpenCV。本文以Ubuntu 18.04+CUDA 9.0+cuDNN 7.4.2为例，说明安装过程。一、安装驱动添加驱动的源。打开终端，输入：sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get updat
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2023-12-26 11:45:28
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目录 一、安装显卡驱动1.下载驱动：2.删除现有驱动并安装相关依赖3.禁用nouveau（如果不禁用可能安装会不成功）4.安装显卡驱动：二、安装CUDA1.补充依赖库，并从CUDA官网下载合适的CUDA版本2.检查下载的CUDA是否可用3.关闭图形化界面：4.开启图形化界面：5.安装CUDA：6.开始安装7.添加环境变量：8.检测是否安装成功三、安装CUDNN1.下载CUDNN2.解压C
没有sudo apt-get update，没有安装其他的软件，没有disable Nouveau，直接安装的cuda，再安装的Theano。下面介绍一下我的安装过程及遇到的问题和解决方案。第1步：下载cuda安装包。下载页面：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 从中选择适合ubuntu的deb安装包。也就是linux–>x86_
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2023-10-30 13:24:51
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洗洗睡了
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2017-12-03 01:09:00
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# Ubuntu Docker 安装 CUDA
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，可以加速各种计算任务，特别是机器学习和深度学习任务。Docker是一种轻量级的容器化技术，可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，方便部署和管理。
在Ubuntu系统上，通过Docker安装CUDA可以帮助用户快速
原创
2024-01-23 03:54:42
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镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站(https://developer.aliyun.com/mirror/?utm_content=g_1000303593)注意：Ubuntu18.04默认GCC7，由于CUDA9.x不支持GCC7（下载页面没有对ubuntu18的支持），所以需要安装低版本的5或者<=6.3.0，并设置为默认版本。否则应安装10.0以上版本CUDA1.查看是否安
原创
2022-05-07 10:54:58
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