本文将会讲到四种典型的深度学习框架：Tensorflow-GPU keras pyTorch caffe 的配置和安装。我们的系统环境是Centos 7。一：先安装anaconda，因为anaconda较python来讲，其库更全，而且也便于支持其他语言。（1） 下载个anaconda。地址：https://www.continuum.io/downloads 或者 https://m
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2024-05-10 16:52:04
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CUDA架构与应用杂谈CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器
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2023-08-09 16:56:23
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关于cuda和pytorch不兼容问题问题描述之前是按照网上教程安装的Cuda和pytorch，使用了一段时间之后，在一项任务中安装fastai时，出现了两者版本不兼容问题，无法运行。找不到指定的程序。 Error loading "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\torch\lib\torch_cuda_cpp.dll" or one of its dependen
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2023-09-19 23:09:56
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1.首先在安装cuda与cudnn之前，系统需要成功安装Nvidia驱动，安装教程请参照以下教程：2.验证系统内部是否已经安装了cuda打开命令行，输入以下命令：nvcc -V若出现以下输出，则系统内部没有安装cuda。3.进行cuda安装包与cudnn的下载cuda的下载链接：cuda下载链接cudnn的下载链接：cudnn下载链接在下载这两个文件的时候，需要注意cudnn的版本需要与cuda的
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2024-06-12 14:18:53
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如何访问tensorflow官方网站 tensorflow官方网站变为： 安装深度学习框架 0. ubuntu查看CUDA和cuDNN版本 CUDA: cuDNN: 1. keras | 版本 | Python 版本 | 编译器 | 编译工具 | cuDNN | CUDA | | | | | | |
原创
2021-12-29 17:32:56
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这种安装的方式更简单CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。透过这个技术，用户可利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU和较新的Quadro GPU进行计算。查看显卡是否支持CUDA输入下面命令查看电脑的NVIDIA型号：lspci | grep -i nvid
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2024-06-10 10:19:02
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安装及配置过程一、下载安装CUDA Toolkit1.查看操作系统版本及支持CUDA版本2.官网下载并安装对应版本CUDA3.配置环境变量4.测试CUDA安装是否成功二、下载安装cuDNN1.官网下载对应版本cuDNN一、下载安装CUDA Toolkit1.查看操作系统版本及支持CUDA版本1）查看系统版本uname -a 2）查看系统支持CUDA版本 图中标红处说明此系统支持CUDA最高版本为：
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2023-11-18 20:58:14
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在Linux系统上安装CUDA
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的一种并行计算平台和应用程序接口，使开发者能够利用GPU进行高性能计算。在Linux系统上安装CUDA有助于开发者利用GPU加速计算，提高程序的性能。本文将为您介绍在Linux系统上安装CUDA的步骤和注意事项。
步骤一：检查系统要求
在安装CUDA之前，首先需要
原创
2024-02-02 14:07:43
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Red Hat Linux是一种流行的操作系统，广泛应用于企业和个人用户。CUDA是一种由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，用于利用GPU进行加速计算。在Red Hat Linux系统中安装CUDA可以让用户更好地利用GPU进行计算加速，提高程序性能。
安装CUDA在Red Hat Linux系统中并不复杂，只需按照以下步骤操作即可。
首先，在安装CUDA之前，确保系统已经安装了适当的
原创
2024-05-27 10:17:56
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基于linux系统下对conda虚拟环境中cuda和cudnn的安装（服务器无权限修改cuda版本的情况） 参考前期准备查看服务器信息下载cuda和cudnnCudaCudnn安装过程CudaCudnn环境变量的配置不同版本Cuda互相切换总结 在复习论文的过程中，有一篇论文用的是tensorflow1，但是实验室服务器的cuda版本是10.1，这两个就不匹配，因此我需要在我自己的虚拟环境下安
在使用Linux操作系统进行CUDA安装时，正确设置安装路径十分重要。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA推出的一种并行计算平台与编程模型，旨在利用GPU的并行计算能力加速应用程序的运行。在Linux系统中安装CUDA可以充分利用GPU的性能，加速运行速度，提高计算效率。
首先，安装CUDA前需要确保系统上已安装合适版本的NVIDIA
原创
2024-04-12 10:56:12
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Linux系统是一个广泛应用于服务器、工作站和移动设备等领域的操作系统。它的高度可定制性和开源特性使得许多开发者和研究人员选择在Linux系统上进行各种工作。而CUDA是由NVIDIA推出的GPU并行计算平台和编程模型，可以利用GPU的并行计算能力加速各种应用程序的运行速度。然而，在安装CUDA的过程中，有时会遇到一些困难，比如安装失败的情况。
在Linux系统上安装CUDA时，常常会出现安装失
原创
2024-04-02 10:19:17
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文章目录1、普通用户不使用sudo安装多个版本CUDA和cuDNN1.1、服务器目录结构解释1.2、确定安装的软件版本2、下载CUDA Toolkit3、下载cuDNN4、安装CUDA5、安装cuDNN6、安装多个版本的CUDA自己安装过程 1、普通用户不使用sudo安装多个版本CUDA和cuDNN1.1、服务器目录结构解释用户名为zb，目录 /home/zb/cuda/，用于存放不同的cuda
Linux操作系统作为一款开源操作系统，一直受到许多程序员和开发者的喜爱。对于需要进行大规模并行计算的工作，CUDA是一个非常有用的工具。CUDA是由NVIDIA公司开发的并行计算平台和编程模型，可以利用NVIDIA的GPU来加速计算。在Linux环境下安装CUDA需要一些步骤，下面将介绍如何在Linux系统上本地安装CUDA。
首先，我们需要确保Linux系统的驱动程序已经正确安装。可以通过查
原创
2024-03-28 10:07:22
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Linux Mint是一款基于Ubuntu的流行的Linux发行版，它通常被用于桌面和服务器操作系统。而CUDA则是由NVIDIA开发的并行计算平台和应用程序编程接口，用于支持GPU加速计算。
在Linux Mint上安装CUDA可以极大地提高计算性能，特别是在进行深度学习和人工智能等领域的应用。接下来，我们将介绍如何在Linux Mint上安装CUDA。
首先，你需要确保你的系统符合CUDA
原创
2024-05-28 10:06:32
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Linux（Ubuntu 12.04 LTS）下安装CUDA 5.5 手记，有需要的朋友可以参考下。 最近在学CUDA编程，开始一直在Win下做，但是现在需要看准确的GPU和CPU执行速度的比较（GPU的speedup），所以就搬到Linux下面测试。但是由于不是很熟悉Linux的操作，所以在安装CUDA Toolkit的时候遇到了不小的麻烦。今天终于搞定了，特来mark一下，这样是我的第一篇bl
最近，由于学习需要，需要在Centos系统上配置CUDA环境，以下分享一下安装过程，也方便我再次查看，以此来做个记录（注：本人小白一个，只是照自己实际情况总结，不当之处还请大佬们谅解。）。一 安装前的准备1、查看自己的GPUlspci | grep -i nvidia执行即可，我的GPU如下： 2、查看CentOS版本uname -m && cat /etc/redhat
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2024-03-07 07:58:26
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0. 问题引入随着深度学习的发展，越来越多的人都加入这个行业中来，然而计算资源有限，很多时候我们很多人都在共用一个服务器，而且多半是没有管理员权限的。那么怎么能够安装自己的运行环境呢？有两个部分需要注意的，一个是底层的驱动+cuda，令一个是上层的conda环境。对于conda的环境的安装，已经非常容易了，如果你只需要一个虚拟环境，那么你可以看一下：《conda的安装与使用》，但是更难的，是安装自
1. 选择对的系统安装nvidia驱动为什么说对的系统呢，这是因为在多次尝试后发现，如果使用ubuntu14安装显卡驱动会出现无法进入系统，一直在循环在登录界面，而ubuntu16则不会出现这个问题，所以说最好升级一下吧，毕竟14有点太老了。重要的一点是不要在安装或安装后升级内核，否则cuda无法识别内核而导致安装失败！（如果已经升级并且cuda报错，那么百度或谷歌一下如何降内核吧）先安装一些依赖
Linux作为一款开源的操作系统，受到了广大用户的喜爱。然而，有些用户在使用Linux系统时会遇到一些问题，比如启动速度慢、cuda安装失败等。在本文中，我们将重点介绍如何解决Linux启动慢和安装cuda的问题。
首先，让我们来看看Linux启动慢的原因。Linux系统启动慢可能是由于硬件问题、软件问题以及系统设置问题导致的。硬件问题可能是由于硬盘损坏、内存问题或者CPU问题而导致系统启动慢。
原创
2024-05-29 10:35:49
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