参考文献： Ubuntu 16.04 + Nvidia 显卡驱动 + Cuda 8.0 （问题总结 + 解决方案 深度学习
原创
2023-03-06 08:32:35
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在4月15日，NVDIA（英伟达）在北京举行了“视觉计算 无处不在”的媒体分享会，在此次会议上，NVDIA向媒体介绍了NVDIA在深度学习技术上的成就。 深度学习指的是计算机使用神经网络自主学习的过程，在人工智能领域快速成长的深度学习技术是一项创新的计算引擎，可应用在从先进医药研究到全自动驾驶汽车的多元
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2023-12-28 17:40:10
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2018 年 10 月 9 日，Google Pixel 3/XL 在纽约正式亮相。无论是用单摄吊打（特指 iPhone XS Max）双摄的 AI 技术，还是 799 美元的起售价，它都引起了很多的争议。不过有一点是无可争议的，Pixel 3/XL 是一款在前所未有的搭载三款独立芯片的智能手机，三款独立芯片分别是高通骁龙 845、Pixel Visual Core 和 Titan M。 其中，T
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2024-01-03 06:29:38
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GeForce 和 TITAN 产品GPU 计算能力 GeForce RTX 3090 8.6 GeForce RTX 3080 8.6 GeForce RT
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2024-03-29 13:11:06
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ubuntu安装cuda装了三天才装好，太费劲了。
主要分为这几步：
1.安装英伟达显卡驱动，需要查找适合自己GPU的版本，其次在安装的时候，需要关闭图形界面Xserver，nouveau。
2.安装显卡驱动之后，再安装cuda。cuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。
3.用nvcc -V进行检测，是否装上，nvidia-smi进行检测
需要进行英伟达注
原创
2021-07-09 15:14:36
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本篇文章将介绍ubuntu 安装 CUDA ToolkitCUDA Toolkit 是由 NV发者使用类似于 C 语言的语法来编写 GPU 上的代码。
原创
2023-08-12 10:10:03
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# PyTorch与CUDA在Ubuntu上的应用
随着深度学习的发展，GPU加速成为了提高训练速度的关键因素。PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，而CUDA是NVIDIA为GPU编程提供的并行计算架构。在本篇文章中，我们将探讨如何在Ubuntu上安装PyTorch并使用CUDA进行深度学习任务，同时提供代码示例和状态图。
## 1. 安装Ubuntu和NVIDIA驱动
在使用PyT
原创
2024-10-23 05:34:51
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网络摄像头Dropcam的诞生源于一个非常淳朴的想法。 美国有一位名叫格雷格?达菲(Greg Duffy)的软件工程师，他的父亲遭遇了一件烦心事：邻居家的狗总是在他们的花园里随地大小便，却始终抓不到证据。于是，父亲准备自行搭设一个摄像头监控系统，却发现工场非常浩大，实现难度很高。 达菲决心解决这个恶心事儿。他找来了好基友阿米尔?维拉尼(Aam
到官网选择对应的cuda版本。cuda跟显卡的驱动是有个依赖关系的。参见这篇博客 然后按照提示，运行按照程序 然后安装完成后将cuda加入到系统路径
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2019-04-01 12:43:00
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ubuntu安装cuda装了三天才装好，太费劲了。主要分为这几步：1.安装英伟达显卡驱动，需要查找适合自己GPU的版本，其次在安装的时候，需要关闭图形界面Xserver，nouveau。2.安装显卡驱动之后，再安装cuda。cuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。3.用nvcc -V进行检测，是否装上，nvidia-smi进行检测需要进行英伟达注册账号在
原创
2022-02-03 11:22:29
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1.安装 gcc、 g++编译器apt-get install gccapt-get install g++apt-get install make2.确认是否安装软件包 dpkg -l gccdpkg -l g++dpkg -l make3.检查 nouveau 模块是否加载， 已加载则先禁用 lsmod | grep nouveau4.禁用系统自带的 nouveau 模块vi /etc/mod
原创
2022-03-06 09:40:02
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1 安装显卡驱动（460.27.04） 见上一篇博文。2 安装CUDA(1) 下载cuda（cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run）(2)禁用nouveau 新建一个文本/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf（如通过sudo vim /etc/modprobe.d/bla
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2023-07-31 23:38:59
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文章目录准备工作CUDA安装cudnn安装 准备工作注：本机系统为 Ubuntu20.041. 安装显卡驱动 打开‘软件和更新，点击附加驱动安装显卡驱动。2. gcc安装 若系统为Ubuntu22.04，则需要安装。 在终端输入一下指令，查看有没有gcc。gcc --version3. gcc安装 本机ubuntu20.04 gcc自带版本为9.4.0 安装gcc-7，command：sudo
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2024-05-03 13:24:07
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首先去NVIDIA官网下载CUDA 在这里，需要注意图中的network与local。前者就是一个网络安装器，需要在线安装，而后者则是完整版的安装文件，可以离线安装。我是下载的后者。下载之后，双击.exe程序。 点击OK进行安装。 之后进入NVIDIA安装界面，先会检查系统是否适用于CUDA，然后进入下图界面。这里我们选择自定义，并点击下一步。（在安装之前最好关闭掉360安全卫士，不然会弹出一些列
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2024-07-18 23:34:53
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1.何为黑匣子程序及其必要性飞机上面的黑匣子用于飞机失事后对事故的时候调查，同理，程序的黑匣子用于程序崩溃后对崩溃原因进程定位。其实Linux提供的core dump机制就是一种黑匣子（core文件就是黑匣子文件）。但是core文件并非在所有场景都适用，因为core文件是程序崩溃时的内存映像，如果程序使用的内存空间比较大，那产生的core文件也将会非常大，在64bit的操作系统中，该现象
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2024-10-24 09:02:57
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文章目录一、安装显卡驱动二、安装CUDA三、安装cuDNN四、更换cuDNN版本参考资料 一、安装显卡驱动1. 终端中输入以下命令获取显卡和驱动信息：ubuntu-drivers devices以我自己的机器为例，显示结果如下：2. 我这里选择recommended的驱动版本进行安装：sudo apt install nvidia-driver-515安装完成后输入nvidia-smi进行测试，
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2023-12-03 08:01:26
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记录一次成功的装显卡，以为过程很复杂，其实这边封装的还挺好，正常走流程就没啥问题。我这边也是看各个步骤的博客总结，可以称之为搬运工。1. 显卡驱动安装参考的是这篇博客：Ubuntu18.04安装显卡驱动，这里我们采用的是作者的Ubuntu软件仓库中的稳定版安装。 具体方法为：在终端输入：ubuntu-drivers devices，得到有关本机显卡其驱动的相关信息，如图所示 可以看到推荐的版本号是
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2023-12-26 22:36:55
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一、参考资料CUDA、CUDNN在Ubuntu下的安装及配置二、注意事项用deb方式安装CUDA，会附带安装显卡驱动，默认安装；用run方式安装CUDA，会附带安装显卡驱动，可以选择不安装；安装显卡驱动的时候，最好安装高版本的,这样不会受cuda版本的影响；三、run方式卸载用run方式安装的CUDA和驱动# cuda10.0及以下的卸载
cd /usr/local/cuda-xx.x/bin/
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2024-04-19 14:31:18
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目录一、安装CUDA二、安装cudnn三、安装Anaconda四、安装tensorflow-gpu五、参考链接 一、安装CUDA1、前往官网下载符合自己系统版本的CUDA（CUDA版本根据自己需求选择，我这里下载的CUDA10.0版本）2，打开终端进入到CUDA安装文件所在文件夹，赋予其可执行权利sudo chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run3、安装C
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2023-12-16 18:09:09
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首先是查看Ubuntu的版本号： 在终端输入一下命令， 即可查看版本号cat /proc/version一、安装Anaconda第一步：下载 Anaconda在清华大学开源软件镜像站下载适合自己的Anaconda版本，如下图所示：第二步：安装 Anaconda接下来就是等待漫长的安装....当终端提示信息“Do you wish to proceed with the inst
