ubuntu安装cuda装了三天才装好，太费劲了。
主要分为这几步：
1.安装英伟达显卡驱动，需要查找适合自己GPU的版本，其次在安装的时候，需要关闭图形界面Xserver，nouveau。
2.安装显卡驱动之后，再安装cuda。cuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。
3.用nvcc -V进行检测，是否装上，nvidia-smi进行检测
需要进行英伟达注
原创
2021-07-09 15:14:36
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本篇文章将介绍ubuntu 安装 CUDA ToolkitCUDA Toolkit 是由 NV发者使用类似于 C 语言的语法来编写 GPU 上的代码。
原创
2023-08-12 10:10:03
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文章目录准备工作CUDA安装cudnn安装 准备工作注：本机系统为 Ubuntu20.041. 安装显卡驱动 打开‘软件和更新，点击附加驱动安装显卡驱动。2. gcc安装 若系统为Ubuntu22.04，则需要安装。 在终端输入一下指令，查看有没有gcc。gcc --version3. gcc安装 本机ubuntu20.04 gcc自带版本为9.4.0 安装gcc-7，command：sudo
1 安装显卡驱动（460.27.04） 见上一篇博文。2 安装CUDA(1) 下载cuda（cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run）(2)禁用nouveau 新建一个文本/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf（如通过sudo vim /etc/modprobe.d/bla
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2023-07-31 23:38:59
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到官网选择对应的cuda版本。cuda跟显卡的驱动是有个依赖关系的。参见这篇博客 然后按照提示，运行按照程序 然后安装完成后将cuda加入到系统路径
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2019-04-01 12:43:00
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ubuntu安装cuda装了三天才装好，太费劲了。主要分为这几步：1.安装英伟达显卡驱动，需要查找适合自己GPU的版本，其次在安装的时候，需要关闭图形界面Xserver，nouveau。2.安装显卡驱动之后，再安装cuda。cuda也需要自己挑选版本。之后还要去/etc/profile更改环境变量配置。3.用nvcc -V进行检测，是否装上，nvidia-smi进行检测需要进行英伟达注册账号在
原创
2022-02-03 11:22:29
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1.安装 gcc、 g++编译器apt-get install gccapt-get install g++apt-get install make2.确认是否安装软件包 dpkg -l gccdpkg -l g++dpkg -l make3.检查 nouveau 模块是否加载， 已加载则先禁用 lsmod | grep nouveau4.禁用系统自带的 nouveau 模块vi /etc/mod
原创
2022-03-06 09:40:02
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首先去NVIDIA官网下载CUDA 在这里，需要注意图中的network与local。前者就是一个网络安装器，需要在线安装，而后者则是完整版的安装文件，可以离线安装。我是下载的后者。下载之后，双击.exe程序。 点击OK进行安装。 之后进入NVIDIA安装界面，先会检查系统是否适用于CUDA，然后进入下图界面。这里我们选择自定义，并点击下一步。（在安装之前最好关闭掉360安全卫士，不然会弹出一些列
文章目录一、安装显卡驱动二、安装CUDA三、安装cuDNN四、更换cuDNN版本参考资料 一、安装显卡驱动1. 终端中输入以下命令获取显卡和驱动信息：ubuntu-drivers devices以我自己的机器为例，显示结果如下：2. 我这里选择recommended的驱动版本进行安装：sudo apt install nvidia-driver-515安装完成后输入nvidia-smi进行测试，
记录一次成功的装显卡，以为过程很复杂，其实这边封装的还挺好，正常走流程就没啥问题。我这边也是看各个步骤的博客总结，可以称之为搬运工。1. 显卡驱动安装参考的是这篇博客：Ubuntu18.04安装显卡驱动，这里我们采用的是作者的Ubuntu软件仓库中的稳定版安装。 具体方法为：在终端输入：ubuntu-drivers devices，得到有关本机显卡其驱动的相关信息，如图所示 可以看到推荐的版本号是
一、参考资料CUDA、CUDNN在Ubuntu下的安装及配置二、注意事项用deb方式安装CUDA，会附带安装显卡驱动，默认安装；用run方式安装CUDA，会附带安装显卡驱动，可以选择不安装；安装显卡驱动的时候，最好安装高版本的,这样不会受cuda版本的影响；三、run方式卸载用run方式安装的CUDA和驱动# cuda10.0及以下的卸载
cd /usr/local/cuda-xx.x/bin/
目录一、安装CUDA二、安装cudnn三、安装Anaconda四、安装tensorflow-gpu五、参考链接 一、安装CUDA1、前往官网下载符合自己系统版本的CUDA（CUDA版本根据自己需求选择，我这里下载的CUDA10.0版本）2，打开终端进入到CUDA安装文件所在文件夹，赋予其可执行权利sudo chmod +x cuda_10.0.130_410.48_linux.run3、安装C
# Ubuntu Docker 安装 CUDA
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，可以加速各种计算任务，特别是机器学习和深度学习任务。Docker是一种轻量级的容器化技术，可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的容器，方便部署和管理。
在Ubuntu系统上，通过Docker安装CUDA可以帮助用户快速
ubuntu install cuda it works
原创
2023-07-13 17:17:15
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镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站(https://developer.aliyun.com/mirror/?utm_content=g_1000303593)注意：Ubuntu18.04默认GCC7，由于CUDA9.x不支持GCC7（下载页面没有对ubuntu18的支持），所以需要安装低版本的5或者<=6.3.0，并设置为默认版本。否则应安装10.0以上版本CUDA1.查看是否安
原创
2022-05-07 10:54:58
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# 在Ubuntu上配置CUDA与PyTorch的完整指南
随着深度学习领域的快速发展，CUDA（Compute Unified Device Architecture）和PyTorch成为机器学习和深度学习研究人员中最受欢迎的工具之一。CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台，而PyTorch是一个强大的深度学习框架。本文将指导您如何在Ubuntu上配置CUDA和PyTorch，并提供相关代码
win10安装CUDA11.1+cuDNN8.0.4+Pytorch(含CUDA11.1与cuDNN8.0.4安装包）更新NVIDIA（查看版本号）查找NVIDIA，CUDA，cuDNN对应版本号百度网盘下载CUDA，cuDNNCUDA，cuDNN配置重启电脑 / 输入命令让环境变量生效检查安装是否成功下载Pytorch安装上述.whl文件（.whl类似.zip的意思）验证下载Pytorch是否
没有sudo apt-get update，没有安装其他的软件，没有disable Nouveau，直接安装的cuda，再安装的Theano。下面介绍一下我的安装过程及遇到的问题和解决方案。第1步：下载cuda安装包。下载页面：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 从中选择适合ubuntu的deb安装包。也就是linux–>x86_
