之前写过关于windows下安装支持GPU的matconvnet以及tensorflow的博客，具体参照: 这次稍微记录下ubuntu下安装支持gpu版的tensorflow吧，毕竟我觉得还是挺简单的。。系统：Ubuntu16.04########################################## START####################################
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2024-03-28 11:24:39
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安装支持GPU的tensorflow前提是正确安装好了 CUDA 和 cuDNN。
CUDA 和 cuDNN的安装见 Nvidia 官网和各种安装教程，应该很容易，重点是要选准了支持自己GPU的 CUDA 版本，再选准支持 该 CUDA 版本的 cuDNN版本。
关于CUDA：
tensorflow-gpu 1.5 及以上版本要求 CUDA 版本为9.0;
如果本机装的 CUDA版本是8，安装
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2018-03-19 08:13:00
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# 如何在Ubuntu上安装GPU版本的PyTorch
随着深度学习和人工智能的发展，越来越多的开发者开始接触并使用PyTorch。对于初学者来说，安装PyTorch可能会有些复杂，尤其是需要配置GPU加速。本文将为大家提供一个详细的指南，帮助你在Ubuntu系统上成功安装GPU版本的PyTorch。
## 安装流程概览
下面是安装PyTorch GPU版本的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# 在 Ubuntu 上安装 PyTorch GPU
随着深度学习的兴起，PyTorch作为一款强大的开源机器学习库，受到了越来越多研究者和开发者的青睐。在本篇文章中，我们将在 Ubuntu 操作系统上安装支持 GPU 的 PyTorch，并展示如何进行简单的实验。同时，文中将包含一些使用代码的示例。
## 安装前的准备
在安装 PyTorch 之前，我们需要确认系统是否支持 NVIDIA
原创
2024-09-06 04:23:33
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# 在Ubuntu上安装PyTorch GPU的详细指南
欢迎来到这篇关于在Ubuntu上安装PyTorch（GPU版本）的指南！作为一名新手开发者，了解如何配置自己的开发环境是非常重要的。PyTorch是一个非常流行的深度学习框架，支持GPU加速。本文将引导你一步步完成这一过程。
## 流程概述
接下来，我们将步骤列出，并以表格的形式展示。这样你可以一目了然地了解大致的流程。
| 步骤
安装NVIDIA驱动准备工作下载NVIDIA地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn查看是否安装好驱动命令：nvidia-smi查看NAVIDIA的型号：lspci |grep -i nvidia查看NVIDIA驱动版本：sudo dpkg --list | grep nvidia-*检查适合系统的NAVIDIA版本：nvidia-d
仅作为学习正点原子Linux嵌入式开发的学习笔记VS Code（全称：Visual Studio Code）是一款由微软开发且跨平台的免费源代码编辑器。关于它的细节我就不说了，直接进入正文。VS Code下载进入VS Code 官网 https://code.visualstudio.com/进行下载，VS Code安装将下载的安装包拷贝到虚拟机（Ubuntu）中，有两种安装方法，分别是图形界面安
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2023-08-30 16:49:26
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感谢 （ubuntu安装显卡驱动的三种方法） 1、首先查看显卡型号 inxi -G这安装好显卡驱动的画面（刚拿到电脑就开始装显卡驱动，整了2天才知道，显卡没装好）。 2、禁用nouveau ubuntu 16.04默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau，安装nvidia显卡驱动首先需要禁用nouveau，不然会碰到冲突的问题，导致无法安装nvidia显卡驱动。编辑文件blacklist
安装Visual Studio 2019在安装Visual Studio 2019时，需要勾选Linux开发环境选项，即勾选“使用C++的Linux开发”工具集，如下图所示:创建Linux类型项目启动已经安装好的Visual Studio 2019，创建新项目选择，如下图所示:项目新建完成后，IDE已经自动帮我们编写完成一个HelloWorld的程序代码。因为程序需要在Linux上编译运行，所以我
科研需要，今天进行了虚拟机的安装，开始很顺利，后面遇到的问题一大堆。在此记录一下，方便有需要的伙伴。窗口显示较小问题描述 安装版本：Ubuntu 22.04，VMware15.5pro
深度学习GPU-pytorh环境配置-ubuntu20.04cuda、torch、torchvision对应关系图。我所选的是cuda11.1+torch1.8.0+torchvision0.9.01、给ubuntu安装显卡驱动在更换Ubuntu系统的镜像源之前，我们应该先备份系统中原有的镜像源文件，以防止意外发生。使用以下命令备份：sudo cp /etc/apt/sources.list /e
文章目录一、安装Opencv3.4.161.安装Ubuntu图形界面2.下载Opencv3.4.16安装包3.使用cmake安装opencv4.使用make创建编译5.配置环境6.查看opencv的版本信息二、编写图片进行特效显示的代码1.创建代码存放文件夹code并进入2.编写程序test1.cpp3.编译程序test1.cpp4.图片显示三、编写打开摄像头压缩视频的程序1.虚拟机获取摄像头权
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2024-03-25 17:01:48
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在今天的软件开发领域中，机器学习和深度学习技术已经得到了广泛的应用。而TensorFlow作为一款优秀的机器学习框架，其GPU版本更是能够加速深度学习模型的训练过程。如果你正在使用Ubuntu系统，并且想要安装TensorFlow-GPU，那么你来对地方了。在本文中，我将向您介绍如何在Ubuntu系统上安装TensorFlow-GPU。
**步骤概览**：
| 步骤 | 操作 |
| ----
原创
2024-05-06 10:50:06
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安装环境：
CPU：Intel® Pentium(R) CPU G4400 @ 3.30GHz × 2
GPU：GTX 1060
RAM：8G
OS：Ubuntu 18.04 64-bit
1. 安装NVIDIA驱动
下载（地址）显卡驱动
这里选择了GTX 1060当前最新版410驱动。
安装依赖项：
$ sudo dpkg --ad
1.下载驱动程序 根据显卡选择适用的驱动版本，下载完之后是一个名称为 NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.xx.run 的文件 (我的显卡为GTX1060，NVIDIA-Linux-x86_64-418.56.run)。 将下载好的的run文件拷贝至home目录下。2、删除原有驱动（可选）sudo apt-get remove --purge nvidia*3.
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2024-08-01 16:08:24
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Ubuntu 安装 AMD GPU 驱动环境申明Ubuntu18.04AMD-RX580 显卡AMD 官网下载驱动https://www.amd.com/en/support将驱动上传到 Ubuntu 系统并解压$ cd ~/Downloads$ tar -Jxvf amdgpu-pro-YY.XX-NNNNNN.tar.xz$ cd ~/Download...
原创
2021-09-14 16:23:42
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# 在 Ubuntu 上安装 CUDA 和 PyTorch GPU 的指南
对于想要在 Ubuntu 上使用 GPU 加速的开发者来说，安装 CUDA 和 PyTorch 是一项基本而重要的任务。以下是实现此过程的整体步骤和详细说明。
## 整体流程
下面是安装 CUDA 和 PyTorch GPU 的步骤总结：
| 步骤 | 任务 | 说明
原创
2024-08-09 11:33:28
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显卡安装写在最前16.04使用的驱动和内核开始着手安装前期工作禁用nouveau更新系统修改验证nouveau是否已禁用安装驱动写在最后 写在最前系统是ubuntu 16.04 ，显卡是NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER，比较坑的环境是离线无法连接外网。安装不成功的关键问题大多是驱动程序与内核版本不兼容 在下载驱动之前，需要确认显卡的最小系统支持，此项可在下载页面中查看驱
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2024-10-12 21:55:30
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**Ubuntu16.04安装显卡驱动以及Cuda**安装显卡驱动有两种方式 一、N卡驱动 1.安装驱动装备工作 ubuntu自带的nouveau驱动会影响cuda安装，不当操作会导致黑屏和登陆循环。终端运行 (1) 终端输入：lsmod | grep nouveau (2)若有输出，则 cd /etc/modprobe.d sudo touch blacklist-nouveau.conf su
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2024-03-27 09:52:18
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Ubuntu_搜狗输入法 第一步： 1，下载搜狗输入法的安装包。 下载地址为：http://pinyin.sogou.com/linux/ ,如下图，要选择与自己系统位数一致的安装包，我的系统是64位，所以我下载64位的安装包
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2024-05-13 16:40:36
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