安装方式分为手动安装与curl下载安装包安装前言一、介绍curl下载安装包（五步）①升级系统权限②安装curl 包③准备Anaconda Installer④下载安装Anaconda 在ubuntu 22.04上⑤激活设置环境⑥验证Anaconda 是否安装成功附加：怎么从ubuntu22.04上移除Anaconda二、conda的基础使用1.环境管理2.包管理三、pycharm使用anacond
# 配置深度学习环境（Ubuntu系统）
## 简介
在Ubuntu系统上配置深度学习环境，我们可以使用Anaconda进行安装和管理。Anaconda是一个数据科学和机器学习领域的开源Python发行版，它包含了很多常用的数据科学工具和库。本文将详细介绍如何在Ubuntu系统上安装和配置Anaconda，并搭建深度学习环境。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
写在前面：学习深度学习时经常要复现别人的代码，不
原创
2022-11-16 15:17:04
253阅读
一、安装anacondabash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 查看是否安装成功：conda --version
# 当前虚拟环境和关联环境下已经安装的包
conda lsit
# 环境列表
conda env list
# 查看python是否安装成功
python --version
--
1. 首先，下载Anaconda3镜像:此处用清华大学开源软件镜像站下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
选择Linux、最新版（32/64位）下载2. 下载完成后，进入下载目录，运行以下命令进行安装：bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh根据提示进行操作，一路往下，按 Ente
1. 帮助信息 命令行下执行"conda -h"或“conda --help”可以获得帮助信息； 命令行下执行"conda <argument> -h"或“conda <argument> --help”可以获得具体参数的帮助信息； conda --help usage: conda [-h] [-
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2019-11-07 10:23:00
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在ubuntu16 anaconda上配置 caffe2，因为caffe2已经和pytorch合并了，所以配置pytorch即可。 启动Anaconda环境 安装依赖库 pip install numpy ninja pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake c
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2019-12-31 19:05:00
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本文是在win10下的镜像ubuntu20.04系统,安装Anaconda,并配置了不同python版本的虚拟环境。 每一个Anaconda都自带一个版本的python并默认使用（对应关系及镜像下载地址）。在配置不同python版本的虚拟环境时，发现
在Mac上安装Anaconda并配置PyCharm没写过python，也没装过相关IDE，在此做一个记录安装Anaconda从官网下载，这里选择的是Python3.7版本的图形化安装包安装后，在命令行中输入conda --version，如果安装成功，会显示版本号但我并没有显示，所以根据Anaconda之Python环境配置(Mac版)配置了环境变量：首先，找到Anaconda的安装路径下bin文
安装
我们需要配置一个环境来运行 Python、Jupyter Notebook、相关库以及运行本书所需的代码，以快速入门并获得动手学习经验。安装 Miniconda
最简单的方法就是安装依赖Python 3.x的Miniconda。 如果已安装conda，则可以跳过以下步骤。访问Miniconda网站，根据Python3.x版本确定适合你的系统的版本。
这里也是要注意的一个点
第一个选项意思就是
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2023-06-30 14:48:05
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## Anaconda环境配置Python
Anaconda是一个开源的Python和R编程语言的发行版，用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。它包含了许多常用的科学计算库和工具，可以方便地配置和管理Python环境。本文将介绍如何使用Anaconda配置Python环境，并提供一些常用的代码示例。
### 安装Anaconda
首先，需要下载并安装Anaconda。可以从Anaconda
原创
2023-08-16 14:04:33
152阅读
原创
2021-09-02 10:16:29
420阅读
# Anaconda Python环境配置
## 概述
Anaconda是一个非常流行的Python数据科学平台，它包含了许多常用的Python库和工具，方便用户进行数据分析、机器学习和科学计算等任务。在本文中，我们将介绍如何配置Anaconda Python环境，并提供一些常用的代码示例。
## 安装Anaconda
首先，我们需要下载并安装Anaconda。可以访问Anaconda官方
文章目录Python安装pip包管理Anaconda安装conda包管理和环境管理Python3与Python2共存（Anconda3与Anaconda2共存）Jupyter notebook配置Jupyter notebook使用不同的虚拟环境(kernel)在服务器上配置jupyter，并设置远程登录快捷键插件扩展Jupyter LabJupyter notebook功能扩展Nbextens
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2023-08-09 15:50:27
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原创
2021-08-30 17:21:10
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首先，保证你已经创建了anaconda的环境， 比方说我这里创建了 python3 这个环境如何用anaconda创建环境，请查一下，一句指令然后激活你的环境并且查找python的地址打开pycharm 操作步骤：打开Pycharm：Files→settings→Project Interpreter→点击齿轮选择Add local里面→选中existing environment并在
原创
2023-06-09 14:10:30
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# 在Ubuntu上使用Anaconda升级已有环境中的Python
在数据科学和机器学习领域，Python作为一种灵活的编程语言，广受欢迎。Anaconda是一个开源的包管理和环境管理系统，简化了Python的安装、包管理及环境管理。随着新版本的Python发布，你可能需要在已有的Anaconda环境中升级Python版本。本文将详细介绍在Ubuntu上如何使用Anaconda升级Python
0.导语本文总结了Windows下Python环境的安装，包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安装和基本使用技巧，方便初学者搭建Python环境。这个是AI基础的必备步骤。一、Anaconda 安装配置 1.安装Anaconda按照下面的方法搭建吧：1.1 下载Anaconda百度搜索Anaconda，打开Anaconda网页后，看到这样的页面：根据你的电脑系统
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2023-08-31 14:37:01
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前面新手报到，这是我的第一篇博客。已经学习Python有一段时间了，之前用的是Pycharm，最近同学向我推荐了VSCode，故尝试一下。写博客的主要目的是记录学习，欢迎交流学习，共同进步。一、Anaconda1.简介Anaconda是Python的一个科学计算发行版，内置了数百个Python经常会使用的库，也包括做机器学习或数据挖掘的库，如Scikit-learn、NumPy、SciPy和Pan
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2023-07-07 00:36:24
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一、实验目的在Windows系统下配置Python环境，为后续实验做准备，同时让学生理解如何配置一个良好的Python环境。二、实验内容Anaconda的安装与常用命令小总Jupyter的安装与相关配置CUDA与Cudnn的安装(GPU支持必备)建立tf虚拟环境并安装tf2.0GPU版本建立pytorch虚拟环境并安装pytorchGPU版本三、Anaconda的安装与常用命令1. Anacond
