以下方案均亲测解决。。。网络及镜像类问题anaconda换源后无法创建新的虚拟环境,并报            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-08 14:27:05
                            
                                313阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            平台:win64+anaconda1. 如何查看已安装的库打开 Anaconda Command Prompt ,在命令提示符窗口中输入以下命令:pip list
# 或者
conda list其中,pip list 只能查看库,而 conda list 则可以查看库以及库的版本2. 如何安装或更新库以安装 更新 scipy 为例pip install scipy
pip install scip            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-01 22:48:28
                            
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            Ubuntu系统用conda来配置深度学习环境1. 配置显卡驱动# 查看显卡驱动
nvidia-smi 如果是这个命令没有反应,就是没有显卡驱动,这个时候要先安装显卡驱动。然后再安装cuda,在这个图中,470.74表示显卡驱动的版本号, 11.4为支持的最高cuda版本信息。要注意显卡驱动版本和cuda版本的对应关系如下表所示。 cuda版本显卡驱动版本对应关系可以参考:Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-13 21:21:23
                            
                                231阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Ubuntu18.04更新报错文章目录Ubuntu18.04更新报错错误描述解决方法错误描述sudo apt-get upgrade时报错:r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-07-12 15:28:44
                            
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            anaconda用法:查看已经安装的包: pip list 或者 conda list安装和更新: pip install requests pip install requests --upgrade 或者 conda install requests conda update requests更新所有库 conda update --all更新 conda 自身 conda update c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            2022.4.18更新安装流程1、安装 Anaconda3 2、检查显卡,更新驱动 3、创建PyTorch环境 4、安装 PyTorch(重点) 5、测试经过N次的安装,每次都要翻大佬们的blog,痛并思痛,还是记录下安装历程吧!1、安装 Anaconda Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                   今天要聊聊用 PyTorch 进行 C++ 扩展。在正式开始前,我们需要了解 PyTorch 如何自定义 module。这其中,最常见的就是在 python 中继承 torch.nn.Module,用 PyTorch 中已有的 operator 来组装成自己的模块。这种方式实现简单,但是,计算效率却未必最佳,另外,如果我们想实现的功能过于复杂,可能 PyTorch 中那些已有的函数也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 在Ubuntu环境中使用conda更新和卸载PyTorch CUDA
PyTorch是一个广泛使用的深度学习库,因其灵活性和强大的功能受到科研和工业界的青睐。在使用PyTorch时,选择合适的CUDA(Compute Unified Device Architecture)版本对于充分发挥GPU的性能至关重要。本文将引导您如何在Ubuntu环境中使用conda工具更新和卸载PyTorch C            
                
         
            
            
            
            # 使用Conda更新PyTorch
作为一名经验丰富的开发者,我很乐意教你如何使用Conda来更新PyTorch。在本文中,我将向你展示整个更新过程的步骤,并提供每一步所需的代码和注释。
## 更新PyTorch的步骤
下面是更新PyTorch的步骤的概览。我们将用表格的形式展示这些步骤,然后逐步详细解释它们。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 打开终端或命            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何更新pymysql
作为一名经验丰富的开发者,帮助新手解决问题是我们的责任之一。今天我们来教你如何在conda环境中更新pymysql库。
首先,让我们看一下整个更新流程:
```mermaid
gantt
    title 更新pymysql库流程
    section 更新步骤
    下载新版本        :a1, 2022-01-01, 1d
    更新conda环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在 Ubuntu 系统上安装 Anaconda 是一个直接的过程。Anaconda 是一个流行的 Python 和 R 数据科学及机器学习平台,它包括了许            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何更新PyTorch
## 介绍
PyTorch是一个流行的深度学习框架,经常会有新的版本发布。为了保持最新的功能和修复bug,我们需要定期更新PyTorch。本文将介绍如何使用conda工具来更新PyTorch。
## 准备工作
在开始之前,我们需要确保已安装conda。conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,可以用于安装和管理各种软件包和依赖项。
如果你还没有安装conda            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 Conda 更新 PyTorch 的简单指南
在进行机器学习和深度学习的工作时,PyTorch 是一种常用的框架。随着时间的推移,PyTorch 不断更新以引入新特性和修复错误。因此,保证你使用的是最新版本的 PyTorch 至关重要。有多种方式可以更新 PyTorch,其中使用 conda 是最为推荐的一种。本文将介绍如何使用 conda 更新 PyTorch,并提供相关的代码示例。            
                
         
            
            
            
            # 使用conda更新PyTorch
在深度学习领域中,PyTorch是一个非常流行和强大的开源机器学习库。PyTorch提供了丰富的工具和函数,可以帮助开发者快速构建和训练神经网络模型。然而,随着PyTorch不断发展和更新,我们需要及时更新我们的PyTorch版本以获得最新的功能和性能优化。
本文将介绍如何使用conda这一流行的包管理器来更新PyTorch。conda是一个跨平台的包管理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             目录前言前提镜像下载1. 生成配置文件2. 打开配置文件3. 修改配置文件4. 使用配置文件5. 环境配置离线安装1. 访问镜像网站2. 搜索对应版本包3. 安装离线包参考 前言由于网络速度等原因,在使用 Acaconda 配置虚拟环境时可能无法顺利安装各种包,在此我整理了两种常用方法。前提你已经安装了 Acaconda ,并已经通过如下代码或者类似方式创建了一个虚拟环境(为方便描述已经使用 c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            参考的地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500conda 基础命令:1.验证conda已被安装conda --version终端上就会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如:   conda 4.3.302.更新conda到最新的版本conda update conda3.查看conda的帮助信息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            conda update --force conda
conda update pythonconda search
conda install python=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             在官网上往下拉可以看到如下所示,选好自己电脑对应的版本之类的就可以看到下面的安装命令,在命令行中输入即可~且慢,Anaconda我们是有了,这里的CUDA是什么呀?CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了C            
                
         
            
            
            
            Pytorch安装安装这个东西花了我整整一天,踩了很多坑,记录一下,默认你已经安装了最新的anaconda和python,我把anaconda和显卡驱动都装成最新的了可以使用如下命令更新
conda update python
conda update anaconda第一:检查显卡,更新驱动我的建议是首先更新驱动,全都按最新的东西来安装https://www.nvidia.cn/Download            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考文献:Anaconda建议使用最新版本,使用旧版本的,需要升级python等库,会遇到问题。解决问题的时间大于直接重新安装anaconda的时间,所以选择更新anaconda若之前已装了低版本,建议卸载重新安装。卸载方式:直接点击目录中的Uninstall-Anaconda.exeAnaconda下载地址为:https://www.anaconda.com/download/pytorch下载            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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