目录前言前提镜像下载1. 生成配置文件2. 打开配置文件3. 修改配置文件4. 使用配置文件5. 环境配置离线安装1. 访问镜像网站2. 搜索对应版本包3. 安装离线包参考 前言由于网络速度等原因，在使用 Acaconda 配置虚拟环境时可能无法顺利安装各种包，在此我整理了两种常用方法。前提你已经安装了 Acaconda ，并已经通过如下代码或者类似方式创建了一个虚拟环境（为方便描述已经使用 c
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2024-01-20 05:17:41
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只是摘取了一些常用的操作, 更高级的用法可以查看原文档.创建一个环境为了管理多个环境, 那么我们至少要有两个环境, 以便能够进行移除或者切换.为了创建一个新的环境, 需要使用 create 命令, 后面跟上你想要创建环境的名字:conda create --name snowflakes biopython当 conda 问你是否继续时:proceed ([y]/n)?直接回车, 或者输入 y 或
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2024-07-24 16:27:55
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安装背景: Ubuntu 16.0.4, 集成显卡，不能连接外网，需要使用Tensorflow2.0安装软件配套: Anaconda3-4.7（内部集成Python3.7）,TensorFlow2.0（文件名应包含cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64，其中cp37-cp37m意味着对应Python3.7，manylinux2010这个应该属于Anaconda3支持安装的软
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2023-07-26 20:49:43
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平台：win64+anaconda1. 如何查看已安装的库打开 Anaconda Command Prompt ,在命令提示符窗口中输入以下命令：pip list
# 或者
conda list其中，pip list 只能查看库，而 conda list 则可以查看库以及库的版本2. 如何安装或更新库以安装 更新 scipy 为例pip install scipy
pip install scip
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2023-07-01 22:48:28
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小白。仅为自己安装记录。最核心的就只有两条命令。bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.shconda install -offline qutip-4.5.2-py38hd103949_0.tar.bz2可以从qutip官网上面下载指导说明书。 Quantum Toolbox in Pythonqutip.org
两个星期前就申请
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2024-07-31 20:11:14
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ANSA导入第三方包需要利用conda。conda可以建立一个虚拟环境，虚拟环境包含了指定版本的python，可以在这个虚拟环境中用conda install安装包。不同的虚拟环境之间的包和python版本是独立的。而ansa可以引用conda的虚拟环境。因此，导入第三方包首先需要在连接互联网的机器上创建conda虚拟环境，其次在虚拟环境中安装包(conda install需要联网)，然后把这个虚
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2024-06-09 18:42:32
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anaconda用法：查看已经安装的包： pip list 或者 conda list安装和更新： pip install requests pip install requests --upgrade 或者 conda install requests conda update requests更新所有库 conda update --all更新 conda 自身 conda update c
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2023-08-18 16:11:54
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# 如何离线安装 Python 与 Conda：小白开发者指南
在开发者的世界里，使用 Conda 管理 Python 环境是一个非常流行的选择，尤其是对于数据科学和机器学习项目。在某些情况下，由于网络原因，你可能需要进行离线安装。这篇文章将指导你如何将 Conda 设置为离线安装 Python，并提供一系列的步骤和必要的命令。
## 流程概述
以下是整个离线安装流程的概述：
| 步骤
深度学习笔记（一）说明环境配置安装Anaconda下载资源包常用指令pycharm 环境配置两大法宝函数Pytorch加载数据数据读取相关1.读取图片数据2.路径存储3.Dataset类实例演示初识Tensorboard1.简单示例2.写入图像 说明本文章部分学习内容来源-b站课程PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】环境配置安装Anaconda首先去官网下载Anacon
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2024-09-02 19:44:17
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# 离线安装conda
## 什么是conda？
conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于管理和部署数据科学相关的软件包和环境。它能够解决Python开发中的依赖问题，并提供了一个简便的方法来创建、管理和共享环境。conda既可以在线安装和更新软件包，也可以离线安装，适用于没有网络连接或网络不稳定的情况。
## 为什么需要离线安装conda？
在一些特殊的环境中，比如没有网
原创
2023-08-21 05:55:41
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离线搭建深度学习环境 文章目录离线搭建深度学习环境Anaconda3离线安装借助可联网PC下载安装包安装Anaconda3配置深度学习环境获取深度学习环境打包深度学习环境拷贝深度学习环境添加深度学习环境到环境列表 有时出于保密与安全需求，我们需要在不可连接外网的计算机中配置深度学习环境，从而开展相关工作。 本文分享在无法连接外网的计算机中配置深度学习环境相关经验硬件支持：可联外网的计算机（转接计
# Conda Python 离线升级
在进行Python开发时，有时候我们需要离线升级Python环境或者安装新的库。而conda是一个非常方便的Python包管理工具，可以帮助我们进行离线升级。本文将介绍如何使用conda进行Python离线升级，并给出代码示例。
## 什么是Conda？
conda是一个开源的包管理工具，用于安装和管理软件包及其依赖关系。它是Anaconda发行版的一
原创
2024-02-25 06:38:42
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假定A为能上网的需要迁移出环境的机器；B为不能上网的需要迁移入环境的机器。方法一：直接拷贝envs下的整个已有环境先下载A机中envs目录下的已有环境文件夹，并将其上传至B机上然后使用以下命令：conda create -n [new_envs_name] --clone[path to envs_names] --offline注：-n [new_envs_name]：和正常创建conda的一样
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2023-11-28 09:24:23
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2022.4.18更新安装流程1、安装 Anaconda3 2、检查显卡，更新驱动 3、创建PyTorch环境 4、安装 PyTorch（重点） 5、测试经过N次的安装，每次都要翻大佬们的blog，痛并思痛，还是记录下安装历程吧!1、安装 Anaconda Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分
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2023-09-11 13:29:15
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今天要聊聊用 PyTorch 进行 C++ 扩展。在正式开始前，我们需要了解 PyTorch 如何自定义 module。这其中，最常见的就是在 python 中继承 torch.nn.Module，用 PyTorch 中已有的 operator 来组装成自己的模块。这种方式实现简单，但是，计算效率却未必最佳，另外，如果我们想实现的功能过于复杂，可能 PyTorch 中那些已有的函数也
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2023-10-12 21:47:16
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作者 | 弗拉德 AnacondaAnaconda是一个开源的工具，目前拥有超过六百万的用户。Anaconda致力于提供最便捷的方式来使用Python进行数据科学计算和机器学习。目前，Anaconda拥有超过250+的数据科学工具包，conda工具包可用于Windows，MacOS和Linux三种平台的虚拟环境管理系统。Anaconda支持当前比较流行的一些人工智能的库，比如Sklearn，Ten
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2024-06-18 21:11:58
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（1）https://pypi.org/project/selenium/ 这个链接下载 .tar.gz的安装包（2）下载后解压，再cmd进入到解压的目录下面，找到setup.py文件（3）执行安装命令： python setup.py install import time# 本地Chrome浏览器设置方法from selenium import webdriver #从seleniu
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2023-07-09 22:07:23
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参考的地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500conda 基础命令:1.验证conda已被安装conda --version终端上就会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如: conda 4.3.302.更新conda到最新的版本conda update conda3.查看conda的帮助信息
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2023-09-14 09:40:16
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前言最近要使用 GPU 服务器做实验，可惜的是，有网络连接的服务器显卡旧，算力不够；显卡较新的机器没有联网。于是有需求将旧机器上配置好的 conda 环境迁移至新机器。网上给的默认方法生成 yaml 文件迁移等 需要联网，只有直接把库文件都拷贝过去才不需要网络。下面记录一下迁移过程。备注：请确保机器 B 已经安装 CUDA 等必要环境，以及系统架构（amd64 etc.）与机器A一致。正文下文中，
conda update --force conda
conda update pythonconda search
conda install python=
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2023-06-30 17:04:12
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