当时受到了很多人的帮助，在网上也查到了很多经验帖子，比如如何办理签证，如何填写表格，要准备哪些材料以
原创
2022-12-17 11:27:12
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本文介绍了UBC SDK对日志重复打包的优化实践，通过对数据库、进程和打点机制进行优化，有效地将日志级别重复率由千分之三降低至万分位。
原创
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2023-11-14 11:00:47
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作者丨杜伟、小舟这是一种为 3D 点云提出的无监督胶囊架构，并且在 3D 点云重构、配准和无监督分类方面优于 SOTA 方法。理解对象是计算机视觉的核心问题之一。传统方法而言，理解对象任务可以依赖于大型带注释的数据集，而无监督方法已经消除了对标签的需求。近来，研究人员试图将这些方法扩展到 3D 点云问题上，但无监督 3D 学习领域却进展寥寥。近日，包括 Weiwei Sun、Andrea Tag
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2022-10-11 20:24:02
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use the bayes ball methodhttp://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Bayes/bnintro.htmlIn general, the conditional independence r by means of the “Bayes Ball”
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2023-06-29 10:06:14
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1 SIFT算法基本原理SITF算法，即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform)算法，是由David G.Lowe于1999年提出，并在2004年加以完善。论文下载地址： https://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/www.cs.ubc.ca
Lowe将尺度的概念引入到SIFT算法中，利用SIFT方法
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2024-08-22 09:45:54
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大师Geoff Hinton关于Deep Neural Networks的建议 Note: This covers suggestions from Geoff Hinton’s talk given at UBC which...
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2015-09-11 22:07:00
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1 SIFT算法基本原理SITF算法，即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform)算法，是由David G.Lowe于1999年提出，并在2004年加以完善。论文下载地址：https://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/www.cs.ubc.caLowe将尺度的概念引入到SIFT算法中，利用SIFT方法检测图像特征点的实质就是
文章目录1 Auto IV: Counterfactual Prediction via Automatic Instrumental Variable Decomposition2 ICML & UBC｜Deep IV: A Flexible Approach for Counterfactual Prediction3 Double Robust Representation Lea
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2024-06-12 14:29:41
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大师Geoff Hinton关于Deep Neural Networks的建议 Note: This covers suggestions from Geoff Hinton’s talk given at UBC which...
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2015-09-11 22:07:00
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SIFT算法相关资料一、SIFT算法的教程、源码及应用软件1、ubc:DAVID LOWE---SIFT算法的创始人，两篇巨经典
原创
2022-11-08 14:55:06
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大家好，我是realcat，今天要介绍的论文题目“COTR: Correspondence Transformer for Matching Across Images”，来源arxiv 2021。论文题目代码：github.com/ubc-vision/COTR论文：arxiv.org/abs/2103.14167主页：jiangwei221.github.io/vids/cotr/README
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2022-10-12 13:45:09
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讲话者识别是指在复杂的语音环境下，根据讲话者身份不同，将音频分离并给予标注信息。该技术在许多智能硬件领域有广泛的应用，例如 Google Home 需要检测是谁在说话 (而不是判断讲话的内容，这是两个不同的问题)。讲话者识别是一个开放性的问题，但是通过使用现代深度学习技术得到了快速的发展。在 UBC Luanch Pad 团队这一年，我们 (UBC Launch Pad 团队，本文以第一人称进行编
原创
2021-04-04 12:59:36
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[url]http://www.ugrad.cs.ubc.ca/~cs219/CourseNotes/Unix/commands-links.html[/url][url]http://www.chinaunix.net/jh/4/461282.html[/url][url]http://phorum.study-area.org/index.php/topic[/url],12235.html[
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2008-08-30 16:16:53
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论文题目：Pointersect: Neural Rendering with Cloud-Ray Intersection作者机构：Apple、CMU、UBC论文链接：https://arxiv.org/abs/2304.12390项目主页：https://machinelearning.apple.com/research/pointersectApple本周提出了一种新方法Pointerse
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2024-06-13 21:43:52
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论文标题：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training论文链接：https://www.cs.ubc.ca/~amuham01/LING530/papers/radford2018improving.pdf一、概述从无标注文本中高效学习的能力对于缓解对监督学习的依赖是很关键的。很多自然语言处理任务依赖于大量的标注数据，对于这
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2024-05-06 14:51:35
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近日，腾讯优图实验室在CVPR2021举办的Image Matching Workshop比赛中，提出的图像匹配技术 (SS-Fusing)荣获双赛道冠亚军。IMW2021是Google和University of British Columbia（UBC）联合举办的Workshop比赛，吸引了包括旷视，商汤，EPFL，KORNIA，华中科大和OPPO等公司、学校和机构参加。作为计算机视觉领域的基
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2022-10-12 23:02:05
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计算机视觉进展二十年 (1995~2015)计算机视觉的两大主要板块是：几何和识别，这里我们主要来讲述计算机视觉在1995～2015年间的进展。1. 影像特征点检测算子(detector)和描述算子(descriptor) SIFT的诞生 (1999, 2004)Scale invariant feature transform (SIFT) 是在1999年由 UBC 的教授 David Lowe
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2023-12-06 22:46:55
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图像特征的匹配通过对图像提取特征后，得到特征点和描述特征点信息的特征向量，在对图像的检索和匹配当中主要通过对描述符［特征向量］的计算来实现，下面主要通过ORB来进行图像特征的提取，使用不同的算法来实现图像的匹配．１．暴力匹配(Brute-Force)２．K-临近匹配３．FLANN匹配(Fast Library for Approximate Nearest Neighbors)www.cs.ubc
学习目标
了解如何设计公式
DESeq21. DE 分析差异表达分析工作流程的最后一步是将原始计数拟合到 NB 模型并对差异表达基因进行统计检验。在这一步中，我们本质上是想确定不同样本组的平均表达水平是否存在显著差异。 Paul Pavlidis, UBC
DESeq2 论文发表于 2014 年，但该软件包不断更新并通过 Bioconductor 在 R 中使用。
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2024-07-15 16:56:21
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需要用一些地图工具，arcgis懒得装了，GMT（generic mapping tools）太复杂，因此搜到了m_map, 正好是MATLAB的工具箱。于是研究了一晚上。
一、m_map 工具箱的安装https://www.eoas.ubc.ca/~rich/map.html （若打不开链接，需要逐级访问）以上网址是m_map工具箱的网站，找到m_map工具箱文件下下来，
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2024-05-11 19:34:05
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