写在最前面：这篇笔记主要是基于自己使用API过程中遇到的问题以及不断的尝试形成的经验总结，所有内容都是一个字一个字敲的，所以还挺辛苦的。不过也正是因为这只是一些个人经验的归纳，所以对于API的函数和功能也会存在理解不到位的情况，还请谅解嘿嘿~当然也欢迎讨论交流！主要参考链接：流数据是什么？_流数据的优势-AWS云服务Client — tweepy 4.12.1 documentation目录使用T
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2023-12-15 22:05:08
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2.9 使用twitteR除了可以获取社交网络交互数据，我们也可以收集Twitter上大量推文信息进行文本挖掘任务。获取Twitter数据的方法与获取Facebook的非常类似。二者都是社交平台，我们所需的只是一个访问令牌来访问内部数据。获取到访问令牌之后，我们就可以使用twitteR访问海量推文了。准备工作在本教程中，你需要给开发环境安装R，同时确保计算机可以访问互联网。实现步骤执行下列步骤，读
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2024-09-14 21:57:45
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# Hive大数据优势
## 概述
随着大数据时代的到来，数据量的增长和处理的需求越来越多。在这个背景下，传统的关系型数据库已经无法胜任大规模数据处理的任务。为了解决这个问题，一种新的数据处理框架Hadoop诞生了。Hadoop由HDFS和MapReduce组成，可以分布式存储和处理大规模数据。然而，使用原生的MapReduce编写程序并不是一件容易的事情，需要开发人员具备较高的技术水平。为了
原创
2023-12-17 08:31:17
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原文http://tecdat.cn/?p=3956Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。第一步是注册一个你的应用程序。为了能够访问Twitter数据编程，我们需要创建一个与Twit...
原创
2021-05-20 18:46:01
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原文http://tecdat.cn/?p=3956Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。第一步是注册一个你的应用程序。为了能够访问Twitter数据编程，我们需要创建一个与Twit...
原创
2021-05-12 14:47:05
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全球范围内，研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。下面将从应用、治理和技术三个方面来讲讲当前的大数据的现状与趋势。一、大数据应用的三个层次按照数据开发应用深入程度的不同，可将众多的大数据应用分为三个层次。第一层，描述性分析应用，是指从大数据中总结、抽取相关的信息和知识，帮助人们分析发生了什么，并呈现事物的发展历程。如美国的DOMO公司从其企业客
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2023-08-06 12:04:02
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大数据分离架构优势的描述：
在当今快速变化的IT环境中，大数据的处理与存储方式决定了企业能否在激烈的市场竞争中占据优势。大数据分离架构应运而生，它通过将数据处理流程与存储方式分离，使得数据的使用更加灵活且高效。借助这个架构，企业能够应对海量数据的挑战，同时降低运营成本和提升数据处理的响应速度。
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### 背景描述
在分析大数据处理架构时，可以将其放置在四象限图中，从而更清晰地展示出不
# Spark 大数据处理：优势与劣势
在当今信息爆炸的时代，数据量呈指数级增长，处理海量数据已经成为了企业发展的关键。而 Spark 作为一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，一直受到广泛关注。本文将介绍 Spark 大数据处理的优势与劣势，并通过代码示例展示其在实际应用中的效果。
## Spark 的优势
### 高性能
Spark 采用内存计算，能够将数据存储在内存中，避免了频繁的
原创
2024-06-05 05:05:36
203阅读
# 大数据技术架构优势
在当今数字化时代，大数据的处理和分析已成为企业提高竞争力的关键。大数据技术架构的优势使得组织能更有效地管理和分析海量数据，从而提供更快的决策支持。本文将探讨大数据技术架构的优势，并通过代码示例、类图及流程图展示其应用。
## 1. 大数据技术架构概述
大数据技术架构是一种用于采集、存储、处理和分析大量数据的系统设计。它通常包括：
- 数据源：如传感器、应用程序和在线
原创
2024-09-20 15:19:04
63阅读
# Python在大数据优势
Python作为一种流行的编程语言，在大数据领域也有着独特的优势。它易于学习、语法简洁、拥有丰富的第三方库以及强大的数据处理能力，使得Python成为大数据处理的首选语言之一。下面我们将介绍Python在大数据领域的优势，并通过代码示例来展示其强大的功能。
## Python在大数据领域的优势
1. **易于学习和使用**：Python具有简洁的语法和丰富的文档
原创
2024-06-16 05:01:28
98阅读
# Arm架构在大数据处理中的优势
Arm架构是一种基于精简指令集（RISC）的处理器架构，最初设计用于嵌入式系统和移动设备。然而，随着Arm处理器性能的提升，越来越多的企业开始在服务器端使用Arm架构来处理大数据。相比于传统的x86架构，Arm架构在大数据处理中有一些独特的优势。
## 1. 能效比高
Arm架构的处理器通常具有更高的能效比，即在相同的功耗下能提供更好的性能。这使得Arm架
原创
2024-02-19 04:14:46
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是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。第一步是注册一个你的应用程序。为了能够访问Twitter数据编程，我们需要创建一个与Twi...
原创
2021-05-19 23:38:42
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一、Hive基本概念1.1 什么是Hive1） hive简介 Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。2） Hive本质：将HQL转化成MapReduce程序 （1）Hive处理的数据存储在HDFS （2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce （3）执
大概一年多以前，和几个小伙伴均认同一个趋势：觉得通过技术手段获取网上越来越丰富的数据，并基于这些数据做分析及可视化，必能产生有价值的结果，帮助大家改善生活。(大数据被叫烂了，所以用低调的方式来解释我们的初心)第一步：开工，为基金服务恰巧和几个基金的朋友(包括对冲基金和VC/PE基金)聊到这个趋势，他们非常认同这个观点并愿意付费，认为可以用这种实时且定量的方式来跟踪一些上市公司或者私有公司旗下的产品
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2023-08-25 00:53:18
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原文http://tecdat.cn/?p=3233Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。第一步是注册一个你的应用程序。为了能够访问Twitter数据编程，我们需要创建一个与Twi...
原创
2021-05-12 14:19:21
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日内容
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2023-08-04 22:25:21
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一、Hadoop的优势1）高可靠性：因为Hadoop假设计算元素和存储会出现故障，因为它维护多个工作数据副本，在出现故障时可以对失败的节点重新分布处理。2）高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点。3）高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度。4）高容错性：自动保存多份副本数据，并且能够自动将失败的任务重新分配。二、Hadoop组成1）H
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2018-08-29 19:11:32
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前面写了一篇文章“归来”的微软，微软重新定位，聚焦移动和云，公司重新焕发青春。大数据作为微软云中重要的部分，今天来谈下微软在大数据领域的优势和当前的动作。首先看微软在云上已经发布了相对完整的大数据服务，可以通过下图对比下微软和aws的服务：aws大数据服务：微软大数据服务：可以看出，aws的服务相对简单，是基本的能力，微软的服务做了良好的封装，更像企业级大数据平台。不光是服务本身，我总结微软的大数
原创
2021-03-16 16:59:35
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前面写了一篇文章 “归来”的微软，微软重新定位，聚焦移动和云，公司重新焕发青春。大数据作为微软云中重
原创
2021-07-13 16:28:00
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入门大数据概念大数据的目的是为了解决海量数据存储和海量数据分析计算的问题。大数据的特点—4VVolume大量；数据量Velocity高速；数据产生的高速Variety多样（数据类型分为结构化数据，如数据库、文本等；和非结构化数据，如视频、音频、网络日志等）；Value低价值密度。大数据应用场景物流仓储；零售；旅游；商品广告推荐；保险；金融；房地产；人工智能部门业务流程分析产品人员提需求——数据部门
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2024-01-23 22:29:11
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