1. 阈值设置输入图像：灰度图，单通道，8 或 32位浮点数类型的深度。输出图像用来对像素值进行分类的阈值当像素值高于（有时是小于）阈值时应该被赋予的新的像素值阈值类型double threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type);阈值类型 • cv2.THRESH_BINARY •
转载
2024-03-13 10:32:16
126阅读
参考论文来自1986kittler，原理论证可以自行参考其论文，这里只关心其具体实现步骤。 看看如何从一副图像得到最小误差阈值法下的参数threshold。 首先对一幅图像，通过calcHist函数可以得到其直方图，图像的直方图则可以看做是不同像素值的点的概率密度分布。 总点数为image.rows * image.cols，对直方图中每一个柱条除以总点数得到其出现的先验概率。 显然，这些先验概率
转载
2024-01-04 07:04:07
165阅读
接上篇3.2 最小平方误差理论 假设有这样的二维样本点（红色点），回顾我们前面探讨的是求一条直线，使得样本点投影到直线上的点的方差最大。本质是求直线，那么度量直线求的好不好，不仅仅只有方差最大化的方法。再回想我们最开始学习的线性回归等，目的也是求一个线性函数使得直线能够最佳拟合样本点，那么
?1 概述近年我国胸部疾病感染者的数量急剧增加。世界卫生组织报告显示，我国胸部类疾病患者数量在全球位列第一，并且还统计出国内肺癌的发病率、死亡率在所有的癌症中都是极高的。胸部疾病已经成为一个非常大的威胁。为了实现对病人胸部CT图片有效分割，提高分割效率，本文提出一种基于最小误差的图像分割方法。该方法使用统计学的原理，对图像的直方图进行处理。一维最小误差阈值法假设了目标和背景的灰度分布服从混合正态分
转载
2024-08-20 17:19:37
64阅读
# Python 最小误差法 (基于传统阈值分割)
## 1. 引言
图像分割是图像处理中的重要任务，它将图像分成不同的区域或对象，以便进行进一步的分析和处理。其中一种常见的图像分割方法是阈值分割，即根据像素的亮度或颜色值将图像划分为两个或多个不同的区域。在传统的阈值分割算法中，最小误差法是一种常用且有效的方法。
本文将从理论和代码实例两个方面介绍最小误差法在图像分割中的应用。首先，我们将简
原创
2023-09-08 04:12:52
560阅读
目录最小均方误差下的最佳预测系数求解最小二乘问题线性最小二乘求解非线性最小二乘的几种解法梯度下降法牛顿迭代法高斯牛顿法 最小均方误差下的最佳预测系数求解最小二乘问题 用f(x)表示残差，即预测值与观测值的差，F(x)表示损失函数。 求解最小二乘问题即求解未知参数，使预测值和观测值差的平方和最小。(实际上求到的是让F(x)取到极小值时的未知参数）线性最小二乘求解非线性最小二乘的几种解法梯度下降法梯
【问题描述】编写程序实现：计算并输出标准输入的三个数中绝对值最小的数。【输入形式】标准输入的每一行表示参与计算的一个数。 【输出形式】标准输出的一行表示输入的三个数中绝对值最小的数,如果有多个,以一个空格作为间隔. 【样例输入】 －1 3 1 【样例输出】 -1.0 1.0利用abs()函数来求绝对值可以省一些代码，不过输出结果保留了一位小数，所以可以使用fabs()函数，因为只有三个数，所以可以
转载
2023-06-09 22:12:10
98阅读
1 简介2 部分代码clc; clear all; close all;warning off all;% 读取图像% filename = fullfile(pwd, 'images/test.jpg');load 1.matImg =planC{1, 3}.scanArray;% Img =imread(filename);% 灰度化if ndims(Img) == 3I = rgb2gray
原创
2021-11-02 23:44:26
560阅读
1 简介介绍了MATLAB特点及其在科学计算尤其是图像处理方面的优越性。针对MATLAB工作环境下的彩色数字图像结构进行了论述分析,论述了数字图像基于阈值分割的基本原理与方法步骤,对于运用迭代法求最佳阈值的计算方法进行了系统说明与分析。基于阈值分割技术提出一种新的灰度算法,在此基础上得到了优质的图像分割效果,实现了对阈值分割技术的改善。2 部分代码% Main function which ca
原创
2021-11-09 23:03:48
413阅读
1 内容介绍阈值分割方法的关键在于阈值选取.阈值决定了图像分割结果的好与坏,随着阈值数量的增加,图像分割的计算过程越来越复杂.为了选取适当的阈值进行图像分割,文中提出了离散灰狼算法(Discrete Grey Wolf Optimizer,DGWO),即经过离散化处理的灰狼算法,并用该算法求解以Kapur分割函数为目标函数的全局优化问题.DGWO算法具有很好的全局收敛性与计算鲁棒性,能够避免陷入局
原创
2022-09-24 10:30:42
219阅读
1 简介针对复杂图像的分割问题,提出一种基于灰狼算法的二维交叉熵多阈值图像分割方法.根据二维直方图斜分法得出交叉熵阈值选取公式,并将此推广到多阈值分割,以求得多个极值提高分割效果.由于二维交叉熵法在多阈值分割时计时长,复杂性高等问题,引入灰狼算法的思想,实现对多个阈值快速精确的寻优.最后,对标准图像进行分割以验证该算法,结果表明此算法比二维交叉熵穷举法计算效率高.2 部分代码%% 基于灰狼算法的最
原创
2021-12-16 22:25:47
709阅读
## 基于阈值的图像分割及其实现
### 引言
图像分割是数字图像处理中的一个重要任务，其目标是将图像分割成若干个具有独立性质的区域。图像分割在许多领域中都有广泛应用，比如计算机视觉、医学影像分析等。其中一种常用的图像分割方法是基于阈值的分割，该方法通过设定一个或多个阈值来将图像中的像素分为不同的区域。本文将介绍基于阈值的图像分割的原理和Python代码实现。
### 基于阈值的图像分割原理
原创
2023-12-29 06:07:38
221阅读
机器视觉领域许多算法都要求先对图像进行二值化。这种二值化操作阈值的选取非常重要。阈值选取的不合适，可能得到的结果就毫无用处。今天就来讲讲一种自动计算阈值的方法。这种方法被称之为Otsu法。发明人是个日本人，叫做Nobuyuki Otsu (大津展之）。 简单的说，这种算法假设一副图像由前景色和背景色组成，通过统计学的方法来选取一个阈值，使得这个阈值可以将前景色和背景色尽可能的分开。或
1 内容介绍针对多目标图像分割问题,采用了一种基于二维灰度直方图的三类阈值分别方法,将图像划分为暗、灰和亮三种不同的区域,分别给出了其模糊隶属度函数,引入概率分析,定义了基于指数熵算子的最大模糊熵准则,通过灰狼算法迭代搜索确定图像的分别阈值。实验结果表明,该算法能快速、有效的分割图像。2 部分代码%_________________________________________________
原创
2022-09-22 21:31:37
248阅读
1 内容介绍阈值分割方法的关键在于阈值选取.阈值决定了图像分割结果的好与坏,随着阈值数量的增加,图像分割的计算过程越来越复杂.为了选取适当的阈值进行图像分割,文中提出了离散灰狼算法(Discrete Grey Wolf Optimizer,DGWO),即经过离散化处理的灰狼算法,并用该算法求解以Kapur分割函数为目标函数的全局优化问题.DGWO算法具有很好的全局收敛性与计算鲁棒性,能够避免陷入局
原创
2022-09-23 18:01:37
363阅读
# 双阈值法分割实现指南
双阈值法是一种用于图像分割的经典技术，它通过在图像的灰度直方图上设定两个阈值，将图像分割为多种区域。本文将带你一步一步实现这项技术，帮助你理解其背后的原理。
## 整体流程
为了清晰地展示整个实现的环节，我们可以用以下表格来概括具体的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
1.阈值分割 import os import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from osgeo import gdal GRAY_SCALE = 256 def tif_jpg(rasterfile): in_ds ...
转载
2021-08-26 22:44:00
921阅读
1 简介针对二维熵法阈值分割中精度和时间性能较差的问题，提出了基于二维熵 - 量子遗传算法的多阈值图像分割方法。定义了二维阈值量子染色体的编码方式，解决了传统遗传算法优化二维最大指数熵阈值过程中速度慢、多样性小的缺点；在产生阈值解时，提出了半随机策略来代替传统的完全随机策略，加快寻优速度；改进了量子门旋转角度方式，提出了一种新的自适应旋转角度的方法，提高了算法的精度和收敛速度。并进行
原创
2021-11-07 10:26:14
737阅读
图像二值化图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为两个值，一般为0（表示黑色）和255（表示白色），可以将整个图像呈现出明显的黑白效果。 最常用的方法就是先将图像灰度处理，然后设定一个阈值，用该阈值将图像分成两个部分，即大于阈值的部分和小于阈值的部分，然后再将两部分图像分别赋予不同像素值。 图像二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，并且减少了数据量，可以凸显出感兴趣的目标轮廓。 阈值处
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 &nbs
原创
2023-11-07 08:05:17
132阅读
