CTF中经常会遇到很多图片的隐写题目需要使用脚本来解题，最常用到的就是使用python中的PIL库，所以如果要更好的解出图片隐写相关处理的题目，掌握好这个库的使用是必要的。本期就来给大家介绍下这个库的基本使用和几道图片题目的解题思路。 0x00 PIL vs Pillow首先介绍PIL这个库，PIL：Python Imaging Library，该库虽然是第三方库，但是俨然已经成为了图像
文章目录一、前言二、通过 Gamma 校正来去除阴影 (旧方法)2.1 原理2.2 C++ 代码2.3 运行结果对比图三、通过自适应阈值化来去除阴影 (新方法)3.1 原理3.2 代码3.3 运行结果对比图四、新旧方法对比图五、BEDSR-Net 去除阴影 (模型) 一、前言在 OCR 的预处理中需要对文档图片中有阴影的部分进行消除, 在此之前使用过图像增强的算法对其进行处理, 本质就是二值化的
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2023-12-17 10:34:11
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背景减除(Background Subtraction)是许多基于计算机视觉的任务中的主要预处理步骤。如果我们有完整的静止的背景帧，那么我们可以通过帧差法来计算像素差从而获取到前景对象。但是在大多数情况下，我们可能没有这样的图像，所以我们需要从我们拥有的任何图像中提取背景。当运动物体有阴影时，由于阴影也在移动，情况会变的变得更加复杂。为此引入了背景减除算法，通过这一方法我们能够从视频中分离出运动
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2024-02-02 14:06:12
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暗通道去雾算法(CVPR 2009最佳论文)以下内容引用:https://www.yanxishe.com/columnDetail/16970前言这篇论文的灵感来自于作者两个观察，第一个是在 3D 游戏中的雾使得作者坚信人眼有特殊的东西去感知雾，而不仅仅是靠对比度。第二个是作者阅读了之前的一篇去雾方面的论文《Single Image Dehazing》，发现这篇论文中的 Dark Object
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2023-10-27 18:39:32
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原标题：基于OpenCV的图像阴影去除我们经常需要通过扫描将纸上的全部内容转换为图像。有很多在线工具可以提高图像的亮度，或者消除图像中的阴影。但是我们可以手动删除阴影吗？当然可以，我们只需要将图像加载到相应的代码中，无需任何应用程序即可在几秒钟内获得输出。这个代码可以通过Numpy和OpenCV基本函数来实现。为了说明该过程，使用了以下图像进行操作。Test_image1.图像中有一个非常明显的阴
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2024-05-08 19:21:36
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参数说明： IplImage *workImg-当前全局变量,表示正在显示的图片。 downleft, upright- 检测出的阴影部分矩形框的两个对角顶点。 from: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7334043
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2016-04-10 14:06:00
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2评论
# 摘要
本文旨在向刚入行的Python开发者介绍如何去除图像四角的阴影。文章将通过具体的步骤和代码示例来指导读者完成这一任务，旨在帮助读者更好地理解Python图像处理的方法。
# 步骤
下面是去除图像四角阴影的具体步骤：
```mermaid
erDiagram
图像处理流程 {
步骤1: 读取图像
步骤2: 转换图像为灰度图
步
原创
2024-06-15 04:34:04
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Ⅰ. 边缘检测算法0x01.Canny边缘检测Canny边缘检测算法是由4步构成，分别介绍如下：第一步：噪声去除 由于边缘检测很容易受到噪声的影响，所以首先使用高斯滤波器去除噪声，在图像平滑那一章节中已经介绍过。第二步：计算图像梯度对平滑后的图像使用 Sobel 算子计算水平方向和竖直方向的一阶导数（ 和 ）。根据得到的这两幅梯度图（&nbs
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2024-08-21 20:45:15
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去阴影效果实战图片与之论文图片还是有较大差异，论文跑通也相对较难。 不过效果也凑合– 上图为随手拍的做的结果对比！作者写作目的由于缺乏有效的监督，无监督去阴影是很有挑战的。那么本文给了大家一个demo，我们只需要加上合适的loss，在某些复杂的场景中效果可能会超过有监督！这其实是很厉害的，直接可以指引本领域的发展方向。 该文涉及的元素很多：*阴影去除，传统的熵物理模型， *从单个图像中删除阴影通常
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2023-08-11 21:06:04
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图像去阴影算法旨在改善图像质量并恢复阴影下物体的真实颜色与亮度 这对于许多计算机视觉任务如物体识别、跟踪以及增强现实等至关重要。以下是一些图像去阴影算法的基本概述：基于亮度差算法：这种方法通过比较图像中相邻像素或同一物体不同部分的亮度差异来检测阴影。假设在同一光照条件下，物体表面颜色应相对一致，若出现较大差异则可能被认为是阴影区域。通过统计分析或者阈值处理，可以区分出阴影并尝试通过某种方式（例如线
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2024-07-30 13:48:10
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最近开始了解图像处理的一些东西，曝一些读《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》的提要吧，和一个室友找的根据背景来追踪目标的简单代码。提要：0. 概述，提要本书的内容1. matlab编程基础，关于matlab图像处理的部分2. visual c++ 处理图像的部
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2024-06-07 06:42:29
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实战分享
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2021-06-24 10:10:38
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图像阴影消除
原创
2021-07-16 17:39:47
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我们经常需要通过扫描将纸上的全部内容转换为图像。有很多在线工具可以提高图像的亮度，或者消除图像中的阴影。但是我们可以手动删除阴影吗？当然可以，我们只需要将图像加载到相应的代码中，无需任何...
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2021-08-30 17:13:14
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OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个广泛使用的开源计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉算法。阴影去除是图像处理中的一个重要任务，它旨在消除图像中由光照不均匀或遮挡造成的阴影，以便更好地识别和分析图像内容。阴影去除的原理可以有多种方法，其中一种常见的方法是通过颜色空间转换和图像分割来实现。以下是一个基本的阴影去除原理：颜色空间转换：
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2023-08-01 15:46:18
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一、图像修补在实际应用中,我们的图像常常会被噪声腐蚀,这些噪声或者是镜头上的灰尘或水滴,或者是旧照片的划痕,或者由于图像的部分本身已经损坏。而“图像修复” (Inpainting),就是妙手回春,解决这些问题的良方。图像修复技术简单来说,就是利用那些已经被破坏区域的边缘,即边缘的颜色和结构,繁殖和混合到损坏的图像中,以达到图像修补的目的。如果被破坏的区域不是太大,并且在被破坏区域边缘包含足够多的纹
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2024-06-11 11:09:58
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阴影是自然界中普遍存在的一种物理现象,图像中阴影的存在会对物体识别、目
原创
2022-10-22 15:33:04
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处理影像阴影的问题在计算机视觉和图像处理领域中是一个常见挑战。通过使用 Python 和一些图像处理库，我们能有效地去除影像中的阴影。接下来，我将详细描述如何解决这个问题，从环境预检到安装过程，以及各个步骤中的多个实现细节。
## 环境预检
在启动之前，我们需要检查几个环境变量，以确保一切正常。我们可以根据开发环境的需求生成一个四象限图，进行兼容性分析。各个库的版本必须兼容以避免运行时问题。
## Python图片去除阴影
在开发过程中，我们常常会遇到需要处理图片的场景，其中一个常见的需求就是去除图片中的阴影。本文将指导刚入行的小白开发者如何使用Python实现图片去除阴影的功能。
在开始编写代码之前，我们先来了解一下整个实现过程的流程。以下是实现图片去除阴影的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. | 读取图片 |
| 2. | 将图片转化为灰度图
原创
2024-01-20 05:28:10
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有人的桌面图标下总有一块区域与桌面背景不一样，看起来很不好看，怎样去除呢？ 方法一、在桌面空白处点右键，“属性”、点“桌面”选项卡，点“自定义桌面”按钮，点“web”选项卡，将“网页”下面方框里的网址全部删除，并保持在“锁定桌面项目”前不要打勾，确定即可。 方法二、右键点击桌面上的空白区，选择“排
