图像识别技术是实现摄像机从看清到看懂质的飞跃。在安防视频监控领域，图像识别技术结合行业视频业务的应用，有效地提高了公安、交通、司法、零售等行业的效率，让感知型摄像机实现了高附加值的市场定位。文/叶霞苏州科达科技股份有限公司新媒体营销总监近一两年来，人工智能领域得到了媒体界、产业界和学术界等前所未有的关注，机器正在越来越多的取代人类特有的优势和技能，这其中最为重要的可能就是图像识别技术。本文将从图像
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2024-05-27 12:42:13
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1.背景介绍图像识别和计算机视觉是计算机视觉领域的重要应用领域，它们涉及到人工智能、机器学习、深度学习等多个领域的技术。在这篇文章中，我们将讨论图像识别与计算机视觉的背景、核心概念、算法原理、最佳实践、应用场景、工具和资源推荐以及未来发展趋势与挑战。1. 背景介绍图像识别是指计算机通过对图像中的特征进行分析，从而识别出图像中的对象或场景。计算机视觉则是指计算机通过对视觉信息进行处理，从而理解和解释
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2024-08-07 17:23:40
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图像识别实战(三)----DNN讲解及代码实现DNN-----Deep Neural Networks------深度神经网络代码实现class MyDNN(fluid.dygraph.Layer):
def __init__(self):
super(MyDNN,self).__init__()
self.hidden1 = Linear(100,65,act='relu')
self.hidd
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2024-08-07 10:57:41
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到底人工智能前景好不？首选哪个开发语言好？人工智能是计算机技术科学的一个分支，其实质目的在创造出与人类智能相似的方式做出相应反应的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。迄今为止，人工智能已经实现了生物识别智能、自动驾驶汽车和人脸识别等等项目。人工智能前景无限，下面一同来看看首选哪个开发语言好。 首先不得不提的就是Python了。由于其简单性和多功能性，Pytho
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2024-02-19 17:24:37
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OCR是什么？有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。所以说，OCR作用是对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息。OCR的全称叫作“Optical Character Recognition”，即光学字符识别。这算是生活里最常见、最有用的AI应用技术之一。 细心观察便可发现，身边到处都是OCR的身影，
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2024-03-17 14:01:16
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CDA数据分析师 出品一、何为识别？想必各位机友都知道图像识别技术是人工智能的一个重要领域。随着计算机技术的迅速发展和科技的不断进步，图像识别技术已经在众多领域中得到了应用，其产生的目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息，并以此用来识别不同模式下目标和对象的一门技术。那么何为识别呢？所谓的图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的目标。正如我们在图中所看到的，
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2024-02-22 19:35:52
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实现项目展示本文需要调用小程序接口中的OCR接口，具体接口使用请查看文档。文章直通车识别证件的选择栏首页（例）点击识别印刷体，然后选择好要识别的文本数据上传识别后的结果就会对象的数据类型形式返回，可以通过其他操作利用数据，在这里仅对所有识别结果进行展示。具体可返回数据看文件。注1：在进行本项目前，请确保您的小程序已经了OCR识别服务（免费额度为：100次/天），：https://dev
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2024-08-10 10:54:34
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机器视觉工程应用主要可划分为硬件和软件两大部分。硬件：工程应用的第一步就是硬件选型。硬件选型很关键，因为它是你后面工作的基础。主要是光源、工业相机和镜头选择。软件：目前业内商业库主要有Halcon，康耐视，DALSA，evision，NI等，开源库有OpenCV.其中NI的labview+vision模块。机器视觉工程应用的基本开发思路是：一、图像采集，二、图像分割，三、形态学处理，四、特征提取，
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2024-05-24 10:03:11
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完成了一个小作业，基于百度的图像识别SDK完成动植物的识别。 1.去百度智能云创建自己的应用。 2.首先去百度图像识别文档中获取它需要的jar包，导入自己项目中 3.根据你的API Key 和Secret Key获取access_token,这个就相当于接口调用的凭证，这个代码也是在提供的文档中找到的。public static String getAut
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2024-01-08 11:31:02
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搭建深度学习开发环境1、前言1.1 本文章约定1.2 开始条件1.3 视频教程1.4 整个流程概览1.5 所需硬件1.6 软件版本概览2、安装 Anaconda2.1 创建环境 tf_gpu2.2 配置 Anaconda 镜像源2.3 配置虚拟环境 tf_gpu3、安装 PyCharm（非必要选项）4、安装Git5、安装 TensorFlow Object Decetion API 框架5.1
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2024-04-09 06:47:22
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Unity-Hololens-Vuforia开发（图片识别和模型识别）有些东西纠结了许久，所以来记录一下 文章目录Unity-Hololens-Vuforia开发（图片识别和模型识别）环境一、环境要求二、步骤1.创建新的Unity工程2.导入Vuforia3.导入MRTK4.Player Setting设置5.MRTK工程设置6.导入Vuforia图片识别、模型识别数据包7.测试8.Hololen
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2024-01-12 07:13:42
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近期，微软发布了一款有趣的应用 ——“微软我们”（TwinsOrNot.net），只需任意上传两张人物照片，就可以知道他们长的有多像，比如，测试你是否和某个明星长得很像，或者夫妻/男女朋友是不是有夫妻相等。与前一阵风靡全球的How-Old.net相似，它们都很巧妙地将人脸识别与社交网络中的人际交往结合在一起，虽然不能做到百分之百精确，但高科技加诙谐的人际交往和传播效果，可以说是人脸识别技
花无从开日，人无再少年，加油！。 今天主要和大家聊一聊，如何使用百度AI实现图
原创
2022-09-13 12:56:30
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国内图像识别行业 转载▼ 前两年是大张旗鼓“大数据”概念，自从google的AlphaGo的出现，如今“Deep Learning”的术语满天飞。当然Deep Learning的基础是基于大数据，而数据的形式可以是文字，数字等这种最基本的形式，而现在有关大数据概念有进一步深化，包含图片和视频的大数据。因此基于图片和视频的数据分析以及Deep Learning的产品和形式大量涌现出。市场方面：有
简介：本文将介绍如何使用英特尔oneAPI工具，结合oneAPI基础工具套件和AI分析工具套件中的相关工具，实现图像识别算法。图像识别是计算机视觉领域的重要应用，通过训练模型和深度学习算法，使计算机能够自动识别和理解图像中的内容。我们将使用英特尔oneAPI工具为图像识别算法提供高效的计算和优化。1. 算法背景和问题描述图像识别算法旨在将数字图像转化为对应的语义类别或标签。然而，由于图像数据的复杂
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2024-04-05 22:22:10
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一. 主要功能1. 人脸检测：在数字图像中查找人脸并检测关键特征点，ICAO9303/ISO19794-5对人脸检测提出了如下项目；2. 检测项评价范围设定：按不同的数字相片规格和应用要求对检测标准进行设定；3. 照片剪裁根据设定的规格对照片进行剪裁；4. 相片检测根据设定的各检测项评价范围，对数字相片逐项测定，并提供相应数值；5. 色彩调整根据设定色彩范围，对照片中人脸部分的色彩和高光进行自动调
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2023-07-30 21:46:19
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# Android开发图像识别
图像识别是计算机视觉的一个重要分支，广泛应用于人脸识别、物体检测、图像分类等领域。在Android开发中，通过使用库和工具，我们可以很容易地实现图像识别功能。本文将介绍如何用Android开发实现一个简单的图像识别应用，提供相关的代码示例，并包含序列图和关系图的展示，以帮助理解图像识别系统的工作原理。
## 1. 开发环境准备
在开始之前，你需要一个配置好的A
引言在工作当中，遇到了一个问题，需要在安卓模拟器上找到模拟器里面安装的app里面的一个控件元素位置： 比如，如上图，我们需要找到app里面的支付方式的矩形框位置，但是app在不同的分辨率和DPI下控件位置和大小是不同的，而且并没有一个规律。这个时候可能一筹莫展，但我们发现，支付方式的矩形框是纯白色的，为了获取这个矩形框的位置，我们可以通过扫描这张图像纯白像素的
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2024-06-05 09:37:45
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视频图像就是连续的静态图像的序列，是一种对客观事物更为形象，生动地描述。视频图像处理系统即基于图像处理算法对视频图像进行处理的系统。视频图像处理系统跟当代科学技术的发展是密不可分的。一个方面随着计算机技术的发展，CPU计算能力的不断提高，存储空间的大幅度提升，硬件支持方法的多样化极大的推动了视频图像处理系统的发展。另外一个方面，半导体器件和大规模集成电路技术的迅猛发展，以其处理器能力的提升和存储能
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2024-08-09 17:12:52
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作者：yangyaqin图像识别全流程代码实战实验介绍图像分类在我们的日常生活中广泛使用，比如拍照识物，还有手机的AI拍照，在学术界，每年也有很多图像分类的比赛，本实验将会利用一个开源数据集来帮助大家学习如何构建自己的图像识别模型。本实验会使用MindSpore来构建图像识别模型，然后将模型部署到ModelArts上提供在线预测服务。主要介绍部署上线，读者可以根据【实验课程】花卉图像分类实验（&n
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2024-05-10 07:47:00
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