视频图像就是连续的静态图像的序列，是一种对客观事物更为形象，生动地描述。视频图像处理系统即基于图像处理算法对视频图像进行处理的系统。视频图像处理系统跟当代科学技术的发展是密不可分的。一个方面随着计算机技术的发展，CPU计算能力的不断提高，存储空间的大幅度提升，硬件支持方法的多样化极大的推动了视频图像处理系统的发展。另外一个方面，半导体器件和大规模集成电路技术的迅猛发展，以其处理器能力的提升和存储能
转载
2024-08-09 17:12:52
34阅读
图像识别技术是实现摄像机从看清到看懂质的飞跃。在安防视频监控领域，图像识别技术结合行业视频业务的应用，有效地提高了公安、交通、司法、零售等行业的效率，让感知型摄像机实现了高附加值的市场定位。文/叶霞苏州科达科技股份有限公司新媒体营销总监近一两年来，人工智能领域得到了媒体界、产业界和学术界等前所未有的关注，机器正在越来越多的取代人类特有的优势和技能，这其中最为重要的可能就是图像识别技术。本文将从图像
转载
2024-05-27 12:42:13
36阅读
图像识别实战(三)----DNN讲解及代码实现DNN-----Deep Neural Networks------深度神经网络代码实现class MyDNN(fluid.dygraph.Layer):
def __init__(self):
super(MyDNN,self).__init__()
self.hidden1 = Linear(100,65,act='relu')
self.hidd
转载
2024-08-07 10:57:41
106阅读
手写数字识别系统编程技巧之前，我写过一篇文章Python实现手写识别系统。这个实际上是我最近完成的本科毕业论文的课题。本文就在那篇文章的基础上，总结当中的编程技巧，主要是图像处理和tkinter的编程。注意：本文写的编程技巧，仅针对之前的文章而言，并非是系统的讲解！1 图像处理编程技巧手写数字的预处理，我设计的系统中，包含了整形，灰度化和像素值的归一化。当然，我的论文课题重点不是图像处理，因此，这
转载
2024-05-16 13:31:56
78阅读
CDA数据分析师 出品一、何为识别？想必各位机友都知道图像识别技术是人工智能的一个重要领域。随着计算机技术的迅速发展和科技的不断进步，图像识别技术已经在众多领域中得到了应用，其产生的目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息，并以此用来识别不同模式下目标和对象的一门技术。那么何为识别呢？所谓的图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的目标。正如我们在图中所看到的，
转载
2024-02-22 19:35:52
492阅读
OCR是什么？有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。所以说，OCR作用是对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息。OCR的全称叫作“Optical Character Recognition”，即光学字符识别。这算是生活里最常见、最有用的AI应用技术之一。 细心观察便可发现，身边到处都是OCR的身影，
转载
2024-03-17 14:01:16
118阅读
当需要做一些图像处理方面的学习和研究的时候，首要任务就是选择一套合适的图像处理类库，这期我们主要简单介绍下各家图像库的一些优缺点。OpenCV，Intel IPP，Halcon，MATLAB ，OpenGL，EmguCv，AForge.net，CxImage，FreeImage，paintlib，AGG，IPL，visDSK。不足之处，还请大家多多提建议，多谢！1. OpenCV简介：OpenCV
转载
2024-04-23 17:11:23
57阅读
为了方便复制粘贴，汇总一下基础图像处理代码（如有遗漏欢迎指出，后续再添加修改）没有原理讲解，我也是个小白，方便日后写代码直接复制使用做的笔记目录一、导入需要用的设置二、读入、显示、储存、退出图片1、读入图片2、图像显示3、保持图片4、退出5、删除窗口二、获得图像信息1、图像形状、像素、类型2、图像RGB值三、修改图像信息1、修改像素2、缩放 resize()3、旋转 getRo
转载
2023-06-15 10:41:49
335阅读
概述首先，关于png图像的结构：PNG文件的结构、PNG格式的数据结构。这两篇文章说的比较细。我简单地说一下我使用到的地方：注：①引于PNG格式的数据结构。②引于PNG文件的结构“png文件的前8个字节为固定的文件头信息，表明为png文件，其后便为IHDR。 IHDR的前1-4字节表示IHDR的长度（00 00 00 0D），可知长度为13。5-8字节(49 48 44 52)为数据块类型码，表明
转载
2024-05-13 21:58:53
222阅读
深度神经网络实现验证码识别前段时间接到了一个小项目，要做一个验证码的识别，验证码包含数字和英文字母，实现识别的过程用到了CNN网络，最后单个字符的准确率达到90%以上。准备数据集登录界面有一个验证码的网址，直接用代码向服务器请求了一万张二维码下来。 图像处理 先把图片二值化，然后切割成单个的字符。#将验证码切割保存到每个数据标签文件夹
t=2
n=13
for i in xs_o:
pho
转载
2024-07-17 14:18:05
128阅读
近期，微软发布了一款有趣的应用 ——“微软我们”（TwinsOrNot.net），只需任意上传两张人物照片，就可以知道他们长的有多像，比如，测试你是否和某个明星长得很像，或者夫妻/男女朋友是不是有夫妻相等。与前一阵风靡全球的How-Old.net相似，它们都很巧妙地将人脸识别与社交网络中的人际交往结合在一起，虽然不能做到百分之百精确，但高科技加诙谐的人际交往和传播效果，可以说是人脸识别技
OpenCV学习笔记：第一节课：RGB颜色通道：所有彩图都是三颜色图0~255，亮度从黑色到白色R：红， G：绿， B：蓝而对于一个灰度图，不需要RGB颜色通道import cv2
import numpy as np
# numpy是一个数学运算库，可以自行搜索学习，一般与opencv搭配使用，有时还会用到matplotlib读取图像：img = cv2:imread('路径', 参数)
# 两
转载
2023-11-10 19:10:34
478阅读
# Java图像识别代码科普
在现代社会中，图像识别技术被广泛应用于各行各业，其中Java语言作为一种流行的编程语言，也可以进行图像识别处理。本文将介绍如何使用Java编写图像识别代码，并演示一个简单的示例。
## 图像识别代码示例
下面是一个简单的Java代码示例，用于实现图像识别功能。在这个示例中，我们将使用Java的OpenCV库来进行图像处理和识别。
```java
import
原创
2024-03-01 06:52:50
84阅读
1.背景介绍智能控制系统在现代工业和生活中发挥着越来越重要的作用，它的核心技术之一就是视觉定位与识别技术。这种技术在机器人、无人驾驶汽车、生物医学等领域具有广泛的应用前景。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释说明未来发展趋势与挑战附录常见问题与解答1.1 背景介绍视觉定位与识别技术是智能控制系统中的一个重要组成
opencv的每个模块介绍:
学习opencv进行图像处理要对每个模块有个大致的了解，这些文件在之前安装的opencv路径的build/include/opencv2里。 下面是对每个模块进行基本功能简介： 【calib3d】——主要是相机校准和三维重建相关的内容。基本的多视角几何算法，单个立体摄像头标定，物体姿态估计，立体相似性算法，3D信息的重建等等。 【core】——核心功能
转载
2024-07-16 19:20:48
47阅读
1.背景介绍图像识别和计算机视觉是计算机视觉领域的重要应用领域，它们涉及到人工智能、机器学习、深度学习等多个领域的技术。在这篇文章中，我们将讨论图像识别与计算机视觉的背景、核心概念、算法原理、最佳实践、应用场景、工具和资源推荐以及未来发展趋势与挑战。1. 背景介绍图像识别是指计算机通过对图像中的特征进行分析，从而识别出图像中的对象或场景。计算机视觉则是指计算机通过对视觉信息进行处理，从而理解和解释
转载
2024-08-07 17:23:40
18阅读
作者：yangyaqin图像识别全流程代码实战实验介绍图像分类在我们的日常生活中广泛使用，比如拍照识物，还有手机的AI拍照，在学术界，每年也有很多图像分类的比赛，本实验将会利用一个开源数据集来帮助大家学习如何构建自己的图像识别模型。本实验会使用MindSpore来构建图像识别模型，然后将模型部署到ModelArts上提供在线预测服务。主要介绍部署上线，读者可以根据【实验课程】花卉图像分类实验（&n
转载
2024-05-10 07:47:00
168阅读
&nbs
转载
2024-03-28 09:11:40
199阅读
python图片验证码识别1.tesseract的安装tesseract我就不多介绍了，我这里会把我自己的安装经历给大家分享，希望后来人少跳坑吧。 先说说我主要遇到的问题，最主要的就是报错，系统找不到文件或者tesseract不在你的环境中。 首先，你要安装一个tesseract ocr这个软件，这个软件csdn上，或者百度都可以搜索到并下载，请注意下载对应的版本。这里也可以下载tesseract
转载
2024-06-22 15:53:42
47阅读
上一篇我们初步分析了下示例代码facedetector的程序参数解析部分。其中参数解析的过程如下：其中第4步黄色标注的部分cascadeName,是我们人脸识别分类器的主要参数。 在openCV中，实现了著名的haar特征检测算法，而依托该算法分类器，我们可以实现人脸识别、定位。该算法基于特征模板的滑动计算图像特征，从而区分物体的显著轮廓。这些特征模板形似以下图像：试想用这些黑白二值图像”蒙”在你
转载
2024-04-13 05:47:44
70阅读
