随着数字化时代的到来，图像识别技术越来越受到重视。随之而来的图像识别平台也越来越多。其中，套套图像识别平台（www.ttocr.com）是一家集图像识别、OCR识别、语音识别、人脸识别等多项技术于一体的智能识别平台。下面，我们将为大家详细介绍套套图像识别平台的特点和优势。套套图像识别平台简介 套套图像识别平台是一家专注于图像识别技术的公司，旨在为用户提供高质量、高性价比的识别服务。平台拥有一支技术
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2024-05-10 22:02:23
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OCR是什么？有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。所以说，OCR作用是对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息。OCR的全称叫作“Optical Character Recognition”，即光学字符识别。这算是生活里最常见、最有用的AI应用技术之一。 细心观察便可发现，身边到处都是OCR的身影，
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2024-03-17 14:01:16
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细说php作者高洛峰免费收徒详情可咨询2962767285。兄弟连兄弟会开设课程主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。直击当今研究热点，选择有代表性的专题项目，详细介绍了手写数字识别、邮政编码识别、汽车牌照号码识别、印刷体汉字识别、一维条形码识别、人脸识别、虹膜识别、指纹识别八个应用项目的实现方法。
同时，针对每一个项目介绍项目的应用及意义，该项目的数据特征分析、
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2024-08-09 16:42:02
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目录树莓派安装opencv及tensorflow实现图像识别1. 安装opencv1.1 换源1.2 存储空间的一些说明和操作1.3 增加交换空间1.4 下载工具及包1.5 设置编译编译参数1.6 开始编译2. 树莓派实现目标检测识别2.1 安装TensorFlow1.14.02.2 API下载2.3 ssd_mobilenet_v1_coco下载2.4 Protobuf 安装与配置2.5 测试
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2024-03-14 14:21:05
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前言最近一系列的文章都是用Android利用OpenCV NDK的方法通过摄像头实时获取图像进行图像处理，在上一篇《Android使用Tesseract-ocr进行文字识别》我们学习了一下TesserartOCR的图像识别功能，这一章主要介绍怎么样通过图像的处理再加上我们OCR的识别获取的想要的东西。提前说了下，OpenCV我个人还是个小白阶段，原来的数据处理是想提取车牌信息再通过OCR把车牌识别
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2023-11-08 14:44:11
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Linux 桌面系统中都默认自带了不错的图像查看器，除非您要使用某个特定的功能或希望获得更好的用户体验，可以尝试一下其它图像查看器。本文将向大家推荐 11 款适用于 Linux 系统的图像查看器。1. NomacsNomacs 的特点：简单快速的用户界面图像调整工具(颜色和尺寸)图片的地理位置元数据信息面板局域网同步全屏模式Nomacs 是一款免费的开源图像查看器，虽然它没有附带任何高级功能， 但
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2024-03-28 09:11:40
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作者：yangyaqin图像识别全流程代码实战实验介绍图像分类在我们的日常生活中广泛使用，比如拍照识物，还有手机的AI拍照，在学术界，每年也有很多图像分类的比赛，本实验将会利用一个开源数据集来帮助大家学习如何构建自己的图像识别模型。本实验会使用MindSpore来构建图像识别模型，然后将模型部署到ModelArts上提供在线预测服务。主要介绍部署上线，读者可以根据【实验课程】花卉图像分类实验（&n
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2024-05-10 07:47:00
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前言今天的30天挑战，我决定学习怎样用Java实现人脸识别。人脸识别有助于识别任意(数字)图像中的人脸。搜索调查一番后，我发现OpenCV库可以有助于在图像中检测人脸。但是我没找到给Java开发者使用OpenCV库的入门指导，这篇博客也许对要找相关介绍的人有用。什么是OpenCV?OpenCV(Open Source Computer Vision)是一个开源的计算机视觉算法库，用C/C++编写，
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2023-06-15 17:16:05
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文章目录一、图像识别＆经典数据集1、Cifar数据集2、 ImageNet二、CNN三、卷积神经网络常用结构1、卷积层2、池化层（２）实现四、经典CNN模型1、LeNet-5 模型（1998）（１）模型（２）代码示例2、CNN模型正则表达3、Inception-v3模型（１）Inception结构（２）Inception模块实现五、ＣＮＮ迁移学习1、迁移学习介绍2、TF实现迁移学习（１）获取数据
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2024-01-11 20:13:54
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一、数据准备 首先要做一些数据准备方面的工作：一是把数据集切分为训练集和验证集， 二是转换为tfrecord 格式。在data_prepare／文件夹中提供了会用到的数据集和代码。首先要将自己的数据集切分为训练集和验证集，训练集用于训练模型， 验证集用来验证模型的准确率。这篇文章已经提供了一个实验用的卫星图片分类数据集，这个数据集一共6个类别， 见下表所示 在data_prepare
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2024-08-08 15:46:22
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搜索是我们很多人发现信息的主要渠道，但只能搜索文字显然是不够的，图像和视频肯定是搜索领域的下一个发展方向。当然，GooglePhotos已经能够部分实现这个功能了，但很显然这还远远不够。 不过Google在周三宣布，他们提供了一个强大的图像识别工具，名为GoogleCloudVisionAPI。对于开发者们来说，这可能会是一个非常有用的工具，有了它，开发者们就可以让自己的软件、机器人知道图像
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2024-03-26 09:53:39
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在python3下用PIL做图像处理 Python Imaging Library (PIL)是python下的图像处理模块，支持多种格式，并提供强大的图形与图像处理功能。目前PIL的官方最新版本为1.1.7，支持的版本为python 2.5, 2.6, 2.7，并不支持python3，但有高手把它重新编译生成python3下可安装的exe了。这一非官方下载地址http://www.lf
图像识别过程分为图像处理和图像识别两个部分。图像处理部分内容参考此篇：图像识别过程（以下图像识别内容同样参考本篇）图像识别将图像处理得到的图像进行特征提取和分类。识别方法中基本的也是常用的方法有统计法(或决策理论法)、句法(或结构)方法、神经网络法、模板匹配法和几何变换法。1)统计法(StatisticMethod) 该方法是对研究的图像进行大量的统计分析,找出其中的规律并提取反映图像本质特点的特
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2023-08-21 23:23:35
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一、创建图片描述符1.1 下载创建图片描述符的项目demo链接1.2 下载好后，存储到D盘，或其他盘里** 注意：** 把你想要的图片放到项目的目录里。1.3 安装依赖 node.js 在cmd中执行操作命令node app.js -i <path-to-the-img/image-name.jpg/png>1.4 具体执行流程为下图1.5 在这之后，您将在新生成的output文件夹
我们直观上看到的一张图片里面的字符是很整齐的，但把图片放大，你就可以发现直观上看到的图片都是由一个个像素点组成的，比如下面这图片
很清晰的看到是“like3944”8个字符，但放大之后却是这样的
这样我就可以根据其每个像素点的颜色轨迹来进行图像字符识别！
算法原理是首先第一步把所有有可能出现的字符以节点的方式全部存储
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2024-05-11 17:23:19
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face_recognition人脸识别模块的使用教程文章目录：一、face_recognition模块介绍二、face_recognition模块的使用和案例介绍 为什么要用这个，当然是简单快捷，封装API易于使用，准确率还行，还开源，当然是不二之选啦一、face_recognition模块介绍face_recognition基于dlib实现，用深度学习训练数据，模型准确率高达99.38%gi
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2024-07-01 16:40:05
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LTI-Lib 是一个包含图像处理和计算机视觉常用算法和数据结构的面向对象库，提供 Windows 下的 VC 版本和 Linux 下的 gcc 版本，主要包含以下几方面内容：1、线性代数2、聚类分析3、图像处理4、可视化和绘图工具十九、实时图像/视频处理滤波开发包 GShowGShow is a real-time image/video processing filter devel
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2024-03-29 11:18:19
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伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断、汽车交通等等领域中，发挥重要作用。图像识别技术概述图像识别技术的含义图像识别是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一
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2024-02-18 11:56:10
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目录1. 数字图像概念1.1 图像采样和量化1.2 图像存储格式2.图像的直方图2.1 灰度直方图2.1.1 基本概念2.1.2灰度直方图归一化2.1.3 直方图应用3.图像增强3.1 图像增强概念3.2 图像增强方法3.2.1 方法概述3.2.1 空间域增强3.2.1.1 空间域增强（灰度变换）3.2.1.2 空间域增强（代数运算）3.2.1.3 空间域滤波3.2.2 频率域增强 学习自：M
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2024-04-08 22:37:39
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